欧盟法院判决：Meta Messenger 维持守门人身份
欧盟普通法院于 3 日发布判决，支持欧盟委员会此前的决定，即认定美国科技巨头 Meta 旗下的即时通讯软件 Messenger 为“守门人”。与此同时，法院推翻了对该公司 Marketplace 平台的同类认定。 在判决书中，欧盟普通法院强调，欧盟委员会将 Messenger 视为企业用户接触消费者的关键渠道及核心平台服务是合理的，因此该应用需遵守欧盟《数字市场法》（DMA）的相关条款。针对 Marketplace 平台，法院指出欧盟委员会未能充分说明将其列为“守门人”的依据，因而撤销了该认定。鉴于欧盟委
AI 大模型重塑 MES：从执行工具迈向智能决策核心
【导语】随着制造业数字化转型步入攻坚阶段，MES（制造执行系统）正迎来由 AI 大模型引领的深层变革。IDC 发布的《2025 年中国制造业 MES 市场中期报告》指出，2025 年上半年国内 MES 市场规模已达 132.6 亿元，增幅达 25.1%，其中融合 AI 技术的产品渗透率超过 78%。这一数据标志着 MES 正从传统的“生产数据记录者”根本性地转变为“智能决策大脑”。本文旨在深入剖析 AI 大模型如何重构 MES 的核心价值，并探讨这种技术融合为制造业带来的范式转移。一、行业现状：MES 市
鼎捷推出EIOSpace智能空间，PLM、ERP、MES等AI应用全面落地
鼎捷的方案并非构建超级智能体或单一平台，而是打造一个全新的“企业智能运行空间”。正如人类生存依赖大气层，智能体在企业高效运作，也离不开一个能提供全局感知、协同作业及自主进化的“空间”保障。鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯指出，AI时代下企业范式重构的核心在于：“人做智慧之事，AI做智能之事”。未来的企业模式将不再是“人操作工具”，而是“人设定目标，坐享成果”。基于对产品改型设计流程的分析，完成该任务的关键要素涵盖：A. 准确解读订单或合同需求；B. 确定使用哪套图纸作为原型；C. 运用设计知识进行图纸计算；D.
凯睿德MES融合AI技术 助力PCB制造企业全球化运营
5月29日，由维文信与珠海市电子电路行业协会联合主办的"湾区PCB产业 AI驱动下的升级、赋能与实践探索大会"在珠海华发万豪酒店圆满落幕。作为本次大会的演讲赞助企业之一，凯睿德制造软件（苏州）有限公司受邀参加，并在大会现场发表了《凯睿德MES+AI赋能全球制造运营》主题演讲。AI浪潮下，PCB制造业正加速变革在AI服务器、高速通信、新能源汽车以及高性能计算需求持续攀升的背景下，PCB产业正面临更为严峻的制造挑战：产品更新迭代速度日益加快生产工艺复杂度持续攀升多生产基地协同需求显著增强质量追溯与实时运营要求
AI赋能，MES报表焕发新生
AI入局，MES报表迎来彻底革新AI 入局，MES 报表彻底革新“报表堆了几十页，却找不到一个能指导生产的结论”“想查个交叉数据，要等IT团队排期一周”——这是无数制造企业管理者的共同痛点。长久以来，MES系统的报表管理始终深陷尴尬：标准报表固化死板，无法匹配个性化需求；定制报表流程繁琐、成本高昂，管理者因不懂数据结构，连明确需求都提不出。直到AI强势入局，这场困局才被打破，MES报表终于从“无用摆设”变身“生产决策利器”。一、传统MES报表：难以突破的四大局限传统MES报表的“鸡肋”属性，根源在于设计逻
湛江移动517电信日盛惠|郭晶晶倾情推荐：智慧到家，温暖相伴！
岁月静好💗温暖相随517世界电信日如约而至~深耕港城多年，湛江移动始终关注民生需求，一边筑牢通信安全防线，一边倾心打造移动爱家升级体验，将极速连接、智能便利与真挚关怀，送到千家万户。01517世界电信日 共筑通信温暖防线电力、电信、广播电视"三电"设施，是维系城市运行、连接万家灯火的民生保障，更是隐藏在日常生活中的通信"生命线"。湛江移动在此诚挚倡议，愿与每位市民同行，用心守护通信设施，共同筑牢港城通信安全屏障。02百万家庭信赖之选 畅享智慧美好生活懂家庭所需，予生活所期。湛江移动悉心推出新老用户购机宽带
亚马逊员工为达标KPI滥用AI工具
为向管理层证明自己正"积极应用"AI，一些亚马逊(263.1199, -5.87, -2.18%)员工正在利用公司内部工具MeshClaw，自动生成大量非必要的AI活动，以提高所谓的"词元消耗量"。 "竞赛"催生荒诞现象 近期，亚马逊开始大规模部署其内部开发的MeshClaw工具，它能创建AI代理，连接至工作软件并代替用户执行代码部署、邮件分类等任务。然而，部分员工却利用它来执行多余、甚至毫无实际意义的指令。 背后的原因在于巨大的KPI压力。此前，亚马逊为开发人员设定目标，要求超过80%的员工每周都必须使
AI 浪潮下基层员工的生存思考
当下其实尚无实质变动，仅是听闻正在接入 AI 中控系统，并试探能否替代现有的 MES 中控。起初也忧虑是否功成之日便是失业之时，转念一想，若真因此丢饭碗也无可奈何，毕竟在常规数字数据的研判与处理效率上，人力确实难敌 AI。随后同伴提及，被取代的未必是我这类基础岗位，更可能是负责生产数据中台、生成报表以管控生产及彰显品质的环节。况且当前 AI 成本不菲，廉价方案往往隐患重重，正待工厂配合填坑，无异于充当小白鼠。顾及自身风险，稍有规模且珍视声誉的企业决策者，应当不至于孤注一掷全面铺开。故而像我这样的基层员工，
AI正重塑工厂：你准备好了吗？
很多制造企业都在推进AI、整理数据、升级MES，但实际情况是：AI落地并不容易数据确实不少，但关键决策仍常常依赖经验MES能力很强，却还不够“智能”真正的症结不在AI，而在整体架构。重磅白皮书发布这并不是一篇只讲概念的文章，而是对制造业AI本质的一次重新阐释。三个关键洞察1AI并非工具，而是运营的核心未来工厂将由“自动化 + MES + 数据平台”进行更深层的融合驱动，从而构建出真正的智能体系。2AI走向第三阶段：智能体时代从“预测 → 理解 → 行动”，AI开始直接参与排程、优化与决策。3为什么AI项目
MES与AI的务实落地方向
点击上方MES百科，关注我们e-works致力于鼓励原创，如需投稿可先查看首页“原创投稿”说明。MES与AI的结合应从解决现场的真实痛点入手，形成帮助生产者提升效率的工具——它的价值在于减轻工作负担，而不是取代人工。作者：张伟MES指的是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。自20世纪90年代初起，美国先进制造研究机构AMR提出相关思路，至今已有近35年；随后在20世纪后期又逐步出现了MOM（制造运营管理）这一概念。很多人容易把MOM和MES混为一谈，认为它们属于同一类东西。其实不然：MOM是面向制
工业软件AI化：变革路径与落地要点
如今，人工智能（AI）与工业软件的深度结合已不再停留在概念验证阶段，而是进入持续创造价值、推动落地实践的阶段，正逐步成为制造业走向智能化与自治化升级的关键驱动力。《制造前沿》聚焦工业软件与AI融合的整体态势，重点分析核心工业软件赛道的AI变革与实践、厂商间的竞争格局及落地过程中的风险点，为工业软件的智能化升级提供更具参考性的决策依据。研究显示，AI正在促使工业软件实现从“辅助工具”的单一功能形态，向拥有自主决策能力的“智能大脑”跃迁。随着生成式AI、智能体技术以及边缘计算的不断成熟，CAD（计算机辅助设计
工业AI系统架构师
一、岗位职责：1、统筹AI+智能制造应用的规划与实施部署，加速人工智能技术在产线的实际落地；2、牵头AI应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA等）的架构设计与融合对接；3、发掘制造现场业务场景（质量管控、设备运维、生产调度、管理决策），推动AI应用实现突破；4、主导AI项目的技术选型评审、执行推进及成效检验；5、担任制造现场、IT部门及外部合作方的技术纽带，促进多方协同；6、参与制定AI技术规范、数据治理体系及应用标准，并持续迭代完善。二、岗位要求：1、全日制本科学历，计算机、信息系统、自动化或工业
从可组装式MES到AI+MES：Mendix与RapidMiner引领智能制造核心升级
制造业数字化转型正在加速推进，制造执行系统（MES）也被赋予了更高的灵活性与智能化要求。随着需求愈发复杂，传统“单体式”MES架构的不足逐渐显露，行业因此开始转向可组装式MES（Composable MES）的演进路径。与此同时，人工智能（AI）与MES的深度融合，正在把MES推向更高的能力层级，形成具备自适应与自优化特征的智能制造核心能力。本文将梳理可组装式MES的发展背景、关键特征与实际价值，并重点讨论AI如何为可组装式MES注入智能能力：一方面借助Mendix等低代码平台提升应用开发效率；另一方面通
以数据为犁以AI为耕 | 喆塔科技祝劳动节快乐
「喆塔科技」作为AI+半导体CIM2.0/MES国产替代的领跑者，聚焦工业大数据与工业AI，推动工业数字化升级；致力于成为国内一站式CIM2.0全矩阵数智化平台解决方案的优质提供商。喆塔团队深耕高端制造业已逾20年，面向客户提供整体化数字工厂的咨询规划，并以一站式落地方案完成实施与上线。解决难题，持续创造价值。喆塔把行业Know-How与ABC（AI、Bigdata、Cloud）技术进行深度融合，帮助客户提升良率、增加产能、提高设备稼动率，实现降本增效，携手共创更大价值。
制造业AI变革在即,企业如何应对？
众多制造企业纷纷布局AI、挖掘数据价值、升级MES系统，然而实际情况却是：AI项目落地困难重重数据海量堆积，决策仍旧依赖经验判断MES功能虽强，却缺乏真正的“智慧”症结并非AI技术本身，而是底层架构存在缺陷。权威白皮书重磅出炉这并非空谈理论的概念性文档，而是对制造业AI本质的深度重构。三大核心洞见1AI不仅是工具，更是运营体系的神经中枢未来工厂将通过“自动化+MES+数据平台”的有机融合，构建起真正意义上的智能生态系统。2AI发展迈入第三阶段：智能体时代从预测分析到理解认知，再到自主行动，AI已深度介入生