通用文本优化与AI安全新视角
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AI - 人工智能1、[CL] optimize_anything：A Universal API for Optimizing any Text Parameter 2、[LG] A Bitter Lesson for Data Filtering 3、[AI] Agent Security is a Systems Problem 4、[LG] Optimal Reconstruction from Linear Queries 5、[L
【AI 与智能体 · 入门周 第2天】
零基础也能立刻上手的AI工具合集（2026最新推荐） 大家好，我是「ai与智能体」 昨天我们已经弄清了AI的本质，今天进入实操阶段——将AI工具安装在你的手机和电脑中。本文不谈深奥理论，只推荐真正免费、易获取、对新手友好且日常实用的工具。跟随步骤操作，今天你就能开始使用AI。 一、AI工具分类概览（先构建框架） AI工具主要分为以下几类： 对话聊天类：回答疑问、写作、翻译、头脑风暴 图像生成类：文字生成图片、图片生成图片 办公效率类：文档总结、制作表格、撰写邮件 代码编程类：辅助编写代码、调试程序 搜索研
AI是否拥有意识?心理学视角下的深度剖析
你是否曾有过这样的体验：深夜辗转反侧，打开ChatGPT倾诉心声，聊着聊着竟产生一种错觉——它似乎真的理解你？别紧张，这种感受并非你独有。当前网络热议的焦点话题是：AI究竟是否具备意识？GPT-4是否已经"觉醒"？OpenAI首席科学家苏茨克维曾暗示"仔细观察，ChatGPT或许已有意识"。此言一出，立即引发全网轰动。然而作为一个心理学研究者，我必须坦诚相告：你认为AI有意识，很可能并非AI真的具备意识，而是你的大脑太容易产生错觉了。一、你所感受到的"懂你"，实际上是你的心理投射先说一个令人深思的事实。上
现象学共读：重拾深度思考
编者导言你是否曾因哲学书籍的艰深而止步不前，或习惯依赖AI工具完成阅读总结与课件制作？你是否发现课堂展示看似流畅，实则缺乏对文本的真正理解，是思维的缺席，是无声的“认知外包”？当AI工具替代我们进行阅读与思辨，表面提升了效率，却丢失了深度思考能力，如同依赖导航会削弱空间记忆，过度依赖AI同样会导致判断力与思维能力的退化。然而现象学始终提醒我们：真正的理解，在于觉察和把握事物向我们呈现的方式，是亲身阅读、追问与感知的具身体验。正如一位学生在课程随笔中所写：“在生成式人工智能陪伴我走过三年学习历程之后，我渴望
AI的两大隐患：虚假内容与不透明决策
面对AI的“胡说八道”和“黑箱操作”AI已经渗透到我们生活的方方面面，但它存在的两大隐患，很多人都不幸中招。它不仅能脸不红心不跳地编造虚假信息，而且决策过程往往让人摸不着头脑，今天就用通俗易懂的方式，把这两个问题彻底讲明白。AI幻觉：名副其实的“虚构大师”实际上，AI并不像我们想象的那样会去检索真实资料、存储知识信息，它更像是一个文字生成器，全程都在预测下一个词该是什么。正因如此，它特别擅长凭空捏造。你让它搜索专业文献，它能瞬间编造出看起来非常权威的研究者、学术刊物，言辞凿凿得比真正的专家还像那么回事，可
揭秘AI幕后推手：数据标注入门指南
行业冷知识：据麻省理工学院相关数据显示，80%的数据科学家，会把60%以上的工作时间耗费在数据处理、标注工作上，足以可见标注在AI产业链中的核心地位。✅ 图像标注｜应用最广泛✅ 文本标注｜大模型核心刚需✅ 语音标注｜智能语音刚需✅ 视频&高阶标注｜高端AI场景1、数据采集2、数据清洗3、人工标注4、质检审核5、数据交付核心重点：标注数据的精度，直接决定AI模型的准确率。高精度标注数据，能大幅降低算法优化成本，提升AI使用体验。🔹 行业优势🔹 行业痛点🔹 从业者层级划分
AI如何洞察对话中的情绪
某日与友通话，挂断后友人感叹，若能录下刚才的对话就好了，以免遗忘要点。巧合的是，我的通话恰好自动录音并转录，便将文本发送给Claude Code（接deepseek-v4-pro）进行整理。由此联想到，何不一并整理手机中自动保存的历年通话录音，以此回顾我近几年的心境变化。早期的录音并未自动转录，常用飞书的我灵机一动，将录音上传至飞书妙记，转录效果令人满意，但飞书妙记的语音转文字时长消耗得很快。于是我与Claude Code商讨，是否有快速批量转录的途径。它推荐了三个方案：飞书妙记、通义听悟、本地whisp
AI写作检测新规：8款工具助你安全通过查重
逢君学术【AI查重降重四件套】前言当前，大模型技术已然普及，AI代笔成为普遍现象，但这带来了新的难题：各大高校纷纷引入AIGC检测系统，一旦使用AI进行润色，很容易被标记为“AI痕迹过重”。新一代大模型的核心优势在于理解语境、重塑句式、保持原意并消除模板化表达，因此，“降低AI痕迹”不再是简单的词语替换，而是通过精密的语义改写，使文本恢复自然的人工书写风格。我曾因AI润色而导致内容被检测出高概率AI片段，为了顺利过关，我亲自测试了8款AI查重降重工具及方法，最终找到了高效且可靠的解决方案。在此，我将亲测有
AI虽强，短板何在?
越是喧嚣，越需冷静剖析，探究其短板所在，方能找准发力方向。今儿咱们不谈别的，先聚焦文本模型。缘由有二：其一，文字是思维的最佳载体，门槛虽低但上限极高；其二，在语言文字能力上，即便当前最强AI也难言超越人类，不像图像生成，GPT-Image-2这类模型用下来，个人感觉已全面碾压我们了（比如本章正文靠人写，插图全是GPT-Image-2生成的）。想必不少朋友早已知晓“大模型本质是概率猜词器”，但考虑到读者背景各异，我仍愿花点笔墨讲清其原理。简而言之，AI生成语句时的核心动作，便是：依据过往所有文字，推测下一个
精选全球顶尖AI应用指南
国内外主流 AI 工具： 文本生成 / 对话助手：用于把想法、资料、语音整理成文字。 国外：ChatGPT、Claude、Gemini；语音输入：Typeless 国内：豆包、Kimi、DeepSeek；语音输入：闪电说、豆包输入法 知识管理：用于收集、消化和沉淀资料。 国外：NotebookLM、Notion、Obsidian 国内：腾讯 ima、Get 笔记、飞书知识库 图像生成：用于生成、修改和延展图片。 国外：Nano Banana、ChatGPT 图像、Midjourney 国内：即梦 AI、通
揭秘AI工作原理：四步解析
以 ChatGPT 这类人工智能为例，其运作过程大致可分为 4 个主要步骤：人工智能首先会“阅读”海量的文本数据，包括书籍、各类文章、网页内容、编程代码以及问答记录等。 需要注意的是，AI 并非像人类一样真正“理解”每一本书的深层含义，而是通过分析数据来学习模式：例如，当 AI 接触到大量包含类似表述的句子时：“因为下雨了，所以需要带上伞。”它便会从中学习到“下雨”与“携带雨伞”之间存在一种紧密的关联性。计算机本身无法直接领会“苹果”、“天气”或“学习”等词语的含义。 因此，AI 的第一步是将这些文字信息
AI领域5月5日前沿突破汇总
15岁即斩获量子物理博士学位的比利时天才Laurent Simons，现正借助AI技术向人类衰老发起挑战，志在实现永生。他将衰老看作多系统耦合的复杂工程难题，运用AI开展跨学科数据整合、理论构建与药物开发。拜登前首席技术官Daniel Woods携手Claude Code 4.6打造的开源项目，首次让3970亿参数的MoE模型在普通硬件上实现交互级运行速度。该项目采用Objective-C与C语言开发，摆脱Python依赖，借助Metal Shader和GCD并行读取技术提升性能。Anthropic与剑桥
AI素养同城共学系列课堂预告(5.6-5.9)
“AI+素养・同城共学”系列课程下周安排（5月7日）1第十七讲Qwen-Image最新模型：文本渲染与高保真图像生成5月7日 14:00张军（上海健康医学院）开源绘图利器Qwen-Image能够把图片中的文字“精准写出”，尤其在中文场景表现突出，针对AI出图时易出现文字错乱的问题提供了有效方案。借助它制作海报或进行修图更高效，生成效果更稳，且能更细致地把控图像生成质量，从而显著降低AI生图带来的生硬感。讲座将从在线体验出发，进一步讲解生图模型的本地部署流程，以及相关参数调校方法，帮助大家把AI绘图能力提升
AI的“抽卡”艺术：从画面生成到文学翻译的风格探索
近日，我在浏览短视频平台时，注意到一个与当下热门AI短剧相关的职业——“AI抽卡师”。顾名思义，这类职位的核心工作是通过输入提示词并反复试验，来筛选出符合预期的视觉画面。一份报告显示，一部制作精良的AI短剧，其10人团队中，除了导演和剪辑师各一人外，其余7至8人皆为负责通过AI生成画面的“抽卡师”（源自Vista看天下）。在AI短剧的制作流程中，“抽卡”已成为一种常态。简而言之，工作人员需要持续向AI工具输入指令，生成海量的画面素材，再从中挑选出可用的镜头。由于AI生成结果的随机性，每一次尝试都如同开盲盒
科大讯飞星火X2-Flash重磅发布，长文本处理能力达256K
IT之家 4 月 29 日消息，科大讯飞星火 X2-Flash 模型今日正式发布，同步开放 API。 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构，总参数 30B，最大支持 256K 上下文，宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升，基于华为昇腾 910B 集群训练完成。 目前，AstronClaw、Loomy 已率先接入星火 X2-Flash。 科大讯飞表示，经 AstronClaw 实测，星火 X2-Flash 在深度研究报告、Skill 管理与调用、系统控制与执行等多类“养龙虾”最常用的任务上效果接近