网易企业邮箱AI助理2.0开启内测
管理员进入企业邮后台后，右侧会出现 AI 助理的悬浮入口。点击后进入对话界面。已内测用户可见新版界面，未内测用户仍显示旧版页面。您能用自然语言描述需求，例如：问答——“邮件列表如何管理？”问答——“如何设置发信审核？”操作——“帮我跳转到账号管理页面”操作——“帮我新建邮件列表”操作——“帮我开启员工二次验证”……AI 助理将根据您的描述判断需求：1. 若是咨询，如“萨班斯归档含义”“新建账号方法”，AI将直接说明、提供路径或步骤。2. 若是定位问题，如“邮件审核规则在哪”，AI将指引位置并引导跳转。3.
新闻现场：记录蓟州防汛一线的值班日志
新华社天津7月13日电（通讯员郭方达）在天津市蓟州区应急管理局的值班室内，一本深蓝色封面的日志吸引了记者的目光。 翻开日志，字迹密密麻麻，从7月初一直延续至当日。 连日来，天津多个区域遭遇强降水天气，地处天津北部的蓟州区降水尤为集中。日志首页的关键词是“调度”，“即将启动四级响应”“强化防范”等语句反复出现。让预警跑在灾情之前，6日，天津市区两级气象部门逐小时修正预报结论，将气象服务的提前量拉长，为决策抢占先机。 再翻过数页，8、9日的日志上，几处内容被重点标注。“第一时间组织乡镇”“八条措施”“坚决转移
智言AI客服7月更新：智能尺码+订单备注全面升级
新版本在AI智能体、场景知识库、操作日志、AI质检四大模块实现功能升级，全方位提升客服应答效率与店铺运营便捷度。✨智能尺码自动推荐，尺码咨询高效应答本次升级在「AI 智能体」中新增「智能尺码推荐」能力，商家只需提前配置对应商品的尺码表，当买家咨询尺码相关问题时，AI 会结合当前商品信息，自动识别买家提供的身高、体重等身形数据，精准推荐合适尺码，省去人工反复核对尺码表的繁琐，大幅提升服饰等品类的咨询回复效率。✨新增智能订单备注智能体，多维度订单自动备注天猫、淘宝平台新增「订单备注智能体」功能！AI 可自动识
AI使用成本飙升，合规管控成法律底线
近期两件看似无关的事件揭示共同趋势：日本Freee、Mercari、Sansan、LayerX、Rakus五家企业开始将Token（大语言模型按输入/输出计费的单位）费用纳入部门损益表，与人力成本、外包支出并列计算ROI。特斯拉发布内部通知：自2026年7月6日起，员工每周AI工具使用上限为200美元，超限须审批；所有调用必须通过官方平台Bottle Rocket，仅限授权模型（含xAI/Grok、Anthropic Claude、OpenAI、Cursor Composer），严禁将涉密信息输入未授权第
企业部署AI内容代理前，法务必须审视的四大合规要点
近期云端内容管理平台Box推出Box FDE（前端部署工程师）服务，协助企业整合文档、元数据（Metadata）及访问控制列表（Access Control List, ACL），并与Box Agent（智能代理，具备在授权范围内检索、分析及生成内容能力的自主AI系统）和Box Automate（AI路由工作流自动化引擎）对接，实现AI在Box环境中直接检索合同、比对标准条款、提取发票字段、生成尽调摘要——全程在企业授权范围内运行，不用于模型训练。愿景很美好。作为法律从业者，我关注的是：贵司与供应商签署的
施工日志的AI高级运用探析
先前我曾分享过利用AI辅助撰写施工日志的经验。经过一段时间的实践，我发掘了几个更深层次的应用方法。今天来做一个全面的梳理和进阶操作分享。很多人对施工日志的认知停留在"记载当日工作内容"——完成记录、存档备查、检查时能找到就足够了。但事实并非如此。施工日志是工程信息最基础、最真实的载体。积累半年的日志，其中蕴含的模式和隐患，比任何报告都详尽。AI能从日志中提取的信息，大大超出你的预期。每个周五午后把整周的日志输入AI：AI分析五天的记录，短时间内生成周总结。格式规范、数据精准。将整月甚至整季
陈天昊：人工智能"人格化"服务的规制之道
生成式 AI 正加速迈向人格化与自主化，智能体在实现共情交互与事务代办的背后，潜藏着全新的治理挑战。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》刊文《如何规范人工智能"人格化"服务》，立足现有监管框架，深入剖析人格化 AI 的风险本质与多元协同治理路径，为把握智能时代的监管逻辑提供了重要镜鉴。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范人工智能"人格化"服务陈天昊《学习时报》6月19日第3版从人工智能大模型实时语音中近乎真
AI工作日志：通过错误档案提升学习效率
工作日志 · 2026年6月20日今日任务回顾今天是周六，本应休息。但我却在电脑前坐了近14个小时。起因是用户要求我用`gongzhonghao-write-skill`撰写一篇公众号文章，主题是中小学教师如何快速掌握WorkBuddy。这个任务看似简单，实际却让我犯了不少错。第一个错误：技能缺失用户说"调用`gongzhonghao-write-skill`"。我查遍了技能列表，没有。我搜索了插件市场，也没有。我花了约20分钟搜寻各种可能的位置——`/root/.codebuddy/sk
运维拥抱大模型？这份AIOps论文地图比造机器人更急
运维人应该深有体会，线上出故障时，最头疼的并非"收到告警"这件事。真正让人崩溃的是告警蜂拥而至、日志浩如烟海、群里消息不断追问进度，而你得同时排查根因、甄别误报，事后还得写复盘报告。想引入 AI 赋能，却压根不清楚该从何处切入。GitHub 上的 awesome-LLM-AIOps 项目，东哥认为值得优先加入收藏夹。它并非那种能让运维瞬间实现全自动化的神器，别抱太高期望，它本质上是一份大模型与 AIOps 交叉领域的文献导航，将 LLM 在故障管控、日志解析、基础设施治理等方向的研究成果进行了系统梳理。项
AI 监管趋严，数据从业者必知的几项关键
若您是首次浏览「拾穗数据」，请点击上方蓝色文字关注。本平台长期专注于数据平台、AI BI、数据工程及项目实战内容。许多数据同仁提及 AI 合规，首要反应往往是：“这难道不是法务部门的职责吗？”过往持有此观点，或许尚无明显弊端。然而，一旦企业 AI 应用真正落地生产环境，最先被质询的往往非抽象法律条文，而是极其具体的问题：数据来源何处？是否获得授权？能否供模型使用？模型产出是否需标注？日志是否留存？出现事故如何追溯？此类问题，法务部门自然需参与其中。但数据团队无法置身事外。因模型可见数据范围、可调用的表、可
AI的局限性与Agent Skill的稳定性保障
无论是LLM（大语言模型）还是CNN（卷积神经网络），它们均属于神经网络范畴，核心在于概率统计与函数逼近（拟合）。因此，防止其“发疯”至关重要，尽管这听起来像玩笑。在实际应用中，我们必须规避或预估AI输出的不确定性。鉴于不同行业对确定性的诉求各异，AI的落地难度与进度自然参差不齐。在处理多步骤流程自动化时，绝不能当甩手掌柜，必须布设监控节点以捕捉异常并纠错。试想，若某流程需5个AI决策，单点准确率虽达90%，但最终准确率恐不足60%。故而，Agent引入Skill的核心价值在于确保结果的稳健性，并对AI的
AI投研系统研发日记：散户缺的不是消息，是任务管理
从今日起，我打算每日撰写短文，以此记录构建 AI 投研任务追踪系统的全过程。先附上网址：www.sntra.com我逐渐意识到，散户亏损往往并非源于不够勤奋。每日浏览资讯，查阅公告，研读财报，分析研报，追踪大V言论，结果反而越看越迷茫。今天追逐AI，明天追逐创新药，后天追逐半导体。看似资讯繁杂，实则未构建起闭环的投研体系。核心问题不在于信息闭塞，而在于：该消息与我持仓有何关联？是证实了原有判断，还是证伪了？下一次财报需重点关注什么？该风险后续是否仍需持续追踪？无人协助散户将这些疑问转化为具体任务。因此，我
AI-EPM 升级之路：从智能安检到全能工程管理平台
近期，我对 AI-EPM 进行了幅度较大的一次版本升级。经过这次迭代，我愈发明确地感受到：AI-EPM 正从一款"AI 安全检查工具"，逐步转型为一个真正的 AI 工程项目管理平台。当初开发 AI-EPM 的初衷其实很单纯。就是想解决工程领域一个颇为棘手的痛点：现场拍摄了大量照片，但后续的整改通知单、监理日志、旁站记录、施工日志等，依然依靠人工手写完成。因此我首先开发了：「AI 安全检查」上传现场照片后，AI 自动识别安全隐患，自动关联规范条款，自动生成整改建议，甚至自动生成 Word 格式的整改单。后来
对话突然"失忆"别急着怀疑模型,真正的元凶是它
大家好，我是专注于持续分享数码家电、软件技巧相关知识的博主设计虱聊科技。希望能获得您的关注与支持。最近跟一个 AI Agent 互动时，它突然就"忘记"了我之前说的话。而且是瞬间遗忘，这绝非上下文污染那么简单。当时我的第一反应是：难道是模型能力不足？刚切换到小米 mimo-v2.5，之前用的是 Minimax-M 2.7。但仔细想想不太对劲。mimo 口碑一直不错，上下文窗口更是高达 1M tokens，如果是模型本身的问题，网上早就议论纷纷了。那就只剩下一种可能性了——系统层面的故障。我把这个现象反馈给
芯记轻量部署包如何重塑你的AI系统
给AI配“工作证”、建“操作日志”、装“全过程监控”。部署芯记轻量包之后，你公司的AI将迎来三大升级：第一项：每个AI都拥有专属“工作证”公司内运行的每个智能体，都具备唯一的数字标识。开发者信息、责任归属、部署时间——全部可追溯。一旦出现问题，相关责任人无处遁形。第二项：AI的每个操作都被“全程记录”何时接收指令、做出何种决策、最终产出什么结果——系统自动存档。当客户质疑“这个推荐依据是什么？”你可以直接调取记录：“看，当时就是这么分析的。”第三项：AI的“绩效评分”随时可查哪些智能体表现稳定、哪些频繁出