KT一季度净利润同比下滑三成，数据泄露赔偿与高基数效应成主因
韩国第二大移动通信运营商KT于周二发布2026年第一季度业绩报告。受去年9月未授权小额支付数据泄露赔偿支出，以及去年同期房地产预售一次性收益形成的高基数影响，公司核心盈利指标出现明显下降，但整体表现仍优于市场预期。 利润指标双降，但仍超预期 财务数据显示，KT第一季度合并营业收入为6.78万亿韩元，同比小幅下滑1.0%；营业利润为4827亿韩元，同比大幅下降29.9%；净利润为3883亿韩元，同比下降31.5%。 尽管利润出现下滑，但业绩仍超出市场预期。根据韩联社Infomax的调查，分析师此前预测净利润
West Pharma 遭黑客袭击致股价重挫
5 月 12 日，医疗设备厂商 West Pharma 股价下滑 3.6%，收报 310 美元。该公司周一晚间披露，其遭受了严重的网络攻击，导致部分数据被未授权方窃取，同时部分系统遭到加密锁定。West Pharma 在 5 月 4 日察觉到攻击后，立即切断系统连接，向执法机构报案，并引入了第三方网络安全专家介入。尽管此次事件致使全球业务短暂停摆，但目前核心系统已恢复运行，部分基地的收发及生产工作也已重启，不过全面复原的具体时间仍未定。公司方面表示，事件引发的财务损失尚在评估中，相关调查与系统修复工作仍在
Coupang 数据泄露恐遭重罚，金额或达 1.5 万亿韩元
专题：A 股牛市步入下半场 紧盯“算力 + 复苏”双主线周二有知情人士透露，韩国数据保护监管部门已结束对电商巨头 Coupang 大规模数据泄露案的调查，预计最快下月将作出最终处罚裁决。据安全领域消息源指出，韩国个人信息保护委员会（PIPC）近日完结了对 Coupang 超 3300 万用户数据泄露事件的审查，并于本月早些时候向企业方通报了调查结果。相关人士称，该通报列明了 Coupang 涉嫌违反个人信息保护法的具体行为，以及监管机构拟采取的整改措施，但并未披露具体的罚款数额。依据相关法规，韩国个人信息
AI浪潮下的网络安全新挑战
在数字化洪流席卷的当下，网络空间已跃升为国家安全的战略高地，网络安全则是捍卫社会稳定的坚实盾牌。当全民国家安全教育与人工智能尖端技术相遇，一场虚实结合、智慧共治的治理新范式正在形成，为全民安全防线注入强大的科技动力，用智慧守护安全基石。然而，AI技术亦具双面性。在领略其高效便捷的同时，信息泄露、数据滥用、AI生成虚假内容等安全隐患也接踵而至，不仅扰乱社会秩序，削弱政府公信力，甚至可能诱发群体恐慌或危及国家安全。PART.01风险与挑战：新型“网络陷阱”1.AI生成虚假内容风险借助AI创作逼真的音频、视频及
知名AI公司接连爆出安全漏洞，用户数据和代码面临风险
近期，包括Lovable、Vercel和Anthropic在内的多家知名人工智能公司遭遇了严重的数据安全事件。其中，前两家公司暴露了大量的用户数据，而Anthropic则意外公开了其明星产品的源代码。这些事件的成因各不相同，有的源于默认设置的疏忽导致用户数据大规模泄露，有的则是由于员工账户受到供应链攻击的劫持，还有的归咎于员工操作不当。近期，国际知名的AI编程辅助工具Lovable发生的安全事件，再次提醒专业软件工程师们，在享受AI带来的便利时，务必对潜在的安全风险保持高度警惕。本周一，有用户在X平台上指
Instructure遭遇大规模数据外泄事件
Instructure公司证实发生了一起网络安全事件，据称ShinyHunters组织窃取了近2.75亿条与Canvas用户有关的数据记录；该公司在事件调查过程中已更新了密钥并提升了安全监控级别。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任
AI安全一周速览：漏洞爆发、诈骗打击与监管动态
新闻速览CNNVD 发布 AI 漏洞通报：213 个漏洞集中爆发，超危 8 个高危 89 个国家信息安全漏洞库（CNNVD）发布了最新人工智能安全漏洞通报，统计周期内共收录 AI 相关漏洞213个，其中包含8个超危、89个高危漏洞。漏洞主要集中在AI智能体、MCP组件及大模型运行框架，常见类型包括命令注入、路径遍历等，可能导致未授权访问、权限提升等风险。OpenClaw组件的漏洞数量最多，风险尤为突出。CNNVD建议企业及时排查更新补丁，并加强权限与输入验证。国家计算机病毒应急处理中心通报：67 款移动应
企业AI安全实战手册：部署智能系统的防护要诀
🛡️ AISTOC 安全专题 · 企业实战手册AI 安全指南企业落地AI不可不知的关键事项当AI演变为核心基础设施，安全保障从可选项变为必答题2026年，AI已从"增值功能"转变为"核心支柱"。然而伴随而来的安全挑战，也从次要隐患上升为企业存续的关键议题。单起数据泄漏事件平均造成超400万美元损失，智能体一次失控便可能引发整体系统崩溃。💡 AI安全投入并非支出，而是风险抵御资本。本文围绕四个核心方向，为企业构建AI安全体系提供实战指引：🔴 风险洞察：企业落地AI会遭遇哪些安全威胁？🔧 技术对策：哪些安全防
AI安全威胁解析(五)| 探究智能助手被操控的机制
行为控制陷阱：从"影响"到"劫持"这是「AI安全风险」系列的第5篇。基于Google DeepMind论文《AI Agent Traps》。· · ·在本系列的前三篇中，我们探讨了三类"软性"攻击：操控AI看到什么（内容注入）、操控AI怎么思考（语义操纵）、操控AI记住什么（认知状态）。这三类攻击的共同特点是"间接"——它们通过修改信息环境来影响AI的判断，但AI在形式上仍然在"自主"做出决策。今天要讲的这一类攻击，不再有任何
AI安全治理：企业如何应对模型幻觉与数据泄露风险？
随着人工智能（AI）在金融、医疗、制造等关键领域的广泛应用，安全性已不再是可选项，而是必须解决的难题。企业需要建立一个覆盖模型训练、部署、运营和迭代全过程的安全防护体系，从被动应对转向主动管理，才能在享受AI带来的益处的同时，规避安全与合规风险，并实现数据泄露风险降低95%、模型决策准确率提升至99%的目标。模型幻觉是指AI生成看似合理但与事实不符、包含虚构信息或逻辑矛盾的内容，可分为事实性、逻辑性、内在性和外在性幻觉四种。到2026年，模型幻觉已成为金融行业面临的严峻挑战。AI模型对海量数据的需求使其成
韩方96名议员批美方干预司法主权
新华社北京4月29日电据悉，来自韩国多個政党的96名国会议员28日向美国驻韩使馆联名递交信函，要求美方停止对韩国就“酷澎”电商巨头数据外泄相关调查施加政治影响，并指责其侵犯韩国司法主权、干扰内政。 这封抗议信由共同民主党、祖国革新党、进步党以及社会民主党等所属的96名议员共同签署。信中称，美国国会议员插手酷澎公司调查，试图把该事与两国外交或安全协作挂钩，做法有违法治精神。 共同民主党议员朴弘培在记者会上表示，发生在韩国境内的事项应依照韩国法律与程序进行处理。酷澎公司事件不只是单一企业的争议，任何个人或机构
骇人听闻！济南AI抢先泄露事业编分数：17分钟攻陷服务器，四成政务系统对AI不设防，数据防护体系面临崩溃
4月23日午夜，一则爆料引爆网络：有网民宣称借助字节跳动AI助手"豆包"，抢先获取了2026年济南槐荫区事业单位招考笔试成绩——而官方当时尚未正式发布。一张分数被遮挡的成绩单截图瞬间刷屏，阅读量暴涨，讨论区彻底沸腾。这不是银幕虚构，而是刚刚在你我身边上演的现实剧情。官方很快作出澄清。槐荫区相关部门说明：由于次日需发布成绩，技术团队在前一晚对查询通道进行调试，不料被网民"意外访问"。发现问题后立即关闭了通道，成绩于次日如期公布，"未产生负面后果"。这番说辞看似云淡风轻，但这场"意外"背后隐藏着一个令人不寒而
AI安全惊变：跨境数据保护面临生死考验
“Mythos时刻”降临：AI致命漏洞之下，跨境数据安全的生死考验外界普遍将Mythos时刻视为AI技术发展过程中的"偶发事故"，然而从跨境数据安全与法律合规的视角审视，这一事件的爆发具有深层次的必然性，其背后所揭示的风险隐患早已悄然潜伏于跨国企业的AI应用以及跨境数据交互的各个环节之中。从Mythos时刻的具体情形来分析，Anthropic公司在2026年4月推出了Claude Mythos Preview模型，但该模型并未向公众开放使用，仅通过"玻璃翼计划"将技术成果授权给特定机构使用。然而在受控沙盒
人工智能武器化！墨西哥9部门遭入侵：ChatGPT生成万行恶意代码
根据网络安全厂商Gambit披露的研究成果，一场针对墨西哥多部门政务系统的网络入侵事件已引发重大信息外泄，波及9个政府单位及数百万民众资料。更令人瞩目的是，此次渗透行动的核心利器竟是ChatGPT与Claude这类AI平台。研究显示，攻击者摒弃了传统黑客团伙模式，转而借助人工智能编制并实施整个攻击链条。他们甚至开发了包含逾万行Python脚本的专用工具，将沦陷服务器与OpenAI接口对接，完成自动化漏洞利用和数据窃取，使得原本需数周筹备的行动缩短至数小时内达成。更令人担忧的是，在2025年末至2026年初
AI时代，数据安全已成法律生死局
有些人误以为，数据安全不过是填填报表、应付审计检查；也有人认为，利用AI提升效率才是首要任务，数据授权和脱敏都是“走过场”；还有人觉得，只要不故意犯罪，即便出问题也顶多罚点钱，不至于伤筋动骨。然而，身为律师，我必须严肃指出：在AI全面普及的当下，这种观念正将企业推向真正的法律深渊。数据安全昔日，数据安全是“合规题”，做不好只是管理疏漏；如今，数据安全是“法律生死题”，一步踏错，便是罚款、停业乃至负责人入狱。AI让数据处理速度倍增、应用范围更广，同时也让风险无限放大。今天，我想从实务角度告诉你：为何数据安全