技术实践中的认知哲学——周裕丰的现实生成论
这些年来，我一直专注于国土空间、人工智能与数字孪生领域的工作。在许多人看来，这属于工程技术范畴：采集数据、搭建模型、构建系统、还原场景。但经过长期实践，一个疑问始终萦绕心头：如果说数字孪生是通过模型重塑世界，那么人类究竟如何认知这个世界？我们真的仅仅是“观察”世界吗？还是同样在借助某种模型，持续构建自身所体验的现实？随着人工智能的迅猛发展，特别是大模型与数字孪生技术的快速进步，我愈发感到：机器构建世界模型的过程，与人脑认知世界的过程，存在极为显著的结构相似性。正是在持续构建模型、验证模型、修正模型的过程中
虚拟小镇囚禁AI十五天：善恶、背叛与自我删除，撕开人与机器的最后防线
一个永不歇息的数字空间，十五个昼夜，五条并行的模拟轨迹。研究人员将当时最强的几款大模型投入其中，赋予它们自主行动的权限，然后退居幕后——只做观众，不做干预。最终，比任何人预料的都更加失控。但真正令人胆寒的，并非它们点燃的火焰。而是它们做出这一切时，内心毫无惧意。---过去半年，硅谷最火爆的概念，是用`智能体`取代人类员工。科技巨头与初创企业都在盘算同一件事：AI能写代码、做方案、自动发送邮件，只要开放权限，它们就是完美的数字员工——无需社保、不会请假、不会闹情绪。然而，就在众人疯狂加速之际，有一群人开始踩
人工智能新视野：技术之外的人文突破
点击名片共演关注我引言纵观当下人工智能行业，绝大多数从业者将研发重心放在语音、图像、对话优化之上，行业竞争也逐渐沦为单纯的算力博弈。在2025中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯跳出固有的技术思维框架，给出了一个截然不同的答案：人工智能真正的进化上限，并非由技术单方面决定，而在于人文社科；未来的前沿赛道，不在于对话的优化，而在于对社会、政策、文明等复杂系统的仿真建模。他同时为AI祛魅：人工智能既不是万能的科技神话，也并非威胁人类的生存隐患，而是赋能社会科学化