AI助力科研全流程实战：从申请到论文一键通
导语 拿到一个通用 AI 科研框架，面对新课题如何从头跑到出成果？ 本教程面向“需要落地实操”的科研人。全程手把手、配真实示例、提供可直接复制的 Prompt。 🕒阅读预期：通读约 20 分钟；实操约 1-3 天（取决于材料齐备度）。 💡核心提示：框架不绑定任何主题，文中所有【方括号】均为需要你替换的课题内容，示例以「操舞课题」演示跑通全过程。本框架把一个研究课题的生命周期拆成了三段递进任务，它们共享同一套文献、数据和申请书底座：⚠️关键纪律：三段措辞不同，严禁串台！在项目根目录下启动你的 AI 助手（如
AI时代，教师最需要具备的核心能力是什么？
Edu-π |· AI专题2026年6月27日💜【问好】落笔之前，依旧先向大家问好👋：亲爱的 Edu-π 读者朋友们，你们好呀～本篇是 Edu-π（读作"教育派"）"文献育见"专栏的第91篇。顶级文献的高深门槛，往往让前沿科研显得高不可攀。然而，顶尖期刊的突破不应仅局限于实验室；每一位一线教师，都应当理解那些正在重塑教学的新科学。读到此处，不妨点个关注💜，与 Edu-π 同行，用 π 般无穷无尽的好奇心，去探索这个飞速发展的教育世界。
暑期AI科研特训：提升医学研究效能与智能助手构建
一位三甲医院的主治医师，白天忙于门诊、查房和手术，晚上还需阅读文献、撰写论文、修改标书。这不是个别现象，而是广大临床医生的真实写照。医学研究有其独特性——临床任务消耗了大量精力，留给科研的时间十分有限；然而，医学研究的输出要求（如职称晋升、项目申请、学位论文）却从未降低。人工智能的进步，为这一难题带来了新的突破口。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的工作方式。过去医师的诊疗能力依赖个人积累，如今，除了自身经验，全球范围内的优质诊疗实践都能被整合利用，这好比给医师配了一
你的论文正在被AI审阅：数据处理五要点，防止被AI识破
导语：审稿机构引入人工智能，期刊借助技术手段核查图片、重复率和表述方式。自2024年起，全球范围内因人工智能生成内容而遭撤稿的学术论文已达约2100篇。关键问题并非「人工智能是否会审查你」，而是那些容易被识别的漏洞，是否被你亲手埋藏在了数据之中。文 / 科研研究员 | 20262024年，一篇顺利通过同行评审、成功发表的学术论文，其配图展示了一只大鼠——器官异常肿大，旁边标注着一串无法辨认的符号。图片由人工智能生成。该论文随即被撤。这并非戏言。两年后的今天，此类事件愈发频繁。2026年4月，《新英格兰医学
AI学术写作经验：引言部分
继续总结AI学术写作经验，这次是引言部分。引言是写作难度最大的部分，通常逻辑是领域现状→所研究的特定分支的重要性/意义→存在的挑战→已有方法的思路、局限性、演变、最后仍存在的问题→本文提出的新方法和贡献。（这个逻辑后面生成大纲时用来约束AI，但这里只是举例，有喜欢不同写法的自行调整）那么怎么才能写好引言呢？我的方案很简单，那就是抄，从那些权威的已有文献中抄。但不是照搬，我们只抄我们需要的部分。第一点中的材料提供领域的全景现状，第二点中的材料提供特定小方向的分支现状，我们将会从这些材料中提取出我们需要的信息
人工智能与人文学科的碰撞
那位博士说，ai对人文社科的冲击太大了。但其实，我觉得就文献、文本考据这一类研究而言，ai做得确实是比人工更好。但田野调查、生命写作（传记、自传、信件等），ai无法替代。我反而觉得，也许人文社科，会越来越接近它最原始的样子？ 豆包：人文最初诞生时，本就不是单纯梳理典籍、注解理论：古典时代的采风、口述史诗、地方志、民间生命记录，全部建立在肉身亲历、直面他人真实生命之上；后世文本考据、理论思辨只是人文发展出的分支工具，而非人文的根。
AI赋能心理健康研究：方法教程与前沿文献综述
研究方法· 交叉滞后网络分析视频教程小白视频教程：教您手把手进行交叉滞后网络分析（第一期，网络分析）小白视频教程：教您手把手进行交叉滞后网络分析（第二期，交叉滞后网络分析）交叉滞后网络分析代码教程网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码（第一期）网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码（第二期）网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码：稳健性分析网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码：纵向网络构建网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN
AI为什么会一本正经地“撒谎”？五类常见套路与三种识破方法
你是否有过这样的体验——向AI提出一个问题，它回复得条理清晰、论据充分，甚至还给你罗列了三篇文献、若干数据、以及某位专家的姓名。可当你实际查证时，却发现这些都是它凭空捏造的。这就是AI领域最令人困扰的问题：幻觉（Hallucination）。通俗来讲，AI不会说"这个我不知道"，它会煞有介事地给你编造一个听起来特别像那么回事的答案。坦率地讲，AI并非故意欺骗你。它的世界里根本没有"真"与"假"的开关，它只是在预测下一个最可能出现的字。然而偏偏它的语气特别笃定，让你在不知不觉中就相信了。今天这篇文章就带你把
命令行工具赋能AI智能体：一键获取全球科技文献
2026年，被业界称为"智能体元年"：在各个领域，AI正在从辅助工具升级为自主执行者，能够理解目标、拆解步骤、调用工具执行操作，实现全流程自动化。AI智能体时代，检索全球文献，仅需一行CLI命令。最近发现一款命令行工具——Keying CLI，它将全球6亿篇科技文献封装成标准化命令行工具，为AI智能体构建可编程、可验证、可复现的数据调用通路。pipinstallkeying-cliKeying CLI将原本分散、异构、难以程序化调用的期刊论文与专利数据封装为标准化数据接口，并以小时级频次动态更新，为AI智
AI版块：医学科研与学习的效率神器
大家好，我是果子学长，今天就来聊聊这个AI版块具体能为大家做些什么。最近AI技术突飞猛进，我也深陷其中，爱不释手。经过实践，我发现它最大的价值在于能替医学生和科研人员从繁琐的体力劳动中解脱出来。因此，我特意开设了这个AI专区，旨在把那些实用、能落地的工作工具分享出来，帮助大家提升效率。比如在阅读外文文献时，借助大模型进行速读，能迅速提炼出关键信息；面对杂乱的资料，可以利用AI构建个人医学知识库，随时检索；甚至还可以利用自动化工作流，把重复的检索整理任务交给程序完成。这些内容不需要高深的编程基础，核心在于思
智能时代，科研新手如何高效阅读论文
许多人在刚开始阅读论文时，习惯从第一页硬着头皮啃下去。看完标题、摘要和引言，到方法部分就开始感到头疼。公式没完全弄懂，图表也没看透彻，参考文献还没点开，心里已经悄悄开始自我怀疑。阅读论文并非简单的“从头到尾”浏览。科研训练中常被忽略的一步，恰恰是判断一篇论文该读到什么深度。放到今天来看，这种方法与AI辅助阅读颇为契合。AI能帮助压缩信息、解释概念、整理图表，但有一件事它无法替代——判断这篇论文是否重要、是否可信、是否值得继续阅读。第一遍阅读论文时，不要急着深究细节。Keshav建议用5到10分钟快速浏览，
AI 科研全栈实战：LLM 与自动化编程及论文写作指南
网络实时授课授课时段：2026 年 7 月 10 日至 13 日【四日精讲、赠送全套素材、源码及永久回放权限】引言课程目录第一章 LLM 与智能体（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes）、NotebookLM 的能力界限及科研场景选型方略深度解析各类大语言模型与知识增强型 AI（NotebookLM）的能力范畴，掌握在科研及高阶工作中“依任务定模型，凭资料选工具”的技巧核心要点：1.主流大模型能力剖析ChatGPT（学术撰写、逻辑推演、通用科研辅助）Claude（长篇文档处理
AI赋能学术研究：文献检索与综述写作实战课程
SUS读书节“AI+素养・同城共学”系列课程下周预告（6月16日）第三十一讲人工智能助力文献检索、深度阅读与综述创作6月16日 14:00赖俊平(上海对外经贸大学)本讲将深入阐述AI在确定研究方向、查找文献、研读文献以及撰写和修改综述过程中的实际运用。借助大语言模型技术，探讨AI工具在综述写作中的创新应用和人机协作新模式。在人工智能正深刻改变学术研究范式的背景下，上海市图书馆学会与上海市高等学校图书情报工作委员会携手沪上多所高校，共同打造"AI+素养・同城共学"系列课程，旨在建立前沿AI素养教育体系，帮助
微科盟AI科研助手——全流程智能科研解决方案
点击蓝字↑↑↑“转录组”，轻松关注不迷路“写综述查文献查到头秃，思路卡壳一周憋不出框架？”“实验方案反复被导师打回，不知道哪里出问题？”“投稿选刊纠结N天，怕拒稿又怕影响毕业进度？”“遇到科研小疑问，翻遍资料找不到答案？”如果你也被这些科研难题困住，别慌！微科盟团队深耕科研工具开发多年，重磅推出【微科盟AI，智能科研平台】，精准击破科研全流程痛点，从文献梳理到实验落地，从问题解答到期刊投稿，一站式承包你的科研需求！目前网页版（https://wekemo.bioincloud.tech/litoverse
重庆市首次发布档案文献遗产名录 大轰炸珍贵档案入选
2026年6月9日迎来第19个国际档案日。日前，重庆市正式发布首批14项档案文献遗产名录，涵盖经济、文化、历史、城市建设等多个领域，形式多样、意义重大，载体包括纸质、影像、石刻等多种类型。 本次入选的《"重庆大轰炸"档案》于2025年获批列入《中国档案文献遗产名录》，目前保管于重庆市档案馆，共收藏126件。该档案从轰炸时间、次数、投弹数量、人员伤亡等多个维度详细记载了大轰炸的完整过程，成为控诉侵华日军暴行的又一重要历史证据。