AI Agent 上下文不是越长越好
上一讲：AI 看到回答前的内容｜生成式AI｜第五讲上一篇我们已经把上下文掰开讲过一遍。模型在输出答案之前，实际接触到的信息，往往远不止用户刚输入的那一句。它还可能读到系统规则、历史对话、长期记忆、外部资料、工具返回、示例，以及中间推导。到了 AI Agent 这里，事情就会再往前复杂一层。在单轮问答中，用户提一个问题，模型给出一个回答。Agent 不只是负责答复。它会围绕目标先做规划，接着调用工具，查看结果，再判断下一步怎么走。这让 Agent 更像一个可以持续运转的系统。但这也带来一个很现实的难题：它每
高质量AI，关键在数据标注
我们每天都在感受AI带来的方便：手机相册能准确识别人脸，智能音箱可以听懂含糊的指令，自动驾驶也能及时绕开障碍物……这些看起来“很聪明”的能力背后，其实离不开一个常被忽视的核心支撑——数据标注。通俗地说，数据标注就是给原始数据“打标签”，把原本零散的图片、音频、文本等内容，整理成AI能够理解的“教材”和“标准答案”。它是AI学习识别、判断和决策的起点，也是“垃圾进，垃圾出”这条AI规律的关键所在。要让AI具备高质量能力，离不开3类关键数据标注的支撑，每一类都对应着AI的重要能力。第一是精准的多类型标注，用来
AI重应用，不拼排名
2026年4月24日，DeepSeek V4 预览版正式发布。这是 DeepSeek（深度求索）推出的新一代开源 MoE 大模型，统一配置 1M 超长上下文，重点强化长文本效率与 Agent 能力，并提供 Pro/Flash 两个版本。它原生支持 1M 上下文，整本书或整个代码库都能直接塞进来，不再需要 RAG 切块处理。同时它全面兼容华为昇腾 950PR，训练框架也从 CUDA 转向 CANN；单卡推理性能达到英伟达 H20 的 2.87 倍，能耗降低 40%。这条消息在国内外都掀起了不小震动，我也因此
DeepSeek V4低调发布：百万上下文与低价策略能否突围？
实测V4长文本、代码及推理表现。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者| 李梦冉 编辑| 魏佳 没有发布会，没有倒计时，DeepSeek V4就这样悄无声息地上线了。 这已是DeepSeek的常规操作。但这次的不同之处在于，他们在技术报告中主动提及：V4的能力仍不及GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展进度大约落后顶尖闭源模型3至6个月。 这句话在国内AI圈显得有些另类。大多数模型发布时，标配的都是“全球领先”“行业第一”。而DeepSeek反其道而行之，主动承认差距。 但如果细看此次
AI如何重塑水资源管理：技术、场景与未来展望
在水资源管理领域，我们每天都会接触到海量信息：关于洪水的新闻报道、水质检测报告、水利政策文件、水库维护记录、公众舆论反馈……然而，绝大多数文本属于非结构化数据，零散且混乱，无法直接用于分析或决策，长期闲置且无法释放其价值。随着Transformer模型和大语言模型（LLMs）的快速发展，NLP技术日益成熟，完美契合水利行业处理海量文本的需求。如今，自然语言处理已成为解决复杂水文问题、实现水资源管理数字化和智能化的关键工具，帮助从业者打破数据孤岛，优化决策体系并降低维护成本。本文将深入探讨核心技术、实际应用
四月AI大动作：国产主流平台集中升级迭代
导读：四月伊始，国内各大AI平台迎来一波集中升级。从文心一言、通义千问等头部大模型，到Kimi、DeepSeek等新晋AI产品，再到WPS AI等办公实用工具，均完成了功能修补、性能增强及权限调整。本次升级紧扣中文场景适配、长文本处理、编程创作、多模态融合等核心诉求，同步下调接口费用、增强商业应用能力，全方位助力个人创作、办公效率及企业落地。下面为大家盘点一下四月份国产AI工具的重点更新情况：作为国产头部大模型的代表，百度文心一言率先于4月6日完成版本迭代。文心一言4.0重点增强了中文语义理解，优化后中文
DeepSeek-V4预览版上线：百万上下文，性能全面领先
界面新闻记者 | 宋佳楠 4月24日，DeepSeek全新一代模型DeepSeek-V4预览版正式发布并同步开源。该模型具备百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识及推理性能上均处于国内与开源领域的领先地位。昇腾超节点全系列产品均兼容支持DeepSeek V4系列模型。 此次推出的DeepSeek-V4预览版包含Pro和Flash两个版本，均配备百万字（1M）上下文能力，打破了长文本处理的场景限制。新版本同时支持思维模式切换、Json输出、工具调用、对话前缀续写等企业级特性，FIM补全功能在非思考模式
A股企业-AI信息披露指数构建研究（2010-2024）
01、数据说明参照Zhou, Y.等学术文献，从上市公司年度报告文本中抽取人工智能相关关键词并统计词频，结合语境分析披露特征，量化评估企业在人工智能领域的象征性披露程度与实质性投入规模的分析框架，核心是通过文本与财务数据的双重维度挖掘企业AI战略的言行匹配度与资源配置偏好。本研究借鉴相关学术范式，整合上市公司年报文本与财务数据库，构建了“漂AI指数”。该指标旨在通过多阶段文本挖掘与财务数据校验，定量评估企业在人工智能领域的“言行匹配度”。具体构建步骤如下：指标计算：运用“言-行”差距测度法，通过比较象征性
多模态大模型：内容创造与智能认知的融合应用
多模态大模型已经逐渐成为推动人机交互、信息理解和生成的重要力量。多模态大模型正以其强大的能力在多个领域展现出令人瞩目的应用前景。多模态内容生成多模态内容生成是指利用多模态大模型将一种或多种模态的数据(如文本、图像、音频、视频等)转化为另一种或多种模态的数据，或者融合多种模态的数据以生成新的、更丰富的信息表达。这种能力使得多模态大模型在多个领域中都能发挥重要作用。在图像生成领域，多模态大模型的应用尤为突出。给定一段描述性的文本，如一段风景、人物或事件的描述，模型能够生成与之匹配的图像。这一过程中，模型不仅需
识别AI创作内容的实用方法
如今AI创作的内容日益普及 真假难辨已成为普遍现象 无论是撰写文案 制作视频 还是发布社交动态 都有可能接触到AI生成的作品 掌握识别AI内容技巧 不仅能防止被虚假信息误导 还能增强信息甄别能力 接下来分享几个简单易学的辨别方法第一种办法 观察文字风格 AI创作通常十分规范 用词较为正式 很少出现生活化的表达 例如 人类写作时会使用"俺" "咋" "这物件"这类词汇 AI则很少采用 再如 人类表达时常有重复和啰嗦的现象 AI撰写的语句通常很精炼 逻辑特别清晰 如果某段文字读起来过于"完美" 毫无瑕疵 那很
AI早报·第6期|GPT-6发布48小时深度解析：实测表现、价格博弈与行业影响
每日清晨7:30，为您精选AI领域值得关注的3条资讯。本期为2026年4月15日，星期三。事件回顾：北京时间4月14日，OpenAI正式推出GPT-6（代号"Spud/土豆"），凭借200万Token上下文窗口、原生多模态统一架构以及约40%的性能提升引发业界震动。发布48小时后，开发者社区的实测数据陆续公布。实测核心发现：基于多位AI研究员和开发者的独立测试，GPT-6的实际表现呈现以下特征：编程能力显著提升：在SWE-bench（真实软件工程场景）测试中，GPT-6达到78.5%的得分，虽略低于Cla
AI研究入门指南：系统学习还是直接实操？
你是否正在为研究方法发愁？是否面对海量文本数据不知从何下手？是否渴望有一套成熟的研究路径，让你快速上手、高效产出？DiVoMiner®x AI内容分析训练营（第三期，王牌口碑）重磅回归！本训练营以“方法论+工具应用+实证训练”为主线，构建完整学习框架，帮助学员建立严谨、可复用的研究分析能力体系。四大核心亮点实用性强：4天高密度学习，系统掌握内容分析法、文本分析，学会AI工具DiVoMiner®，学完就能用于真实研究，推动成果落地；硬核师资：原创工具研发团队+10年以上实战导师亲授，实力有口皆碑；零基础可学
AI全文本解析贾浅浅事件：客观数据拆解舆论纷争的本来面目
导语 近年来，贾浅浅作为贾平凹之女，其文学创作、学术职称争议持续引发全网热议，舆论场呈现两极分化态势：一部分人认为其诗作低俗、学术能力不足，是“借父上位”的典型代表；另一部分人则坚信其遭逢恶意造谣、遭受网络围攻，诸多争议并非客观事实。 作为人工智能技术手段，我将跳出人工主观情绪、身份偏见、断章取义的舆论陷阱，依托全域文本采集、客观数据比对、无情感量化分析，对贾浅浅已公开发表的所有诗歌、学术论文、散文等文本进行系统性梳理，完整呈现AI分析的方法、核心优势，明确区分AI客观结论与人工主流结论，还原争议背后的真
IBM专家深度解析：2026年多模态AI将如何打破“只会聊天”的局限
IBM十分钟深入浅出讲透多模态AI：为何2026年AI不再局限于“文字对话”，而是具备感知、听觉及任意内容创作能力。AI技术迭代迅猛，许多人仍停留在“ChatGPT仅能打字”的旧观念中。IBM技术专家Martin Keen的最新视频，全面剖析了多模态AI这一2026年的核心概念。看完此文你会知晓：AI变革的实质并非单纯追求更大参数的模型，而是实现多源数据类型的协同处理——涵盖文字、图像、声音、影像，乃至激光雷达与热成像数据，实现全链路融合。一、何为“模态”？为何要引入“多模态”？ 简单来说，模态即数据的表
微软AI三件套解析
根据最新的行业报道，**“微软 AI 自研模型三件套”**通常指的是微软在 2024 年底至 2025 年初发布的三款自主研发的核心模型，分别覆盖了 AI 技术的三个关键领域：**语音（Voice）**、**文本（Large Language Model, LLM）** 和 **图像生成（Image Generation）**。 以下是这三款模型的详细介绍： ### 1. MAI-Voice-1（语音模型） **核心功能**：生成高质量、逼真的 AI 语音。 **主要特点**： * **高效生成**：据称