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AI仅为辅助,人需掌控主导权

AI仅作辅助,主导权需由人掌控 💡 昨天听了小里的AI分享,总结了三个实战技巧: 【技巧1:处理简单业务需求,首选MVP小工具,不必局限于旧系统】 ❌ 错误做法:在庞大的老旧系统上强行扩展功能 ✅ 正确做法:开发独立小程序,内部部署两天即可 • 旧系统遗留问题多,资料不全 • 修改一处功能会引发连锁反应 • 新工具独立部署,两天上线 【技巧2:会议录音也能变素材,生成PRD文档】 会议录音转写 → AI构建框架→AI起草PRD → AI编写代码 → 本地部署 【技巧3:全程利用vscode+claude】

2026-05-06 02:03:05  |  5 阅读

AI工具的真正价值:关键在于使用方法

许久未曾动笔,在此分享近期的所思所感。在广州,我近来接触了许多学习人工智能(AI)的女企业家。她们之间存在着一个显著的差异:一部分人正利用AI实现盈利。而另一部分人,则仅仅是在“尝试”。表面上看,大家都在学习AI。然而,坦白说,大多数人只是在进行“自我安慰”。她们会问几个问题,尝试几次,然后便说一句:“AI也就这样了。”我真想问,面对这种情况,有多少人会反思——你真的掌握了使用方法吗?随后,在我深入了解后,我发现真正拉开人们之间差距的,从来都不是AI技术本身,而是“提示词体系”。普通用户:“请帮我写一篇。

2026-05-05 22:18:41  |  5 阅读

警惕AI“渗透”教育,勿让思考能力退化

面对学生提交的格式工整、论证到位、文笔流畅的论文,教师们的心情或许是复杂的。若论文确为学生独立完成,那无疑是教学成功的喜悦;但若学生依赖AI代笔,则教师的忧虑便源于学生的惰性,以及由此可能引发的独立思考能力的逐步萎缩。尽管当前已有AI工具声称能识别AI代写的文章,但“误伤”现象也时有发生。有人曾让AI检测古代名篇,结果AI竟识别出大量由AI生成的痕迹。显而易见,古人不可能穿越时空使用AI,这只能是一次典型的“乌龙”事件,即AI的“误伤”。然而,现实中确有部分学生为求省事,利用AI代写论文。教师们只能循循善

2026-05-05 07:06:33  |  4 阅读

AI来袭:你的笔记技巧该更新了

文 | 一只阿木木我要先讲一件让我崩溃的事。去年年底,我花了整整一个周末,5个小时,读了一篇2万字的行业深度报告。我边读边做笔记。逐段标记重点,用不同颜色高亮,写旁注,做脑图。最后整理出一份3000字的精华笔记,自己看了都觉得赏心悦目。成就感满满。周一上班路上,我顺手把那篇原文丢给ChatGPT,打了一行字——"帮我提取这篇文章的核心观点,列出要点。"28秒。GPT吐出来一份摘要。我拿来和我花5小时做的笔记一一对比。核心观点的覆盖率——90%以上。那一刻我盯着屏幕,脑子里只有一个想法——我

2026-05-05 06:10:28  |  6 阅读

人工智能训练师报考报名须知

点开蓝色链接 | 记得关注我们想参加人工智能训练师考试?先把报考门槛、报名步骤、考试时间以及备考思路这些重点弄清楚。下面我按顺序带你逐条了解报考人工智能训练师时,不同等级对应的要求会有差别。先看五级(初级工):只要年满16周岁,且具备初中及以上学历,无论是打算入行从事,还是已经在从事AI训练相关工作,都可以报名。对零基础、想转行的宝妈,或在校生想入门来说,这个选择比较合适。四级(中级工)则需要累计从事本职业或相关职业工作满5年;或者先取得五级证书后,再累计工作满3年。若是中专、职校及以上相关专业毕业(含应

2026-05-04 18:28:53  |  7 阅读

AI投资助手 Claude Code 升级:打造个性化研究工作站

AI投资研究系统Claude code进化版 这一版的 AI 投资研究系统,相比第一版,已经不是简单的「Claude Code + 数据源 + 脚本工具」了,而是进一步升级成了一套更接近真实投研工作流的个人研究系统。 最大的变化,是加入了几套核心投资 Skills:价值投资七步框架、巴菲特护城河体系、老唐估值法、德鲁肯米勒宏观配置框架等。也就是说,Claude 不再只是凭模型记忆泛泛分析,而是会先加载结构化的投资方法论,再结合 MCP 数据源和 Python 量化引擎,去完成单股深度分析、估值低估提醒、多

2026-05-04 16:08:54  |  5 阅读

AI写公众号:步步正确却仍偏离

2026年5月 · 方法论复盘 写公众号三个月,我踩过的坑2026年5月 · 方法论反思写公众号三个月,我踩过的坑事情是这样的。前两天我发了一篇关于巴菲特的文章。先去抓热点,再把素材捋顺,接着搭好框架、把内容填进去,最后再做格式转换——基本每一步都按流程来。发布前我也做了复核:条理是否顺畅、数据是否无误、排版是否到位。结果读者回我一句:AI每一步都是对的,但结果是错的。我当场愣了五分钟。不是因为被指责,而是因为这句话命中了要害。它并没有在说我中途某个环节失误,而是说:每个步骤我都做到位了,可最终交付出来的

2026-05-04 12:11:55  |  9 阅读

AI技能提升的正确姿势

当下,AI早已不是遥远的科技概念,而是渗透进职场、生活、学习的核心工具,更是普通人提升竞争力、抓住时代红利的关键赛道。身边越来越多人想入局AI,却常常陷入迷茫:零基础该从何学起?要不要死磕数学和算法?报课、看书、刷视频,哪种方式才最高效?其实,学习AI从来没有所谓的捷径,但一定有最正确、最高效的方式。摒弃盲目跟风,拒绝无效内耗,找到适合自己的学习节奏,才能真正把AI知识转化为自身能力。先找准定位:别盲目学,先想清楚“为什么学”很多人学习AI的第一步就走错了,看到别人学算法、玩大模型,自己也跟风埋头苦学,最

2026-05-04 00:37:10  |  7 阅读

AI成“标准答案机器”?研究警告:削弱孩子独立思考力

当孩子遇到难题,第一反应是“问小度”或“问ChatGPT”,您是否在暗自庆幸:终于有个免费家教了? 但ArXiv上最新发表的一篇视角论文,却给家长们敲响了警钟——过度依赖AI作为知识权威,正在悄悄剥夺孩子形成独立判断力的机会。这篇来自国际研究团队的论文,提出了一个颠覆性的观点: 🔴不要让AI成为学习中的“正确答案机器” 🟢真正的学习,应该建立在孩子的生活经验、社区知识和集体判断之上研究人员提出了**“基于社区的人工智能学习”**框架,核心是三个承诺:简单说:AI可以当工具,但不能当“保姆老师”。你有没有发

2026-05-03 20:17:25  |  7 阅读

AI研究基础设施的演进图谱

2026年05月03日星期日Intern-Atlas: 构建AI科学家的研究基础设施方法论演化图谱🤗 28当前的研究基础设施以文档为中心,未能明确表征方法论的演变,这限制了AI研究代理的理解能力。本文介绍Intern-Atlas,一个方法论演化图谱,能够自动识别方法实体,推断其谱系关系,并捕捉推动创新的瓶颈。该图谱基于超过百万篇论文构建,包含941万条语义类型的连接,并配备了自引导时序树搜索算法。评估结果显示,该图谱与专家标注的演化链高度一致,并能支持下游的创意评估与生成任务,为自动化科学发现奠定了基础数

2026-05-03 15:45:51  |  7 阅读

和AI协作最值钱的:不是替你干活

今天,我的 Claude Code 出了个 bug。我先让它自己排查,折腾了一会儿还是没能解决;再让它把排查范围扩大,去找更深层的线索,结果依旧不行;我甚至让它去网上找思路,也没起效。于是我把工具换成了 Codex。Codex 一开始就想用 bare 的方式先糊弄过去,我立刻叫停——"你必须找到正常的登录方式。"最后它终于修好了,但我没有停在“能用”上,还追问:你到底是怎么修好的?我把这整段过程复述给 AI 听,它给我的回答让我有点意外:我这一下午算是想明白了:和 AI 协作最隐蔽的价值,

2026-05-02 22:44:47  |  8 阅读

AI赋能论文写作:四步优化研究流程

AI辅助论文写作四步法 每到课题申报季,很多老师就开始犯愁:选题没方向、文献看不完、框架理不清、语言不够学术。论文写作几乎成了教师成长路上最痛苦的一关。 但其实,AI可以成为你最强有力的学术助手。今天我们就来聊聊,如何用AI从选题到定稿,把论文写作效率提升一个量级。 一、选题:让AI帮你找到研究空白 很多老师写论文卡在第一步——不知道写什么。其实选题不是拍脑袋,而是要在已有研究中找到缝隙。 你可以这样问AI:请帮我分析近三年小学数学教学研究的热点趋势,并找出研究空白或不足之处。 AI会快速梳理近年来的研究

2026-05-02 14:26:31  |  6 阅读

AI掘金:普通人如何利用人工智能实现收入增长

最近有个有趣的现象引起了我的注意:我楼下的家政阿姨王姐,原本每小时的收费是30元,现在她通过运用AI为客户设计收纳方案,时薪已经翻倍至60元!事实上,利用AI赚钱并没有大家想象的那么复杂,关键在于掌握以下三个步骤: 一、这些AI工具比手机还好使​ ChatGPT就像一个全天候待命的智能助理,能够协助撰写文案、制定计划。对于设计师而言,Midjourney能够根据“治愈系客厅”的指令生成装修效果图,从而使他们的接单量翻倍。此外,还有能够自动剪辑视频的剪映AI,甚至连菜市场的大妈们都在使用。 二、真人案例:他

2026-05-02 00:07:35  |  5 阅读

医美机构AI落地:从“猎人”到“农夫”的实战转型

📖 本文约 5800 字 | 阅读约需 12 分钟(这篇文章也是我45天的实践与回顾)在开始之前,我想先问屏幕面前的你三个问题——第一个:你购买过AI工具吗?效果如何?第二个:你组织过员工的AI培训吗?员工学完真的投入使用吗?第三个:你自己,现在每天使用AI吗?用来做什么?如果这三个问题的答案都是“购买了/组织了/没有使用”——你并不孤单。我接触过许多医美机构的负责人和高管,谈到AI,大家的感受高度一致:既感到兴奋和紧张,又夹杂着迷茫和不甘。我见过有人投入数十万元购买系统最终闲置,有人组织了全员培训却未见

2026-05-01 17:57:11  |  6 阅读

AI赋能项目管理:入门指南与实践

本部分涵盖内容:人工智能(AI)正在几乎所有行业引发变革,项目管理也不例外。从简化工作流程、预测结果,到提升项目经理的效率与效能,AI 潜力巨大。但在深入讲解 AI 如何为项目赋能之前,我先帮你理解:什么是 AI、支撑它的核心概念,以及它与自动化的区别。本章拆解人工智能基础、介绍核心概念,并厘清人工智能与自动化的边界。人工智能的本质是在机器中模拟人类智能,使其能够执行通常需要人类认知功能的任务。这些功能包括理解语言、识别模式、做出决策、解决复杂问题。AI 不是单一实体,而是一个伞形概念,涵盖一系列技术与方

2026-05-01 14:54:39  |  7 阅读