上海钢贸商会汇聚AI前沿 共探数字化转型新路径
5月20日，“前瞻AI未来，共话AI 应用”上海市工商联钢铁贸易商会二届六次会长会议在找钢网总部圆满举行。本次会议以回顾总结商会2026年一季度以及2025年工作、研判行情、了解拥抱AI、赋能高质量发展为核心，通过展厅观摩、AI应用演示、商会工作报告、主题分享、深度研讨全面梳理商会阶段性成果，深度剖析当前钢铁流通行业新形势、新机遇、新变革，为会员企业数字化转型、期现风控、稳健经营提供思路和指导。（一）展厅观摩与数字化体验全体参会人员首先走进找钢网数字化展厅，现场观摩全业务AI系统、智能机器人、财务机器人等
重磅！智合 AI 西部总部落地天府中央法务区
2026 年 5 月 18 日，智合 AI 西部中心正式入驻四川天府中央法务区，签约仪式在泰和泰中心举行。四川天府新区总部商务局副局长刘强，智合联合创始人刘启铭、智合 AI 产品运营总监杨景一，泰和泰中心业主代表程守太，倪弘、刘俊等出席活动，共同见证这一里程碑时刻。智合是国内领先的法律科技与服务企业，其打造的智合 AI 依托海量法律数据库，覆盖法律工作全流程，致力为行业提质增效。此次落子天府新区，正是看中成都优越的数字经济基础与天府中央法务区的产业集聚优势，将其作为深耕西部的战略支点。此次合作将充分发挥泰
AI融入职场新时代：技术赋能而非替代
当AI技术从"概念炒作"迈向"务实应用"的2026年，我们见证的不再是冰冷的代码取代人力，而是技术与人的深度协同。真正的数字化转型，并非用机器替代人类，而是通过流程优化与工具升级，将员工从繁琐事务中解放出来，去创造更有温度的价值。近期行业观察表明，一个全新职业正在兴起。随着大模型能力的日益成熟，企业竞争的核心已从单纯的"流量获取"转向了"底层履约成本的优化"与"组织效率的重塑"。在这一进程中，数字化工具不再仅仅是记录数据的台账，而是成为每位员工的"智能助手"。通过过程可视化和任务闭环管理，它大幅降低了沟通
AI制药颠覆传统，打破研发“十年魔咒”
在新药研发的起点，最具挑战性的便是早期的分子筛选阶段。传统的药物筛选本质上是一次依赖经验和运气的“烹饪”。化学家们依靠直觉，在广阔的化学空间中合成化合物，逐一测试其药效和毒性。这个过程平均耗时18个月，而能进入临床试验的候选分子通常不到1%。研发一款药物就像一次高风险投资——十年、十亿美元，成功率不到10%。中国药企已经沿用了这种模式三十年，但2026年正在发生变化。5月中旬，在合肥的制造业峰会分论坛上，广药集团高管被几家药企的数字化负责人包围。他们询问的不是战略或愿景，而是同一个具体问题：“你们的AI药
构建 sky-to-ground 海量互联通信体系
图为浙江宁波一家公司生产汽车铝合金精密压铸件的5G数字化车间。 新华社记者 黄宗治摄 信息通信是连接全球的数字大动脉。近年来，我国通信基础设施发展迅速，为经济社会智能化转型奠定坚实基础。目前全国所有县城均已实现千兆网络覆盖，乡镇全部通达5G，行政村100%通宽带，95%以上行政村通5G，边境管理及贸易机构100%通4G/5G网络。全国26.9万个重点场所实现网络深度覆盖，65.4万公里公路铁路和316条地铁线路实现网络连续覆盖。 专家指出，新一代通信网络并非单一技术架构，而是适配数字经济与新质生产力发展、
市场监管局AI赋能实践：前沿技术融入监管工作
为深入推进人工智能技术与市场监管业务深度融合，5月18日晚，市局举办机关学习会暨第一期"AI赋能·智启监管"沙龙活动。市局领导班子成员、其他市管干部，机关及直属机构、派出机构干部职工，事业单位班子成员及国企相关人员共100余人参加，共同开启一场"烧脑"又"解渴"的人工智能学习之旅。市局信息办张诚豪率先登台，带来"智政通"台州市政务大模型集约管理服务平台的使用培训。他从大模型参数到平台架构再到应用搭建逻辑娓娓道来，并实操演示了搭建一个智能体的具体流程——从选择模型、配置参数到测试运行，每一步都清晰可见。这套
AI 驱动变革：富勒科技凭 PFEP 重塑新能源供应链
点击上方蓝字，即刻关注官方公众号。5 月 12 日至 13 日，由大东时代智库（TD）牵头举办的 2026 第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会，在深圳宝安九围国际总部盛大闭幕。各界行业翘楚汇聚深圳，共同探讨发展宏图，深入剖析新能源产业与人工智能、智能制造深度融合的关键路径与崭新机遇。作为推动新能源产业数智化升级的核心力量，富勒科技此次以总冠名身份重磅登场，凭借敏锐的洞察引领方向、以硬核技术驱动变革、用扎实实践印证价值，成为全场焦点所在的供应链数字化先锋。会议期间，数字化供应链资深专家管军保发表了题为
从人治到数治：招标法修订与AI评标新趋势
传统法律侧重约束“人”，其信任基石在于“程序”与“专家”。而本次修订揭示了范式的根本转变，即将核心规制对象转向“数据”的生产、流通及验证质量。“破除壁垒”的深层意涵在于打破数据孤岛，为AI开展全国性的“主体画像”和“关联分析”奠定合法的数据根基。“提高透明”要求全流程数据留痕，实质上是在打造一个高保真的“招投标数字孪生”体系，从而让AI审查、模拟和预警成为现实。“打击违法”因此获得了新维度。随着所有行为转化为数据轨迹，围标串标将呈现为数据网络中的异常聚类、文本相似或隐蔽关系。法律对“电子化”和“大数据监管
AI投资趋势分析(2007-2025)
人工智能投入(2007-2025)获取方法见推文末数据简介CNPaperData所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可
量化派加入中国人工智能学会，赋能AI多领域应用
近期，量化派顺利入选中国人工智能学会，出任企业会员，充分发挥自身在智能营销、风控、管理及语音识别等领域的专长，加速人工智能技术的落地推广。中国人工智能学会（CAAI）创办于1981年，由民政部核准登记，系我国智能科技界唯一的国家级社团，且具备全国性4A级社会组织的资质。自成立以来，量化派已携手海内外逾300家机构建立战略伙伴关系，累计服务用户近3000万。凭借对多元场景与用户数据的深度整合，量化派能够向合作伙伴提供精细、模块、定制及标准化的全方位技术方案。具体而言，量化派运用生物识别与设备指纹等技术，精准
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
小城AI基础设施落地：快火创孵算力平台启动
快火创孵AI算力独立站正式上线2026年，AI早已不是大城市的专属。但当一个小城的企业主说"我要用AI"时，他面对的依然是一堵墙——看不懂英文界面、搞不定API对接、不知道哪个模型适合自己的场景、更算不清一次调用到底要花多少钱。今天，这堵墙在玉溪有了第一个缺口。快火创孵AI算力独立站正式上线。这不是又一个AI工具网站，这是玉溪第一次拥有自己的AI基础设施。01.如果你在北京、深圳，AI像水电一样方便——随手可用，身边就有服务商。但如果你在玉溪，情况是这样的：1、餐饮店老板想用AI写推广文案
AI企业落地的核心：找准能力边界与真实需求
问题在哪里？不是AI不够强大，而是某些AI产品的过度宣传拔高了大家的期待值，导致企业掌舵者的需求产生了偏差。当AI真正走向实际应用时，人们才猛然发现，我们究竟想用AI来处理什么具体问题。也才清醒地认识到，不能把AI当作“万能钥匙”，必须结合具体场景才能发挥价值。对于中小企业和传统行业而言，当前对AI最务实的期望就三个字：省开支。生存下去才是首要任务。一家净利润率不足5%的制造企业，你跟他谈“用AI重塑商业格局”，他可能表面点头，心里却觉得你太理想化。但如果你说“用机器视觉替代人工质检，每年能节省三十万人工
刘润谈AI：人人都是自己公司的CEO
“每个人实际上都经营着一家无限责任公司。” —— 刘润在数字化转型的浪潮下，我们常聚焦于技术迭代与系统升级，却往往忽视了转型的根本——人。正如刘润所言，随着AI重塑商业价值分配，个体的崛起已成为必然趋势。尽管AI流行了三年，许多人觉得它仅是“聊天工具”。刘润最新分享强调，AI与实际业务之间存在巨大的“落地鸿沟”。对于济源示范区的企业来说，数字化转型不仅仅是购买软件，而是利用新技术解决昂贵问题并寻找低成本方案。ITBP（信息技术业务伙伴）这一新角色的出现，标志着技术与业务的深度结合。在推进数字化的过程中，我
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它