AI Coding 漫画指南#001 | 为何高手频繁开启新对话
不少开发者误以为，AI 编程表现不佳，根源在于模型不够智能。然而，在诸多真实项目的落地实践中，我们观察到一个显著现象：资深专家与初学者往往调用相同的模型，产出的结果却大相径庭。这背后的原因其实并不复杂。AI 编程实质上是一种全新的工程实践。除了依赖模型本身的性能，更关键在于如何规划任务、梳理上下文、积累知识以及构建高效的工作流。从今日开始，CoStrict 正式推出《AI Coding 最佳实践》系列漫画，将融合真实的研发场景，以轻松诙谐的方式，剖析那些真正左右 AI 编程成效的核心准则，助力开发者避开误
AI 为何突然失忆？揭秘上下文窗口机制
与 AI 交流半小时后，它竟突然遗忘了之前的对话内容。这并非系统故障，而是上下文空间已满。这并非传统意义上的「对话」。每当你发送一条消息，我的处理逻辑是：将从第一句至今的所有内容，包括你说的和我回的都重新阅读一遍，再给出回复。实际上并无记忆功能，只有一条不断延长的数据带，每次需从头遍历至末端，才能生成答案。请想象一张办公桌。你将聊天记录、上传文档及我过往的回答全部堆放在桌上。我能看到的桌上所有物品，即是我工作的全部依据。这张桌子有个专有名称：Context Window，即上下文窗口。然而桌子尺寸有限。一