姚顺雨揭秘加盟腾讯两大核心动因
新浪科技讯 6月5日上午消息，今日举办的2026年腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，将对谈腾讯首席 AI 科学家姚顺雨，对话主题为腾讯AI下半场。 针对为何选择加入腾讯，姚顺雨坦言，“首要因素在于企业文化，记得初次与您（汤道生）及多位总办高管交流时，我的直观感受是团队极度坦诚，做得好的地方和不足之处都直言不讳，绝不遮掩，这种真诚是我加入的首要理由。” 姚顺雨进一步指出，“其次，腾讯是一家依托信任而非单纯依赖指标驱动的公司，我认为这对人工智能领域至关重要，也体
奥明星程获超亿元A轮融资 打造AI科学家能力体系
近日，AI for Science赛道企业奥明星程对外宣布，已完成超过亿元规模的A轮战略融资。本轮融资由深创投担任领投方，复星医药（复健资本）、太平股权、广东中医药大健康基金、杭实集团等多家头部投资机构、产业链龙头企业以及地方国资共同参与。同时，公司已与深圳湾实验室等多家国际顶尖科研机构建立深度成果转化合作，形成覆盖技术研发、临床落地与产业生态赋能的全链条布局。奥明星程的关键愿景在于实现从“拟合结果”走向“解析机制”，从“给出解答”转向“提出问题”的跃迁。公司创始人兼首席执行官林子奥表示，奥明星程的目标并
禅城获批国家级AI科学实验试点区，引领大湾区科学教育创新
禅城发布权威的禅城声音，生动的禅城故事，尽在禅城发布。近日，教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）公布首批“央馆AI科学实验”高质量应用试点区、试点校名单。佛山市禅城区依托扎实的科学教育根基、先进的信息化实力以及卓越的科技创新成绩顺利入选，成为广东省仅有的2个国家级试点区之一！全区共有5所学校同步获批试点校。（点击文末“阅读原文”查看通知全文）作为粤港澳大湾区科创走廊核心、佛山“强中心”，禅城区始终把科学教育与人工智能赋能教育摆在重要位置。此次成功获批国家级试点，是在获批首批广东省中小学科学教育示
Nature：AI科学家打通机器学习研究闭环
在机器学习领域，从构思创意、检索文献、编写代码、执行实验、绘制图表到撰写论文直至同行评议的整个研究链条，如今已被统一的智能体系统（agentic system）串联成完整闭环。Lu等研究者开发的AI科学家平台（The AI Scientist），能够在模板化约束与自由探索两种范式下自主提出研究课题、撰写调试程序、开展实验、产出学术论文，并借助自动化评审模块（Automated Reviewer）输出规范化审稿反馈。最引人注目的并非"算法能撰文"这一表象，而是该系统向ICLR 2025某专题研讨会投递的3篇
诚邀各界精英共襄「量子计算赋能科学探索应用研讨会」
关注我们，抢先掌握量子投资密码量子计算融合之力。4月16日，朝阳区“光智空间”人工智能创新街区「量子计算 + AI for Science 应用研讨会」将于北京朝阳望京举办。当前，传统科研常受经典计算的算力所困，面对新材料研发、脑机接口解码、肿瘤医学研究等复杂课题时，往往深陷“耗时久、精度低、成本高”的难题。「量子计算+AI for Science」的融合，开辟了新天地。量子计算凭借叠加态、纠缠特性，能够同步探索海量潜在路径，并在微观层面精准捕捉粒子间的隐秘关联——这使其天然适合模拟分子、材料、生物等复杂
重磅 | AI 科学家实现科研全流程自动化
点击上方蓝字，关注我们论文题目：Towards end-to-end automation of AI research论文中文译名：迈向人工智能研究的端到端自动化作者团队：Chris Lu, Cong Lu, Robert Tjarko Lange, Yutaro Yamada, Shengran Hu, Jakob Foerster, David Ha, Jeff Clune发表期刊：Nature发布日期：2026年3月25日DOI编号：10.1038/s41586-026-10265-5Abstra
AI科学家崛起，人类科研者如何再定义自身角色？
设置星标★关注，从此你的世界多点科学~越来越多企业与研究机构正公开展示其借助人工智能取得的前沿科研成果。但这类‘AI科学家’系统，真能担当创新先锋与知识探索者的重任吗？倘若它们确已具备强大能力，人类科研人员又该怎样重新锚定自己在实验室中的职能、在学术成果中的署名位置？那是2025年4月，一场重量级人工智能大会即将开幕。科学家卡尔（Carl）已向大会同行评审专家组提交了4篇论文，期待成果获得公开亮相。经双盲评审后，其中3篇成功入选。评审专家一致认可卡尔成果质量高、创新性强——但他们并不知晓：这3篇论文实为A
AI虚拟代谢新范式：开启细胞代谢研究新篇章
近期，西湖大学李子青教授团队携手上海人工智能实验室、百图生科及上海创智学院，在国际权威期刊Trends in Biochemical Sciences上发表重要前瞻性论文。该研究首创性地提出了"AI虚拟代谢"（AI Virtual Metabolism, AIVM）理念，建立了基于"AI+多组学"的AGI4S研究新模式。作为构建"AI虚拟细胞"（AI Virtual Cell,AIVC）的关键组成部分，AIVM的问世弥补了该领域的研究空白，为全球虚拟代谢研究开辟了崭新道路。文章第一作者为西湖大学工学院博士
AI如何掌握科学直觉？RLCF赋能科学思维
伟大的科学家拥有强大的判断力和远见，这与我们所说的科学品味密切相关。来自复旦大学、上海创新研究院、OpenMOSS团队等机构的研究团队提出RLCF（Reinforcement Learning from Community Feedback），一种使用大规模社区信号作为监督的训练范式。研究团队在700K论文对上训练Scientific Judge，实现93.6%的判断准确率，并训练Scientific Thinker提出具有高潜在影响的研究想法。伟大的科学家拥有强大的判断力和远见，这与我们所说的"