智能决策算法在职博士课程：AI赋能企业科学决策
·每次2天·集中在周六周日授课·寒暑假不上课课程特邀人工智能、经济学、管理学领域内学术声望卓著、社会影响力深远的两院院士、学部委员等顶尖学者及博导担纲教学；致力于组建一支师德高尚、专业精熟、梯队合理、富有活力的高水平师资团队。本项目的课程体系以博士培养方案为根基，强调学科交叉融合，在保证科学严谨与学术深度的同时，着力凸显课程的实用性、创新性与前瞻性。学员通过深入参与实际课题及高端对话，不仅能系统把握人工智能核心理论与技术趋势，还可依托平台资源延展产学研协作网络，在认知层面实现跃升，进而驱动实践创新。解析马
AI风口下的冷门机遇：这5个专业现在报就是捡漏
近两年来，不少家长和学子在择校时，首选依旧是计算机、电子信息或临床医学。虽然这些领域热门，但现实情况是分数水涨船高，竞争白热化，就业市场也日益内卷。明智的报考策略并非盲目追逐已经饱和的热门赛道，而是发掘那些尚未完全走红，却已被AI浪潮悄然带动的领域。眼下看似冷门，待四年后毕业时，局势或许会截然不同。许多专业并非没有前景，仅仅是因为大众反应迟缓。填报志愿最忌讳随波逐流，抢占先机、洞察趋势才是关键。明智的报考策略并非盲目追逐已经饱和的热门赛道，而是发掘那些尚未完全走红，却已被AI浪潮悄然带动的领域。眼下看似冷
港科大AI暑期课程启动，50席访学机会抢位中
继寒假《AI创新课程》圆满落幕后，应众多师生家长呼吁，香港科技大学上海中心再度推出暑期学术项目，此次版本实现全方位优化，诸多特色值得瞩目！2026年度人工智能创新夏校现已开启招募通道，依托港科大雄厚学术背景，为高中生群体构建完整的AI进阶学习体系。今夏为期五天的深度研修，涵盖技术实操与跨领域运用，特别设置50个赴港科大香港清水湾本部研学席位，零距离接触顶尖科研场景。面对日益激烈的AI人才角逐，这不仅是短期培训，更是个人能力突破的关键契机。项目概览本次进阶班底扎根港科大一流动教研实力，瞄准"从应用者到设计者
人工智能与数据科学学院党委联合北京国际算力服务公司开展共建学习
为持续推动树立和践行正确政绩观学习教育取得实效，4月9日，对外经济贸易大学人工智能与数据科学学院党委与北京国际算力服务有限公司共同举行联学共建活动。模数世界总经理王颖，人工智能与数据科学学院领导班子成员，人工智能大数据党支部书记路冬媛及党员代表参加了此次活动。师生一行实地走访模数世界生态雨林空间，通过现场参观，党员们对北京国际算力服务有限公司在企业孵化、数据治理、算力运营以及产教育人共同体建设等方面形成的实践成效有了更加直观、深入的认识。在交流座谈中，双方围绕正确政绩观引领下的企业发展和产教育人共同体建设
人工智能与数据科学进阶班开启报名，首课可免费试听
💪🏻2026届毕业求职季即将到来！想冲击大厂高薪offer的同学，现在正是全力提速的关键阶段！机会难得，快抓紧准备起来🔥！CompTIA（美国计算技术行业协会）在其发布的“State of the Tech Workforce”报告中预计：2025年至2035年间，美国数据科学家与数据分析师岗位需求将增长414%，成为科技行业增速最快的赛道之一。报告同时指出，软件开发工程师岗位预计也将增长297%。此外，大家也都知道，Data Analyst和Business Analyst等数据相关岗位一直都是竞争非常
地理数据科学全能训练营：GIS遥感R语言一站式掌握
新学期伊始，许多研究生可能仍感迷茫，不清楚该重点提升哪些科研能力。本训练营提供系统化的科研技能培训体系，从文献分析洞察研究方向，到GIS、遥感、R语言的数据处理与可视化，地学领域主流研究方法尽在其中，并配备专业师资团队提供全程答疑指导。本数据科学训练营自创办以来，已吸引900余名学员加入，其中多数为长期跟随学习的学员，感恩各位的认可与信赖！本训练营的独特之处在于不仅传授数据处理与可视化技术，更重在培养解决科研数据问题的思维能力，赢得众多学员的广泛赞誉与好评。三年来，累计举办百余场培训，全面覆盖GIS、遥感
2026年AI会议：探讨人工智能时代的人类前景
NYU Silver 学院的负责人 Michael A. Lindsey 提出的这个问题，为这场聚焦“AI 时代的人类前景”的研讨会定下了基调。这场为期一天的活动由 NYU Silver 旗下的 Constance and Martin Silver 数据科学与社会公平中心（C+M 中心）主办，核心议题是人工智能如何彻底改变人们学习、就业与日常生活的模式。Lindsey 院长向在场的学界、业界、非营利机构及政府部门的领导者们表示：“AI 的未来并非既成事实，它正由我们当前的抉择所塑造。在 NYU Silv
2026年人工智能与数据科学在职博士项目，赋能未来科技发展
在全球科技革命与产业变革加速推进的背景下，人工智能作为新时代经济高质量发展的关键引擎，已上升为国家核心战略，成为推动各行业转型升级的重要支撑。如今，人工智能技术正全方位、深层次地融入各行各业，打破传统发展模式，成为激发管理创新、推动组织变革、提升核心竞争力的核心力量，深刻改变着产业格局与发展逻辑。在此发展趋势下，市场对兼具人工智能专业素养与管理创新能力的高层次复合型人才需求日益迫切，这类人才已成为推动经济社会持续高质量发展的核心中坚力量，更是衔接技术突破与产业落地的关键纽带。为积极响应国家战略部署，精准对
AI时代高价值职业揭秘：提示工程师仅是开端
🤖 AI领域的就业版图正在快速扩展，各类核心职位层出不穷人工智能时代的职业框架已从单一的技术工种发展为完整的就业生态体系。传统岗位如模型经理、机器学习工程师、数据工程师、数据科学家和AI开发者，主要承担算法构建、数据处理及模型开发任务。同时，提示工程师、知识工程师、模型验证专家和决策工程师等新兴职位迅速崛起，专注于优化AI性能、提升精确度并确保模型稳定运行。🧠 AI架构师成为整个AI系统的核心领导者作为AI系统的设计者与统筹者，AI架构师负责从模型开发到部署监控的全生命周期管理。这包括数据准备、模型开发、
构建AI优先型组织的架构原则
我每天都关注最新的新书资讯，每天为读者推荐新书好书Architected Intelligence: Principles for Building AI-First Organizations and Technologies《架构智能：构建人工智能优先型组织和技术的原则》作者： 雅各布·米勒 (Jacob Miller )、杰里米·芒福德 ( Jeremy Mumford )发布日期：2026年3月13日大多数人工智能项目都未能成功。通过架构智能框架，将人工智能的潜力转化为组织的实际成果。从炫酷的“演