技术分享 | 交通数据平台OD期望线交互功能实现指南
新加入的朋友可以先查看历史文章：技术分享 | 交通数据平台搭建基础教程（一）开发工具选型与界面框架构建技术分享 | 交通数据平台搭建基础教程（二）国内地图加载与样式配置技术分享 | 交通数据平台搭建基础教程（三）外部地图数据加载及交通小区密度图制作技术分享 | 交通数据平台搭建基础教程（五）OD期望线专题图制作本篇教程将讲解OD期望线的两项交互功能：1、支持鼠标点击选择中心点利用鼠标点击选取中心点来切换OD图的方式更加直观，更符合人机交互的设计理念。实现该功能的核心命令是：在出发或到达操作时，OD点选择支
AI与5G融合驱动的智慧医疗数据平台建设方案
智慧医疗迈入 5G+AI 全新赛道！传统医院数据孤岛、诊疗效率偏低、慢病管控难等痛点迎来破局方案。依托高速 5G 传输与智能 AI 算法搭建医疗数据分析平台，打通数据采集、运算、应用全链路，赋能临床诊断、医院管理与医学科研，成为医疗机构数字化升级刚需，下文结合落地方案详解平台建设与商业化路径。01：摘要随着国内医疗数字化提速，海量医疗影像、电子病历、实时体征数据爆发式增长，传统系统互联互通差、数据利用率低、预警滞后等问题突出。依托 5G 低时延、大带宽优势与 AI 深度学习技术打造一体化智能医疗数据分析平
Mobilewalla携手SPACSphere赴美上市
Mobilewalla与SPACSphere Acquisition Corp．今日正式宣布达成最终合并协议，标志着Mobilewalla即将登陆资本市场。 此次交易给Mobilewalla带来的投前估值达到2.5亿美元。合并实体将承接SPACSphere信托账户内约1.725亿美元的现金资金，另有部分关联方机构投资者承诺注入1000万美元以助力交易推进。预计该合并将于2026年下半年落地，新公司定名为Mobilewalla，Inc．，并计划在美国国家证券交易所挂牌交易。 由Anindya Datta博士
AI经营内参|Snowflake上涨、Salesforce下跌：AI已从功能竞争转向收入兑现
同样是交出一份“AI 在增长”的季报，Snowflake 被投资者追捧，Salesforce却未能获得同等市场反响。这可能是一个经营分水岭。过去一年，很多公司都在讲“我们已经接入 AI”；现在市场开始关注的是：AI 到底带来了多少新增消费、多少存量客户扩张、多少可持续的经营改善。如果这个判断成立，那么企业内部的 AI 项目也该调整策略。今年下半年，预算将不再奖励“做了一个很像未来的东西”，而会奖励“把一个具体业务环节做成可重复兑现的结果”。最相关行业：企业软件、数据平台、零售与客服自动化、B2B 服务业。
破解 AI 应用难题，华为数据平台助推行业智能体实战
近期，于 2026 GDCT 数据中心市场年会现场，华为数据存储产品线 AI 存储产品管理专家段芳成应邀出席并发表主旨演讲，深入剖析了华为 AI 数据平台如何精准攻克 AI 智能体在落地实践中面临的知识处理、推理效能、记忆管控及数据安全这四大关键瓶颈。华为数据存储产品线 AI 存储产品管理专家段芳成|AI 迈入智能体应用新阶段，数据基础设施迎来范式重塑当前，AI 智能体正从概念验证阶段走向规模化部署，深度嵌入各类行业业务流，成为企业降本增效与数字化转型的核心引擎。段芳成指出，智能体正在推动数据类型与处理模
AI金融速递：银行AI布局动态与融资 news 汇总
各位用户，我是连接智能小编。以下为过去 24 小时值得关注的关键动态。我会结合重点资讯，为你快速梳理关键进展与影响。[核心事件]微软下周 Build 大会将发布多款自研 AI 模型，旨在降低对 OpenAI 依赖并优化 GitHub Copilot 竞争力。[深度解析/金融洞察]这一举措标志着科技巨头在基础模型层级的自主可控战略加速落地，旨在解决长期授权风险与算力成本压力。通过自研代码专用模型，微软试图构建更高效的开发者生态闭环，这将直接提升企业级软件开发的自动化水平。对于金融机构而言，这意味着未来内部系
解密 AI 算法背后的至强算力引擎
构建一个具备实时响应、高效运转，且能在数十毫秒内完成决策判定的数据计算平台，显得尤为关键。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 所率团队，利用 8 台望远镜捕捉了距地 5500 万光年外 M87 星云的影像，汇聚成高达 7000TB 的海量数据，并借助 CHIRP 机器学习算法，首次让人类得以目睹黑洞的“真容”。机器学习不仅在科研界大放异彩，更是实现人工智能的核心路径之一——通过解析与学习数据，为现实世界提供精准的决策支持与预测。对于那些重要却重复的作业，完全可交由人工智能处理，从而
智能育种革新农业核心科技
近期，河南、陕西、黑龙江等地积极行动，推动人工智能、大数据与生物技术的深度融合，大力发展智慧育种。这不仅是技术手段的更新换代，更是对传统育种方式和产业格局的深度变革，对打赢种业翻身仗、筑牢粮食安全基础具有深远战略意义。 相较于传统模式，智慧育种展现出周期更短、精度更高、成本更低的突出特点。借助大模型和大数据，智慧育种能够实现高通量功能基因挖掘、精准制定育种方案以及后代性状的智能预测，推动育种从经验主导转向数智驱动。以往培育一个优质新品种，需要长期在田间反复试验，从海量基因组合中筛选，整个过程如同“开盲盒”
深演智能赴港上市，AI决策系统引领企业智能化转型
港股迎来首家纯AI决策企业——深演智能。该公司并非传统的大数据或广告技术公司，而是一家专注于为企业提供智能决策服务的AI企业。作为即将登陆港股的“企业决策AI第一股”，其核心产品致力于提升企业营销与运营效率。一、招股信息二、公司概况深演智能成立于2009年，长期聚焦于企业级AI决策系统的研发，通过自研AI应用，助力企业实现智能化营销决策。什么是“企业决策AI智能体”？与其他仅能完成文本生成、图像处理的AI不同，深演智能的AI系统直接参与企业战略决策。它不是简单的“数字员工”工具，而是成为品牌方真正的“决策
阳狮25.5亿美元收购LiveRamp发力AI
此次收购价较 LiveRamp 上周五收盘价溢价 30%内容速览法国阳狮集团达成协议，以 25.5 亿美元收购美国数据平台 LiveRamp 控股公司，借此扩充自身人工智能业务版图。阳狮集团宣布，已敲定收购美国数据平台 LiveRamp 控股公司的交易，交易金额达 25.5 亿美元，此举意在助力这家法国广告巨头拓展人工智能相关业务。阳狮集团董事长兼首席执行官亚瑟・萨敦在采访中表示，总部位于旧金山的 LiveRamp 能够为阳狮注入全新技术，助力客户搭建智能 AI 代理程序，为集团开辟全新业务市场。当下各大
腾讯AI架构升级：新设AI Infra等核心部门
12月17日，腾讯宣布成立AI Infra（人工智能基础设施）部、AI Data（人工智能数据）部及数据计算平台部，全面优化大模型研发体系。其中，AI Infra部将专注于大模型训练与推理平台的技术能力建设，重点打造分布式训练、高性能推理服务等核心技术，构建AI基础设施的核心优势，为算法研究和业务应用提供强有力的技术支撑。经过此次组织架构调整，AI Data部与数据计算平台部将致力于大模型数据处理、评测体系建设，以及大数据与机器学习融合平台的构建工作。Vincesyao担任"CEO/总裁办公室"首席AI科
四个案例看AI：如何重塑大宗商品价值
有预测认为，到2027年将有超过40%的agentic AI项目被叫停。问题并非源于技术不过关，而在于投入成本居高不下、商业意义尚不清晰、风险管控也不到位。在大宗商品这种延续千年的行业里，AI真正落地的成功率只会更低。你做的不是简单推荐算法，而是在处理全球天气、地缘政治、矿山停工，以及一笔期货盘面突然上冲10%的变化。因此真正要解决的并不是“AI会不会替代人”。那些最终活下来的项目反而讲出另一条主线：AI带来的冲击，从来就不是岗位本身，而是“价值创造”该如何被重新定义。未来还能持续前行的公司，未必是用AI
AI正重塑工厂：你准备好了吗？
很多制造企业都在推进AI、整理数据、升级MES，但实际情况是：AI落地并不容易数据确实不少，但关键决策仍常常依赖经验MES能力很强，却还不够“智能”真正的症结不在AI，而在整体架构。重磅白皮书发布这并不是一篇只讲概念的文章，而是对制造业AI本质的一次重新阐释。三个关键洞察1AI并非工具，而是运营的核心未来工厂将由“自动化 + MES + 数据平台”进行更深层的融合驱动，从而构建出真正的智能体系。2AI走向第三阶段：智能体时代从“预测 → 理解 → 行动”，AI开始直接参与排程、优化与决策。3为什么AI项目
喜马拉雅AI原生数据平台斩获年度创新大奖
2026年3月27日，DTinsight中国数智发展研究中心主办的第三届AI企业应用落地场景峰会与OpenClaw研讨会在上海成功落幕，本届峰会围绕"解锁AI新增长"核心议题展开，并得到DT千川汇、TGO20组等智库机构鼎力支持。峰会设置了"年度AI卓越创新实践"颁奖典礼，喜马拉雅依托其AI原生数据平台荣膺该奖项，实现了数据平台从"服务人类用户"到"赋能AI智能体"研发模式的全面转型。年度AI创新典范背景概述面对传统数据平台过度依赖人力、分析效能不足、业务价值难以规模化拓展等难题，喜马拉雅秉持"AI攻坚复
具身智能：AI新浪潮与2026版白皮书洞察
获取白皮书原文：具身智能2026版100页.pdf中国人工智能系列白皮书：具身智能2026版01摘要概述02关键概念图示预览查看代码## **一、基本概念** - 定义：通过物理载体与环境互动实现智能 - 要素：本体性、情境性、主动性、交互性 - 演进：从图灵设想到深度学习，再到大模型驱动 - 虚实融合：增强真实感、人工介入、场景多样化等 ## **二、核心技术** - 基础层：具身感知、推理、操作、导航 - 学习层：强化学习、具身交互、群体智能 - 模型层：具身世界模型、具身大模型 - 支撑层：具身智能