Codex：科研工作者的智能助手，能否真正提升学术写作效率？
科研人员掌握Codex的三个阶段阶段一：从“了解”到“上手” ——基础入门与环境配置★全面认识并比较现有主流AI智能体框架，挑选适合科研工作的解决方案。★本地化部署Codex，配置第三方模型及常用扩展程序，奠定操作基础。★领悟其“对话交互”理念，构建项目记忆体系，使AI能够持续理解你的长期研究目标。阶段二:从“上手”到“精通” ——插件功能与场景定制★熟练运用Plugins、Skills与MCP三大模块，灵活对接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学应用。★开发科研专用技能包（Sk
AI智能体赋能科研：告别重复劳动，让创新成为主旋律
同样是数据分析工作，有人耗时两周手工完成，有人借助AI智能体仅用十分钟即可交付——到2026年，这样的效率鸿沟已变为现实。新型AI正从单纯的"对话助手"进化为能够独立执行任务的智能体。研究人员仅需用自然语言阐述科研需求，AI智能体便可自动生成代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎无需手动编码。与此同时，多个智能体还能协同作业，并行处理海量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——个人也能拥有类似研究团队的工作效能。更为关键的是，这些AI系统能够全天候运行，持续跟踪最新论文、监测研究动态，并自动生
AI赋能诸子学：跨学科研究的新突破
AI赋能诸子学研究新境界——“诸子学与人工智能学术研讨会”综述江 嫄内容提要 2026年1月10—11日，华东师范大学中国诸子研究院主办的“诸子学与人工智能学术研讨会”在上海召开，五十余位高校学者、业界代表齐聚一堂，共同探讨诸子学与人工智能融合发展的路径与价值。与会专家既挖掘了人工智能在文献整理与分析、关键字检索、思想史脉络梳理等方面的实践价值，展示了“子云：集智共典”等平台构想与实操案例；也围绕数据真实性、技术应用边界等问题展开审慎思辨，强调坚守人文主体性、防范技术异化。会议凝聚“思想引领，技术赋能”共
KESAR：融合知识推理的古籍图像分割与识别新范式
论文题目：Knowledge-Enhanced Historical Document Segmentation and Recognition作者：En-Hao Gao、Yu-Xuan Huang、Wen-Chao Hu、Xin-Hao Zhu、Wang-Zhou Dai作者单位：南京大学新型软件技术国家重点实验室；南京大学人工智能学院；南京大学智能科学与技术学院发表会议：The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence，AAAI
人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训
写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科
AI总结科学文献可靠吗？研究揭示惊人真相
你是否曾借助 ChatGPT 来快速"浏览"学术论文？比如询问"这款新药疗效如何"或"咖啡对心脏究竟有无作用"。AI 能在数秒内输出一段精炼的概括，表述得似乎很有道理。但关键问题在于：这段概括，真的与原文表述一致吗？近期，一项发布于《皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）的研究 [1] 给出了一个不太乐观的结论：主流 AI 模型在概括学术文献时，会系统性地放大结论，将"对部分人有效"演绎为"对所有人
2026年AI写毕业论文靠谱吗？学术合规性实测报告
深夜面对空白的Word页面，翻阅了数十篇文献，大纲反复修改多次，查重率依然居高不下……这几乎是每位毕业生的共同经历。别担心，直接说结论：选对AI工具，毕业论文写作既能高效又能合规。关键在于，你选择的是“聊天机器人”还是“专业学术助手”。作为长期测评AI工具的博主，我实测了当前主流的几款产品，核心观点是：通用型AI（如ChatGPT）适合创意激发，但学术风险较大；专业学术型AI（如掌桥科研AI）在文献、查重、格式等关键环节优势突出，更适合毕业论文这类严谨场景。本文聚焦学术合规性这一核心，从文献真实性、查重/
3天精通Codex：AI助力科研与办公效率跃升
科研人上手学习Codex的三步路径第一步：从“知道”到“能用” ——入门与环境搭建★综合了解和对比目前主流AI智能体生态，选择适合科研场景的工具。★本地部署Codex，配置第三方模型及常用插件，打好操作基础。★ 理解其“交互”思维，建立项目记忆系统，让AI理解你的长期需求。第二步:从“能用”到“用精” ——工具插件与场景定制★掌握Plugins、Skills和MCP三大体系，灵活连接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学工具。★定制科研专属技能（Skill），比如自动生成实验方
聚焦 | 盛夏研修!人工智能助力医学研究效能提升与智能系统开发
一位大型医院的临床医师，日间忙于接诊、巡视病房、执行手术，夜间还需翻阅文献、撰写论文、修改项目申请书。这并非个别现象，而是众多医务工作者的常态。医学探索有其独特性——诊疗任务消耗了大部分精力，留给学术钻研的时间十分紧张；而科研成果的要求（职务晋升、课题申请、学位论文）却从未降低。智能技术的进步，为这一难题带来了全新的应对策略。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的作业模式。以往医师诊疗能力取决于个体阅历，如今，除了自身经验，世界各地的优秀诊疗方法都能被汇聚运用，这好比为
科研论文别乱用通用AI！3款专业工具让引用真实可靠
不少科研人员撰写论文、梳理文献时，常依赖豆包、DeepSeek等通用大模型，检索效率虽显著提升，但长期使用易陷误区：对专业文献擅自编造观点、内容无法追溯来源、缺乏规范参考文献支撑，若用于硕博论文或职称投稿，极易引发学术不端，导致盲审或投稿被扣分。通用AI侧重日常问答，难以满足学术研究的严谨需求。本文推荐3款专为科研打造的AI工具，覆盖文献检索、综述整理、单篇精读全流程，一站式破解科研文献难题。01 Perplexity AI｜自带溯源引用的学术检索引擎普通AI仅输出结论，Perplexity的核心优势在于
AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训
围绕海洋生物品种培育、高通量测序技术、基因组数据解析、生物信息可视化与学术成果输出现场研究难题，由中国科学院人才交流开发中心承办AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训，专门面向海洋领域研究人员设计实战型系统课程。当前海洋基因组研究普遍存在海量测序数据处理复杂、文献筛选速度较慢、图表制作耗费时间、课题申报逻辑梳理繁杂、自有科研智能体构建能力不足等实际困境。本次培训拒绝空洞理论讲解，全程采用实操训练模式，完全契合海洋生物基因测序、水产种质资源调查、生物信息数据处理等日常研究工作场景。深度契合海洋
AI驱动科研提效：智能体构建实战指南
国家层面持续强化人工智能与科研融合的政策布局。‘十五五’规划明确提出深化‘人工智能+’行动，推动AI与科研深度协同，各地也陆续推出专项支持政策。这标志着我国科研模式已从依赖传统要素与算力扩张，全面迈入智能驱动、效能跃升的新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，中国科学院人才交流开发中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘AI赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中科院院所及顶尖高校专家，讲授AI在科研全流程中的落地技能。具体安排如下：一、主题与内容（一）大模型基础原理与选型
AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
医学科研论文AI辅助写作指南：三款专业工具实测对比
深夜面对空白文档，文献查阅上百篇，大纲修改十几版，初稿重复率却冲到40%……这大概是每个医学研究生都遭遇过的困境。别焦虑，这篇2026AI论文工具测评直接给你答案：选对AI工具，从选题到降重全流程效率倍增。我们实际测试了多款工具，最终筛选出3款在医学专业支持上表现突出的选手：掌桥科研AI论文写作工具（全流程闭环+3亿真实文献库）、ChatGPT（通用逻辑与创意发散）、Scite.ai（智能文献溯源与验证）。核心结论是：掌桥在文献真实性、重复率（≤8%）、学术合规性上优势明显，尤其适合对文献质量和格式要求严
Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove