AI Coding 漫画指南#001 | 为何高手频繁开启新对话
不少开发者误以为，AI 编程表现不佳，根源在于模型不够智能。然而，在诸多真实项目的落地实践中，我们观察到一个显著现象：资深专家与初学者往往调用相同的模型，产出的结果却大相径庭。这背后的原因其实并不复杂。AI 编程实质上是一种全新的工程实践。除了依赖模型本身的性能，更关键在于如何规划任务、梳理上下文、积累知识以及构建高效的工作流。从今日开始，CoStrict 正式推出《AI Coding 最佳实践》系列漫画，将融合真实的研发场景，以轻松诙谐的方式，剖析那些真正左右 AI 编程成效的核心准则，助力开发者避开误
跨界做AI的探索者（下）
时间来到七月上旬，具体是六号那天。我已经身无分文了。确切地说，那时候nexus OS只做出了个平平无奇的雏形，我本想搞个开源社区，结果根本无人问津。我只在公众号上发了点文字，并没有录制视频。产品架构在脑海中愈发清晰：打造一款支持离线运行的AI助手，确保用户数据留在本地而不被上传至云端，避免数据被大厂垄断。这是一款深耕垂直领域的AI助手，能够实现电脑操控，只需一句指令即可搞定任务，并整合市面上零散的AI工具能力。毕竟当下的AI软件尚未实现大一统，各大平台的授权与生态相互割裂。我们需要的是一个能凌驾于一切之上
HuggingFace打造可持续开源数据集生态的实践启示
开源社区在推动AI产业变革中扮演着关键角色，既是技术创新的重要源泉，也是全球开发者共同进步的肥沃土壤。Hugging Face作为全球领先的AI开源社区与模型托管平台，其成功不仅在于提供了革命性的工具库，更在于构建了一套可持续、高质量的数据集开源生态系统。Hugging Face从聊天机器人向AI开源基础设施的蜕变Hugging Face于2016年在美国成立，最初以聊天机器人应用起家，随后转型为面向机器学习的开源协作平台与基础设施提供者，如今已演进为一个全球AI生态枢纽，吸引了数百万开发者。Huggin
AI 自训模型问世！面壁小钢炮成本降一成，性能碾压同尺寸竞品
面壁智能最新一代“小钢炮”正式亮相。5 月 25 日，面壁智能携手清华大学及 OpenBMB 开源社区，共同推出了 MiniCPM5-1B。该模型仅含 1B（10 亿）参数，却在权威评测榜 Artificial Analysis（AA）上斩获 17.9 分的高分，一举超越所有参数量在 2B 以下的模型，即便是参数翻倍的 Qwen3.5-2B 也甘拜下风。更小却更强，这再次印证了面壁曾发表于 Nature 的密度定律：大模型的智能密度大约每 3.5 个月就能翻一番。面壁“小钢炮”系列模型向来以参数小巧、能量
工业AI开源盛会普陀启幕!大咖共谋全球技术新趋势
5月19日，上海普陀区信泰中心“海聚英才”路演大厅内座无虚席。普陀区科学技术协会倾力打造的沿沪宁“汇科厅”首期活动拉开帷幕，主题为“沿沪宁汇科厅——工业AI时代下的全球开源新范式”。作为沿沪宁产业创新带首个跨界协作平台，本次盛会吸引了全球开源项目发起人、国内顶尖学府研究者、开源社区核心Maintainer、产业投资机构及AI行业先驱共聚苏州河畔，深度研讨全球AI开源发展方向，共同见证“AI向善世界行计划”的盛大启动。普陀区政协副主席翁华建全程参与活动。开源的核心价值在于降低技术准入门槛。身为特斯拉上海超级
YEF2026 | 人工智能驱动下的操作系统发展新趋势
伴随着生成式大语言模型等人工智能技术的迅猛发展，AI正逐步渗透并重塑操作系统的构建与发展方向。过去以核心开发者为主、依赖手工优化和长期演进的传统开发方式，正在向“人机协作”模式转型，系统代码自动生成、错误检测及性能调优的自动化水平明显提高。同时，大模型所具备的预测与决策能力，为操作系统引入智能化机制提供了现实可能，促使调度策略、资源管理及故障处理从“固定规则”向“动态自适应”转变。本论坛将聚焦人工智能时代操作系统的发展路径展开深入探讨。论坛日程顺序主题主讲嘉宾单位
构建可信智能体生态：中国信通院联合巨头发布ATH协议与开源社区
IT之家 5 月 7 日报道，中国信通院今日宣布，为弥补产业互联安全方面的不足，打破开源智能体生态的信任隔阂，并营造一个开放、标准、安全的产业发展环境，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）通过云计算开源产业联盟，联合业内众多参与者共同启动了“智能体开源社区”。该社区将专注于智能体开源生态的构建以及可信交互标准体系的建立，其核心在于汇聚产业各方的力量，整合行业企业、研究机构等多元主体的资源，共同致力于解决开源智能体在协同交互过程中面临的信任与安全挑战，从而全面促进开源智能体技术的安全发展、合规应用和大规
23倍资金不等于23倍智能：斯坦福AI报告的“逻辑卡点”
为什么中美之间的23倍资金差距，并没带来同等幅度的技术拉开理解资源效率、机会真假，以及“看不见的投入”如何影响结果在AI时代建立“结构感”与可靠判断力斯坦福大学发布《2026年人工智能指数报告》后，讨论很快被一组数字带偏到“差距叙事”：2025年美国私人AI投资累计达2,858亿美元，中国私人AI投资为124亿美元，前者约为后者的23倍多。但如果只看到这里，这种叙事又显得过于顺滑。作为长期参与一级市场判断的人，我的直觉并不是立刻震惊，而是觉得这条逻辑链有些经不起细究。因为同一份报告继续往后，研究者给出了另
AI全球治理：协同合作与风险防控并重
原标题：人工智能全球治理需协同发力——访清华大学经济管理学院长聘副教授张佳音 “如今，人工智能（AI）已不再是单纯的工具或任务赋能手段，而是成为构建新经济体系的核心。”日前，清华大学经济管理学院长聘副教授、互动科技产业研究中心主任张佳音在接受经济日报记者采访时表示，中国正推动AI全产业链渗透，这将深刻重构过往经济形态、改变国际分工格局，并推动国际间的合作创新。 今年的《政府工作报告》中多次提及人工智能，更首次提出“打造智能经济新形态”，受到广泛关注。 张佳音认为，这意味着我国对AI的政策定位进一步提升，并
首届智能算子测试赛落幕，助推国产AI底座进阶
4月25日至26日，全国首届智能算子测试大赛总决赛、颁奖典礼暨昇腾算子技术分享会先后在香港中文大学（深圳）与深圳信息职业技术大学举办。作为国内首个聚焦智能算子测试的高规格赛事，本届大赛以“湾区智测·龙岗共建”为主题，在深圳市龙岗区人工智能（机器人）署指导下，由全国大学生软件测试大赛组委会与中国专业开发者社区CSDN联合主办，香港中文大学（深圳）、深圳河套学院、南京大学共同承办，并由华为技术有限公司、智子芯元、慕测科技提供全方位技术支撑。赛事共吸引全国311所高校的751支队伍、1057名学生报名。经多轮筛
天数智芯：2025年推理业务收入激增238.2%
3月30日，天数智芯发布2025年业绩公告。公司全年总收入10.34亿元（人民币，下同），同比增长91.6%；毛利为5.58亿元，同比增长110.5%；经调整净亏损同比收窄32.1%至4.38亿元。 公司包括训练、推理两大赛道的通用GPU产品收入同比增长149.6%，占总收入近九成，其中推理系列产品收入同比增长238.2%。截至2025年12月31日，公司已服务超过340名来自不同行业的客户，通用GPU产品及解决方案已在金融服务、医疗保健及交通运输等重要行业有逾1000项部署及应用。 展望未来，面对AI算
杨植麟：AI研究范式将重塑，未来更多工作由AI主导
快科技3月25日消息，据媒体报道，2026中关村论坛年会上，月之暗面创始人杨植麟表示，从今年到明年，乃至未来若干年，AI的研究与研发方式将发生重大变化，越来越多的研究将由AI主导完成。 每位研究员将配备大量AI Token（词元），这些Token能够帮助合成新任务、新环境，定义适合的奖励函数，甚至辅助探索新的网络架构。 在这一趋势下，整个AI研发进程将逐步加速，杨植麟希望与开源社区携手，不断推动智能技术向前发展，共建更完善的生态系统。 杨植麟是典型的清华系创业者，本科毕业于清华大学，后赴卡内基梅隆大学攻读