软银拟在法国投750亿欧元建欧洲AI数据中心,预计总容量5吉瓦
（ArtiAI讯）据多家日本媒体引述新华社报道，日本软银集团拟在法国投资约14万亿日元（约750亿欧元）用于人工智能（AI）基础设施项目建设，其中包含总容量预计达5吉瓦、有望成为欧洲规模最大的数据中心项目。据《日本经济新闻》等媒体5月31日报道，软银集团CEO孙正义将在法国政府举办的招商引资活动“选择法国”峰会期间正式公布此项投资方案。根据披露内容，该集团计划5年内投入450亿欧元，在法国北部地区建设总容量超3吉瓦的数据中心首期工程。新建数据中心不仅为法国市场提供算力服务，也将满足周边国家客户需求。法国电
软银跃居日本市值第一，斥资 5300 亿美金深耕法国 AI
核心摘要 软银集团于本周日披露，未来五年拟向法国注资 450 亿欧元，旨在构筑人工智能基础架构。 该科技巨头指出，此项注资系其宏大蓝图的一环。依据总额 750 亿欧元的规划，企业将在法境内兴建算力总规模达 5 吉瓦的 AI 数据中心。 援引万得（FactSet）市场数据解析，软银当下市值已力压丰田，登顶日本企业市值排行榜。 软银方面透露，首轮投资蓝图定于 2031 年前，在法国北部上法兰西大区部署容量 3.1 吉瓦的 AI 数据中心，选址囊括敦刻尔克、博斯凯 (13.1, 0.00, 0.00%) 尔及布
微软与施耐德携手推进AI赋能氢能产业升级
你或许不会想到，一家法国能源科技巨头会与一家美国软件巨头在氢能生产和工业脱碳领域携手合作。但在2026年4月9日，施耐德电气与微软却出人意料地宣布：双方将联手，通过基于人工智能的开放软件定义自动化技术，推动复杂工业体系的现代化升级。这一合作的核心目标直指绿色氢能，并致力于提升工业工厂的效率。工业能效新联盟可以把它看作强强联合的典范——施耐德电气带来了数十年来在电气化、自动化和能源管理领域的深厚积累，而微软则展现了其在云服务、人工智能技术和数字化应用方面的强大实力。据FuelCellsWorks报道，双方正
甲骨文聘任施耐德电气高管马克森出任财务掌舵人
甲骨文周一宣布，任命希拉里・马克森担任公司首席财务官。这位在基础设施和能源行业拥有丰富履历的管理者，将帮助企业承接人工智能和云计算需求快速上升带来的挑战。 这一人事安排发布之际，甲骨文正因投入巨资建设大规模人工智能基础设施而承担较高债务压力。 甲骨文称，马克森已正式即时履新。加入甲骨文前，她曾出任施耐德电气集团首席财务官。施耐德电气是一家从事能源管理和自动化业务的企业，年收入超过450亿美元。 马克森表示，她将着力保障公司持续进行审慎投入，为客户和股东带来长期回报。 在过去六个月里担任甲骨文首席财务官的道
希拉里・马克森出任甲骨文CFO
甲骨文(146.38, 1.15, 0.79%)于周一宣布，正式聘请希拉里・马克森担任新任首席财务官，该职位即日起生效。 面对人工智能计算及云数据库需求的激增已超过当前供应能力，马克森履新之际，公司正加快对数据中心和基础设施的投资步伐。 据甲骨文介绍，在加入公司前，她曾在年营收逾4500亿美元的施耐德电气担任集团CFO。 随着新任命生效，道格・科尔林将不再担任甲骨文CFO一职，转而回归负责公司的市场营销工作。 责任编辑：李肇孚 新浪财经声明：本消息转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资
AI引领财务革新：施耐德电气的智能化实践
设想一家拥有十万名员工的跨国制造业公司，每月需处理大量采购订单、销售合同及报销单据。以往，这需要一个庞大团队长时间核对数据和检查合规性。现在，许多此类工作已被AI接手——不仅是协助，更是完全接管。这不是科幻小说中的情节，而是欧洲能源管理和工业自动化巨头施耐德电气的真实经历。施耐德电气虽非传统意义上的财务公司，但其实践极具参考价值：当一家以硬件制造和能源管理著称的工业巨头着手利用AI改造财务与运营流程，其所展示的转型逻辑，对那些仍在探索AI能否实际应用的财务负责人、审计师和企业管理者来说，提供了宝贵的思考方
共创AI基础设施未来 | 施耐德电气2026 Open AI Infra峰会邀请
欢迎扫码报名，锁定参会席位！作为全球能源管理与自动化领域的专家，施耐德电气积极参与GCC-Open AI Infra社区的建设及标准创新。在2025年由益企研究院发起的《AIDC基础设施规范v0.8》编制过程中，施耐德电气与众多伙伴一起就供电、基础设施等领域提出建议，助力规范的更新。此外，施耐德电气正与社区成员合作编制《高密液冷微模块配电设计规格、演进及部署规范》，这一规范与其他社区成员发起的《AIDC风冷末端规格及演进路标》、《CDU关键规格及演进路标》、《液冷系统运营维护规范》等一起，将成为GCC-O
施耐德电气运用AI优化工业运营
施耐德电气周二宣布，已在全球工业运营中部署了超过100个人工智能应用场景，旨在提高效率、优化预测性维护并缩短停机时间。 这家能源管理与自动化巨头表示，其AI举措涵盖供应链、制造执行与质量控制等多个领域。这些系统利用机器学习算法分析来自传感器和设备的实时数据，使操作员能够在潜在故障发生前识别异常，并动态调整生产计划。 施耐德电气首席数字官表示，规模化部署AI是公司提升韧性和响应能力的更广泛战略的一部分。该高管补充称，随着AI工具日益融入工业环境，此类举措正从试点阶段转向全面实施，从而在运营成本和资产利用率方