百年工业文学大系：为中国工人铸就精神丰碑
电脑显示器的蓝光，映照着贾玉民那张消瘦而专注的面容。 过去的3年里，这位年过八旬的郑州大学文学院退休教授放弃了坚持数十年的午休习惯，将无数个午后与夜晚，倾注于堆积如山的手稿之中。 对于一位因癌症两度接受手术的老人来说，这是一场与时间的赛跑。他深知，自己正在从事的，是一项填补百年空白的浩瀚工程：首次为中国工业文学构建完整的文献体系。 这是一部20卷、超过1300万字的鸿篇巨制——贾玉民、樊洛平两位学者率领的学术团队携手中国工人出版社，历经3年心血编纂而成的《中国百年工业文学大系》（以下简称《大系》），收录了
智能科研：自动化研究的实施路径与操作手册
科研自动化工具正以极快的速度更新，然而多数研究人员依旧依靠传统方式开展实验设计工作，这通常使研究周期增加3至6个月（自然杂志，2024年AI调查）。一篇发表于2025年5月的arXiv文章[1]正在尝试改变这种状况：Kong等人编写的《智能科研：路线图与操作指南》提出了一套系统方法，帮助研究者将人工智能技术整合到整个研究流程中。重要提示该路线图提供了一个可执行的五步法，将假设生成的效率提升十倍（从4.2周减少到3天），为注重研究效率的团队提供了新的解决方案。传统模式：手工研究的效率障碍在传统研究流程中，实
成都市龙泉驿区图书馆引入沁言学术，全流程AI科研平台免费开放试用
面对科研选题是否感到毫无头绪？在海量数据库中搜寻却难觅精准文献？阅读文献难以抓住精髓，撰写论文时却无从下笔？面对堆积如山的文献感到整理无章？喜讯传来！成都市龙泉驿区图书馆为广大读者推出了沁言学术智能全流程科研服务平台的试用机会！“沁言学术”是一款深度结合人工智能技术的全方位学术平台，其核心功能旨在简化研究流程、激发创新思维、提高学术成果质量。与传统工具不同，它能像一位资深科研伙伴一样，协助研究者完成从构思选题、研读文献到记录笔记、撰写论文的全生命周期任务。通过将繁琐流程自动化，沁言学术帮助研究者摆脱机械重
文献综述被误判AI生成？原因分析与优化策略
"我文献综述全是引用的，每一句话后面都标了参考文献的出处，结果 AIGC 检测报告出来，整个文献综述部分全红，AI 率 62%。"这是上个月一位博士生的原话，他当时差点崩溃，觉得自己被冤枉了。这种抱怨在 2026 年的毕业季太常见了。很多人觉得，我明明写的是别人的观点，标注了出处，怎么可能被判定为 AI 生成？但 AIGC 检测系统不这么想。它不看你的参考文献列表，它只分析文本本身的统计特征——词汇分布、句式结构、语义连贯性。而文献综述恰恰是最容易被"误伤"的部分，因为它天
AI助力经管科研：研一新生必备科研工具指南
工欲善其事，必先利其器。在AI技术重塑科研模式的当下，掌握一套高效工具组合，可助你大幅减少科研路上的摸索时间。对于刚入学的研一学生而言，面对繁多的文献、数据处理和论文排版等挑战，许多经管专业同学会遇到“工具选择困难”。Stata和Python该选哪个？LaTeX是否值得学习？Zotero如何使用？哪些AI工具真正能提升效率，哪些只是噱头？本文结合多年科研实战经验，为经管类研究生整理了一份“入学必备工具与AI助手工具清单”，按此配置，科研效率可提升至少3倍。核心工具推荐：Zotegrity免费开源，是文献管
AI科研革新：智能技术重塑学术办公模式，专属培训助力高效科研
2026年，AI智能体与人工智能大模型正全面颠覆传统科研与办公模式，成为学术研究、日常工作的核心竞争力。越早掌握这套硬核能力，科研与工作效率越能实现量级跃升。 为此我们打造了2门专业级AI科研实战培训，下滑即可查看2个完整课程详情！📚课程一：学术AI OpenClaw（龙虾）、Claude Code、协助学术研究与日常办公自动化高级研修班📚课程二：人工智能ChatGPT等大语言模型辅助全场景应用与学术科研、日常办公、论文撰写与AI绘图高级培训班课程介绍一：各高校及科研院所、企事业单位及个人：2026年，A
社科院发布文献中心十年建设成果 数据资源突破2800万条
中国社会科学院图书馆于5月18日公布了《国家哲学社会科学文献中心建设成果报告（2016-2026年）》和《国家哲学社会科学文献中心最受欢迎期刊报告（2025年）》。 成果报告显示，国家哲学社会科学文献中心数据总量已突破2800万条，累计访问量超过19亿次，阅读下载量达2.3亿多次。2025年，该中心正式推出英文版网站，海外访问量同比增长72%，美国、法国、德国等成为海外访问量最多的国家；海外注册用户年均增长率约35%，服务范围覆盖全球201个国家和地区。期刊报告对2151种学术期刊进行了统计分析，根据各刊
人工智能驱动学术论文仿写与科研项目申报能力提升研修
人工智能驱动学术论文仿写与科研项目申报能力提升研修当今时代，人工智能正在深刻改变科学研究的方法与范式。为积极响应国家科研创新发展部署和教育数字化转型要求，助力高校教师把握学术前沿动态、拓展研究思路、熟练运用教育科研方法，提升教师的科研能力和专业素养。同时针对教师在科研工作中面临的申报效率不高、论文写作耗时较长、项目申请书撰写工作繁重、跨学科研究难度增加、文献资料处理耗时巨大、科研成果产出时间较长等实际困难，全面提高高校教师运用AI技术开展学术研究、撰写高水平学术论文和申报高层次科研项目的能力，我院特举办“
AI4Paper Zotero插件诞生记：47天、千人共创与千次打磨
47 天 · 近 1000 次发版 · 3000 位科研同路人 · 一路相伴，一路向前今天打开后台，注册用户数定格在了3000。从第一个 commit 到现在，AI4Paper 上线满47 天。这 47 天里，每天都有人在群里说"今天又卡住了"——也每天都有人在群里说"哎这个新版能跑了"。3000 不是一个营销数字，是 3000 次"我把科研工作的一小段交给您试试"的信任。对一个 47 天的小团队来说，这份信任份量很重。谢谢每一位把 Zotero 库迁过来的
论文写作救星！8 款 AI 神器实测，期刊发表轻松搞定
面对空白文档束手无策，海量文献不知从何读起？排版耗时费力，重复率始终降不下来？莫慌！AI 论文助手便是攻克这些难题的“利器”。本文严选 8 款主流 AI 应用，助你摆脱写作困扰。挑选 AI 论文软件应聚焦四大关键指标：1. 学术深度与文献引用力：是否依托真实学术资源，内容是否权威可靠 2. 逻辑架构与大纲构建：能否系统梳理论文框架，确保思路连贯 3. 表达润色与格式规范：学术措辞优化、术语精准度及自动排版功能 4. 查重达标与 AIGC 管控：对重复率及 AI 生成内容的调控成效2026 年 8 款 AI
超星 AI 检索与数字馆员联合试运行公告
超星智能检索系统及 AI 馆员试用公告FUTURE TECHNOLOGY旨在全面优化全校师生的文献获取效能与图书馆服务品质，我馆现已正式启动超星发现统一 AI 检索平台与超星 AI 馆员两项智能服务的试用工作，诚邀广大师生体验使用。访问途径01（一）超星发现统一 AI 检索平台途径 1：登录学校官网，点击右上角“图书馆”，在首页检索框内直接进行搜索。途径 2：直接浏览器输入网址：www.zhizhen.com 或 ss.zhizhen.com。（二）超星 AI 馆员访问路径：进入学校官网右上角“图书馆”，
哪款 AI 写论文最靠谱？5 大神器实测，助您轻松降重至 x%
撰写论文是每位学子与科研工作者必须跨越的关卡。从确立选题、查阅资料，到构建框架、落笔成文，这一过程不仅耗费大量时间精力，还常伴生查重率超标、格式不规范等难题。无需焦虑！AI 写作工具的问世，显著提升了论文创作效率。本文将深度评测 5 款能覆盖全流程痛点的 AI 论文助手，其中掌桥科研 AI 论文写作等表现卓越，堪称“得力助手”。本次评测将紧扣论文写作者的核心诉求，综合考量不同学历阶段（专科、本科、硕博等）及各类文体（毕业论文、期刊文章、开题报告等），旨在为多元场景精准匹配最优的 AI 写作方案。在甄选 A
AI助力学术写作：论文实战攻略
AI&论文实战攻略从选题、文献整理到数据分析与结果撰写，越来越多研究者开始重新思考“论文”本身的工作流程。本次「AI进化论·论文实战攻略」免费直播，将围绕韩国论文写作中的真实场景，系统分享AI工具在学术研究中的实际应用方式。本次直播内容包括：✔ Claude AI辅助选题与开题✔ RISS文献检索与解析方法✔ 数据结果韩语表达与撰写逻辑✔ CopyKiller降重与检测环节实操相比单纯介绍工具，本次内容更偏向“实战应用”，帮助大家理解如何在韩国论文体系中真正提高效率、减少重复试错。如果你正在准备课
AI时代文献综述的正确打开方式：从问题界定到精准筛选
在学术写作过程中，很多研究者面临一个困惑：使用AI辅助文献综述时，究竟应该先读文献还是先问AI？应该下载全部文献还是先筛选摘要？其实这类问题的本质在于：将AI视为阅读的替代品，却忽视了AI的随机性和工具本身的局限性。写论文的核心从来不是阅读量的堆积，而是构建完整的逻辑链条。如果直接让AI撰写综述，往往只能得到看似规范却缺乏实质价值的通用文本，既缺乏针对性，也难以支撑真正的论证过程。更科学的做法是：先搭建逻辑框架，再让AI辅助找证据、做提取、做对比。第0步（先向AI提问，但不要让它写综述）：让AI协助明确研
人工智能助力科研效能提升研修班通知
各有关单位:人工智能正在引发科研范式的深刻转型，与科研的紧密结合已成为国家推动创新、培育新质生产力的关键战略，并列入“十五五”规划重点。通过将科研人员从繁琐的文献梳理、数据分析及机械写作中解脱，不仅能大幅提高效率，更能构建人机协作、数据驱动的科研新形态。为加快培育兼具专业知识与智能技术运用能力的复合型人才，本中心定于2026年5月至6月开设两期“人工智能赋能科研高级应用与全流程实践”高级研修班，诚邀中科院研究所及知名高校资深专家，现场传授AI技术在科研中的实操方法。现将相关事项通知如下：(一)人工智能科研