AI Coding 漫画指南#001 | 为何高手频繁开启新对话
不少开发者误以为，AI 编程表现不佳，根源在于模型不够智能。然而，在诸多真实项目的落地实践中，我们观察到一个显著现象：资深专家与初学者往往调用相同的模型，产出的结果却大相径庭。这背后的原因其实并不复杂。AI 编程实质上是一种全新的工程实践。除了依赖模型本身的性能，更关键在于如何规划任务、梳理上下文、积累知识以及构建高效的工作流。从今日开始，CoStrict 正式推出《AI Coding 最佳实践》系列漫画，将融合真实的研发场景，以轻松诙谐的方式，剖析那些真正左右 AI 编程成效的核心准则，助力开发者避开误
联想全栈AI布局，赋能企业转型实战
随着各类AI模型与服务层出不穷，参数与能力屡创新高。然而，企业关注的焦点正变得更加务实：与其追逐AI的“诗与远方”，不如寻求能确保生产平稳高效的“实战本领”。这正是联想集团致力于突破的方向。作为全球化科技制造企业，联想在数字化转型与智能制造领域经验丰富，现已搭建起以混合式AI为核心的全栈技术体系，既助力企业把握机遇，也推动AI在各行各业落地生根。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提到，到2027年要实现人工智能与六大重点领域的深度融合，新一代智能终端普及率超70%。作为重要参与者，联
让AI不再胡言乱语：SpringAI与Azure向量数据库的完美结合
前几天，公司来了个新需求。老板一脸神秘地把我叫进会议室：“小米啊，我们现在接入了 AI 聊天机器人，但它老是胡说八道。有没有办法，让 AI 能真正理解我们自己的知识库？”我一听，笑了。这不就是典型的：“AI 学霸考试不带小抄”么？你想想。大模型像一个超级聪明的大学生。它什么都懂一点。但如果你问：公司报销流程？内部商品编码？客户历史合同？私有知识库内容？它立马开始：“一本正经地胡说八道。”于是，真正的 AI 项目里，最重要的事情来了，给 AI 配一个“记忆仓库”，而这个仓库就是：SpringAI + Azu
AI-DLC：终结盲目编码，开启智能工程新时代
深夜时分，你凝视着AI生成的代码，百感交集。虽然程序能够运行，但架构混乱不堪；尽管功能已经实现，却毫无扩展空间；眼看明日就要上线，今夜却不得不重新设计。问题不在于AI本身，而是方法运用不当。亚马逊云科技开源的AI-DLC（人工智能驱动开发生命周期）正在改变这一现状。它并非简单的提示词优化技巧，而是一套系统化、标准化的AI协同开发框架。接下来，我们将深入剖析这项让AI真正"领悟"软件工程精髓的创新体系。AI-DLC全称为AI-Driven Development Life Cycle，意为人工智能驱动型开发
VJSP AI Code 上线 Review 模式，开启智能代码审查新篇章
代码审核效率迎来飞跃，AI 助力捍卫每行代码品质在团队协同开发过程中，代码审核是确保软件品质的核心步骤。不过，人工审核往往费时费力、标准难以统一，还极易忽略隐藏隐患。如今，VJSP AI Code 全新发布 Review 模式，专为代码审核场景量身定制，让 AI 化身为您的私人代码品质卫士。Review 模式是 VJSP AI Code 内置的智能审核功能，致力于代码品质分析与改进建议。它能自动扫描代码中的隐藏缺陷，检测风格统一性，并给出符合行业最佳实践的改进策略。区别于传统的代码检测工具，Review
2026人工智能行业指南：腾讯云智能体开发平台企业级技能实战教程
内容摘要腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform, Tencent Cloud ADP）致力于协助企业整合内部知识、业务流程及多系统，将其转化为企业级 AI 智能体。该平台支持基于大模型的知识检索增强、工作流编排及多智能体协作三种核心模式。凭借高精度的文档解析与检索技术，结合覆盖开发至运营全流程的低代码工具，以及具备高性能、高安全性和完善可观测性的架构，助力企业快速构建可控、可运营的生产级 AI Agent 应用。正文内容篇幅受限，仅展示部分内
技术中台如何拥抱AI Agent：架构、流程与价值分析
拥有跨国企业数字化转型技术中台产品的产品经理、架构师及项目总监经验，同时也参与过国内外多个项目的中间件架构咨询与交付，对于技术中台开发颇有心得。本文聚焦于AI Agent在技术中台的应用，从产品与架构视角剖析其带来的业务价值、落地实现及行业最佳实践。我的观点是，在AI时代，技术中台正从企业数字化的“技术底座”升级为支撑规模化智能应用的“智能体中台”。它不再局限于提供传统IT工具，而是构建基础设施，以生产、部署并管理“数字员工”的高效协作。第一、业务流程维度：从“工具平台”迈向“智能体工厂”。传统中台主打“