智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
AI云服务商HotAisle获Mesh.xyz支持，提供专用GPU基础设施
众多投身于人工智能研发的企业选择.xyz域名，以此构建其线上阵地。其中，Hub.xyz致力于构建实时机器智能的分布式网络，Sentient.xyz则推动去中心化、社群驱动的通用AI发展，而Power.xyz则专注于视觉商务与3D内容创作。本周的“周一人工智能”专题，我们将聚焦于一家提供GPU基础设施的云服务商——HotAisle.xyz。HotAisle.xyz是Hot Aisle的官方门户。这家云服务企业致力于为开发者和组织提供按需GPU访问服务，赋能AI及高性能计算。Hot Aisle坚持自建并运营底
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
欧洲银行业呼吁监管机构审慎介入市场，警告过度限制场外交易或弄巧成拙
欧洲主要银行呼吁监管机构审慎介入股票市场，认为没有证据显示传统证券交易所交易量的减少对价格发现功能造成了负面影响。欧洲金融市场协会（AFME）于周二发出警告，过度收紧场外交易监管可能产生相反效果，削弱市场流动性，最终不利于投资者。该协会代表德意志银行、法国农业信贷银行和桑坦德银行等机构，以及Citadel Securities和Jane Street等交易商。欧盟证券监管机构——欧洲证券和市场管理局（ESMA）在4月发布了一份股票市场研究报告，提出可能通过立法或监管手段来遏制证券交易所股票交易持续下滑的趋
马斯克押注光通信赛道，SpaceX收购Mesh布局太空算力
Mesh公司的光通信技术有望为SpaceX的太空算力战略提供重要支撑。 在收购AI初创公司Cursor之后，马斯克再度扩展商业版图，意图兑现SpaceX的上市承诺。 根据美国联邦贸易委员会（FTC）公布的信息，埃隆·马斯克已获批收购Mesh Optical Technologies Corp，但交易具体细节尚未公开。 Mesh公司由三位前SpaceX工程师创办，专注于数据中心光学通信技术，其长期愿景是在人类、计算机、航天器和深空探测器之间建立光学连接网络。第一财经记者通过领英查询发现，Mesh公司联合创始
百万投入MES反成累赘？AI智能体重塑苏州智造新机遇
昨日与60位IT领域专家闭门探讨工业现状，并深入分析Agent技术对工业流程的颠覆性影响。共识认为，十余年来，制造业始终陷入一个无解的悖论：巨额投入系统、年年支付服务费、全员忙于数据，但多数工厂依然面临：产能难提升、效率难增长、成本难降低的困境。根源在于：绝大多数制造企业依赖SAP、MES、APS等重型工业软件，这类传统数字化工具的核心逻辑始终是“让人去适应系统”。流程繁杂、系统割裂、数据孤岛、人工冗余、迭代僵化，最终导致：数字化投入巨大，实际产出却严重失衡。传统MES本质上仅是将纸质台账电子化，所有流转
工业4.0结合AI，头部制造企业聚焦何处？
生成式人工智能、Copilot、Agentic AI……近两年，AI已成为制造业最受瞩目的议题之一。众多企业都在思考同一个命题：怎样借助AI提高效率、优化运营并创造更大价值？但领先制造企业的案例显示，成功的AI落地并非始于技术本身，而是依托于扎实的数字化根基。在最新发布的电子书《工业4.0与人工智能：向领军者学习》中，凯睿德制造整合了全球顶尖制造企业的调研数据与实战经验，深度剖析工业4.0与AI的演进现状、核心挑战及未来走向。数据显示，尽管多数制造企业正加速推进工业4.0项目，但仅有约半数已制定出正式的工
爱世达携手金蝶共探AI智造新路径，城市沙龙圆满收官
AI+制造数智赋能2026中国·深圳—— 金蝶x爱世达“AI+制造·数智赋能”2026“制造业AI转型加速行动”城市沙龙成功举办6月23日，由金蝶中国与深圳市爱世达资讯科技有限公司联合主办的"AI+制造·数智赋能"——2026"制造业AI转型加速行动"城市沙龙在金蝶云大厦举行。来自电子高科技、装备制造、汽车零部件、新能源等领域的120余位制造企业高管参会，本次会议探讨了AI在制造业的落地与价值，分析了AI从概念走进车间的现状、挑战及未来方向。活动现场#[环节亮点]行业深度分享，干货与价值并存金蝶x爱世达：
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、承担 AI 与智能制造融合的整体规划及落地执行，促进 AI 技术在车间现场的实际运用；2、负责 AI 应用与既有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计与集成工作；3、深入挖掘制造一线业务痛点（如质量、设备、生产、管理等），助力 AI 场景从零起步并落地实施；4、把控 AI 项目的方案评估、落地实施及最终成效验证；5、充当现场、IT 部门及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门高效协同；6、负责 AI 技术标准、数据治理及规范体系的建立与迭代优化。二、岗位要求：1、要求
AI 3D内容创作平台深度评测：主流工具能力对比与选型指南
本报告对当前AI 3D内容创作领域的主要平台进行系统性梳理与横向对比，重点覆盖Meshy AI、Tripo AI、Neural4D、腾讯混元3D、Luma AI、Kaedim六大核心产品。报告从底层架构、功能体系、商业化表现、开发者生态、应用场景等多个维度展开深度解析，为开发者选型、二次开发与商业化决策提供全面参考依据。核心结论：Meshy AI是当前唯一在"速度、PBR纹理质量、工程兼容性、全链路能力、开发者生态、多语言支持"六个维度同时达到行业顶尖水平的独立3D生成工具，在通用3D资产创作领域确立了显
智造新纪元：工业软件与 AI 融合重塑制造业竞争格局
回顾过去二十载，中国制造业掀起了一场声势浩大的信息化浪潮。ERP 理顺了企业资源，MES 贯通了生产执行，PLM 管控了研发数据，SCADA 实现了设备监控，QMS 保障了质量达标。众多企业斥巨资构建数字化体系，期望藉由工业软件提升管理效能与经营实力。然而，当 ERP、MES 等各类工业系统成为标配后，一个新难题浮出水面：为何同样部署了工业软件，有的企业蒸蒸日上，有的却依旧受困于低效、高成本与交付迟缓？答案其实显而易见。传统工业软件赋予的是“感知与记录问题”的本领，而未来的 AI 旨在解决“洞察与解决问题
Griffon达成协议剥离AMES Australasia业务
Griffon Corporation近日宣布已签署最终协议，拟通过与AMES Australasia管理层主导的投资集团共同设立合资公司的方式，完成对AMES Australasia业务的剥离。该笔交易总金额约为2.35亿美元。依据协议内容，Griffon将在交易交割时获得1.85亿美元现金，并持有该合资企业价值5000万美元的次级票据。此外，Griffon将保留合资公司49%的股份，剩余51%股份将由Simon Hupfeld领导的投资集团持有。交易完成后，Hupfeld将担任该业务的执行董事长职务。
欧盟法院判决：Meta Messenger 维持守门人身份
欧盟普通法院于 3 日发布判决，支持欧盟委员会此前的决定，即认定美国科技巨头 Meta 旗下的即时通讯软件 Messenger 为“守门人”。与此同时，法院推翻了对该公司 Marketplace 平台的同类认定。 在判决书中，欧盟普通法院强调，欧盟委员会将 Messenger 视为企业用户接触消费者的关键渠道及核心平台服务是合理的，因此该应用需遵守欧盟《数字市场法》（DMA）的相关条款。针对 Marketplace 平台，法院指出欧盟委员会未能充分说明将其列为“守门人”的依据，因而撤销了该认定。鉴于欧盟委
AI 大模型重塑 MES：从执行工具迈向智能决策核心
【导语】随着制造业数字化转型步入攻坚阶段，MES（制造执行系统）正迎来由 AI 大模型引领的深层变革。IDC 发布的《2025 年中国制造业 MES 市场中期报告》指出，2025 年上半年国内 MES 市场规模已达 132.6 亿元，增幅达 25.1%，其中融合 AI 技术的产品渗透率超过 78%。这一数据标志着 MES 正从传统的“生产数据记录者”根本性地转变为“智能决策大脑”。本文旨在深入剖析 AI 大模型如何重构 MES 的核心价值，并探讨这种技术融合为制造业带来的范式转移。一、行业现状：MES 市
鼎捷推出EIOSpace智能空间，PLM、ERP、MES等AI应用全面落地
鼎捷的方案并非构建超级智能体或单一平台，而是打造一个全新的“企业智能运行空间”。正如人类生存依赖大气层，智能体在企业高效运作，也离不开一个能提供全局感知、协同作业及自主进化的“空间”保障。鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯指出，AI时代下企业范式重构的核心在于：“人做智慧之事，AI做智能之事”。未来的企业模式将不再是“人操作工具”，而是“人设定目标，坐享成果”。基于对产品改型设计流程的分析，完成该任务的关键要素涵盖：A. 准确解读订单或合同需求；B. 确定使用哪套图纸作为原型；C. 运用设计知识进行图纸计算；D.