AI重塑新人成长路径：企业如何高效培养未来人才
前三篇，我们谈了三笔账。第一，AI时代，企业为什么越来越偏好成熟人才？第二，当AI可以完成很多基础工作，新人为什么看起来越来越“不划算”？第三，新人短期看是成本，长期为什么仍然是组织能力的种子？昨天我们特别谈到一个判断：新人短期看是成本，长期看是组织能力的种子。但这并不意味着企业应该回到过去，继续按原来的方式培养新人。现实更复杂。AI已经改变了基础任务的成本结构，企业也面临增长放缓、利润承压、降本增效和效率提升的多重压力。所以，真正的问题不是简单地说“要投”或“不投”。而是：企业如何既不因为短期效率压力放
人工智能浪潮下，人类还需掌握什么？
晚间聆听了一场硅谷人士关于智能时代的线上分享，他探讨了人工智能对个人的冲击，某种程度上解开了我长久以来的疑惑。智能技术的演进速度远超我们的想象。作为一名暂时依赖文字营生的编辑，我已习惯于将AI当作创作助手，但也时常涌现一种忧虑：若稿件皆可由机器生成，我是否很快会被取代？尤其今年高考落幕之后，围绕“AI会取代哪些职业”“未来学科如何选择”的争论越发激烈。一面是人们赞叹智能正在重塑世界，另一面是我们不得不追问：在智能纪元，人类究竟还存有什么无法被替代的特质？这次分享给我的关键启发是：当智能使成果变得轻易获取时
AI浪潮下的专业抉择：硬件相关领域为何更值得投资？
当前AI正在重塑全球职业格局，每个人都面临职业方向的选择。当AI编写代码的效率远超初级开发者，当算法能批量产出文本内容，一个关键问题浮现：究竟哪些专业能在未来保持“价值”？答案或许就在“硬件”领域。一、纯软件为何难以“保值”？软件行业面临的挑战并非衰退，而是其“效率”被AI所颠覆。AI能够迅速生成基础代码、构建网站，原本需要10人协作的任务，如今3人配合AI即可完成。软件的核心价值在于“逻辑构建”，但这一构建过程正在被自动化所侵蚀。纯软件领域的技术门槛被AI大幅降低，入行变得简单，同时竞争也日趋白热化。被
ADS荣登《时代》2026全球最具影响力企业榜
Advanced Drainage Systems（纽交所代码：WMS）近日宣布，其被《时代》杂志评为2026年度全球最具影响力企业之一。这份年度榜单旨在表彰那些凭借创新、可持续发展和可衡量的影响力，在应对全球性挑战方面做出杰出贡献的组织。 ADS创立于1966年，是北美地区雨水及现场废水管理解决方案的领军制造商，旗下拥有NDS和Infiltrator Water Technologies等品牌。公司近期完成了对NDS的收购，并发布了2027财年净销售额预期为33.5亿至35.5亿美元的业绩指引。 ADS
AI时代，父母该如何托举
先声明，本文不谈投资或股票基本面，仅是我近期在聚会和群里聊天的所思所感。这些想法源于几件琐事：第一件事，前阵子在北京的高考家长群里，有位家长抱怨AI让他丢了饭碗。他原本是做手绘插画的，已经失业一年多了。作为资深从业者，他坦言现在AI能搞定80%普通画师的工作，而且成本只有人工的十分之一。批量出图、快速修稿、一键生成多种风格，曾经靠手绘吃饭的手艺，瞬间没了护城河。行业大洗牌下，无数画师被迫转行，只有极少数有独特人文表达和深度创意的创作者，才能跳出机器的套路。第二件事是周三我请大学同学吃饭，庆祝我顺利毕业。席
AI浪潮或将助推全球债务再创新高？
当人们热议AI时，往往聚焦于算力、芯片、机器人、模型能力，争论谁将取代谁、谁会成为下一个英伟达、谁将登顶世界首富。然而，我愈发觉得，一个真正值得探讨的问题却鲜有人问津。AI是否会成为下一轮全球债务膨胀的推手？我此处所指并非AI企业是否会举债，而是整个社会层面的债务。许多人的第一直觉或许是：AI提升了效率，赚钱变得更快，债务理应下降。这话不假，但它仅窥见了结果，未触及过程。纵观人类历史，每一次真正重塑生产力的变革，几乎都伴随着一轮浩大的资本投入。蒸汽机时代，离不开铁路的修建。电气化时代，离不开发电厂与输电网
AI时代，技术人最该补的从来不是新框架或新技术
技术能让你拿到入场券，但交付结果的能力，才决定你最终能坐到哪个位置。大家好，我是可遥。身边不少搞技术的朋友，一感到焦虑，第一反应就是去充电。AI 火了，跑去学提示词；大模型火了，拼命补 RAG、Agent；框架迭代了，立刻收藏教程、啃源码、堆技术栈。总以为只要学得够勤、简历够厚，就不会被时代抛下。但有句话可能不太中听：很多技术人真正的瓶颈，不是缺某个框架，而是始终停在"等别人分配任务"的层级。别人把需求理顺、方案敲定、任务拆解、进度排好，然后你只管把代码敲完。过去，这种模式还能给人安全感。毕竟会写代码、写
李斌：全新ES8引领大五座SUV迈入纯电新纪元
新浪科技讯 7月9日晚间消息，在今日的蔚来ES8大五座版上市发布会上，蔚来创始人、董事长、CEO李斌发表演讲。 他表示，全新蔚来ES8上市275天实现12万台交付，连续6个月大型SUV市场以及40万级车型销量第一。 李斌提到，全新蔚来ES8还推动了35-50万大三排市场纯电渗透率的提升，从2025年8月的10%提升到今年5月的52%；而2026年5月35-50万的五座SUV市场纯电的渗透率仅6.25%，蔚来ES8大五座版的目标是推动大五座SUV进入纯电时代。 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自
文心墨韵：中央文史馆75周年成果展启幕
今年是中央文史研究馆成立75周年。由国务院参事室、中央文史研究馆主办的“文心墨韵”——中央文史研究馆成立75周年成果展近日在中国美术馆开幕。 展览开幕式现场。（国务院参事室中央文史研究馆研究中心供图） 本次成果展集中展示中央文史研究馆成立75年来，特别是新时代以来全国文史研究馆馆员、研究员文史书画代表性成果，全面回顾国务院参事室、中央文史研究馆发展历程，特别是党的十八大以来取得的工作成效。 展览分为“巨擘如山”“文心雕龙”“翰墨遗珍”“时代新声”“群芳竞秀”“薪火相传”6个单元。185件书画作品以全国文史
智能时代的稳固职业：德才双修，铸就机器无法取代的独特价值
引言 许多人视早起为寻常琐事，然而正是这一细微习惯，决定了人们未来机遇的分野。 有人历经多年苦读，中高考后只能无奈接受有限的学校分配；有人掌握选择自由，从容走向心仪的人生轨道。差距从不源于天资，而是每日对自身的纪律与精进。今日课程，聚焦德才兼备与智能时代专属稳固职业两大主题。 一、品格塑造：青少年成长的根基 有才缺德难致远，有德乏才难成器，品德是所有人安身立命的基石。本课梳理了平凡人修养德行的三条主要途径，也是孩子日常即可践行的小事： 1. 心存善念，坚持每日一善 行善并非惊天动地的伟业，蕴含在生活点滴之
AI纪元：明星仅剩此一类！
近期，横店片场已无群演排队领餐的热闹景象，取而代之的是数百台服务器并行渲染海量虚拟面容。当AI技术让视听内容生产实现流水线化，那个被称为“明星”的职业正面临重新定义。科技商业笔记指出，在AI时代，未来的明星仅剩一类人！未来的片场中，导演仅需输入“武侠加爱情加赛博朋克”等指令，AI即可自动生成多个剧本大纲。选角不再依赖试镜，而是从肖像库中调取最优面部参数。真人演员将转型为“顾问”，负责在成片前对虚拟主角的情感爆发点进行确认或否决。演唱会也不再依赖万人体育馆。借助全息投影与脑机接口，每位观众在家佩戴设备，便能
AI时代，教师的不可替代
AI浪潮奔涌，师者何为？——褪去授业外壳，守好激趣、启思、传道三重心导语一千两百年前，韩愈提笔写下《师说》，一句 “师者，所以传道授业解惑也”，定义了千百年间教师的立身之本。彼时典籍稀缺、知识垄断，教师是联通真理唯一的桥梁；而今豆包顷刻成文、Sora 随心造景，海量知识一键可得，AI 能演算习题、撰写文稿、罗列标准答案，不少人发问：既然机器通晓万般知识，教师还有存在的必要吗？技术颠覆了 “授业解惑” 的传统形态，却从未消解教育最本真的内核。当知识获取不再是难题，教师的身份早已完成重构：昔日以传授知识为核心
AI时代重新理解财富：钱到底是什么
关于"财富的本质"，请牢记这三个核心问题：财富从何而来？流向何处？其根本属性是什么？答案很直接：货币等同于国家开具给你的凭证。它的价值并非源于那张纸本身，而在于人们相信它能够换取所需物品。一旦这种"共同信念"瓦解，货币就毫无意义。举两个实例，请深入思考。反复品味。其一，比特币市值达万亿级别——并非因其技术多么先进，而是因为有人"信任"它。全球数千万人的共识使一串数字具有了价值，这个"信任"一旦崩塌，它的贬值速度将远超上涨速度。其二，达芬奇的一幅画从1万英镑飙升至4.5亿美元——不是因为颜料更换了，不是因为
【直播通知】AI时代，如何立足？
直播通知直播时刻：2026年7月11日 晚上 19：30观看平台：意象对话心理学视频号（请点击下方按钮预约）直播主题：AI时代，如何立足？（唯有打造独一无二的自我，方能避免被替代。）直播期间设有抽奖环节，惊喜好礼等你来拿欢迎大家在评论区互动、转发并关注，一键三连支持我们赵燕程硕士学位持有者，朱建军教授亲传弟子，国家心理咨询师评审委员会专家库成员，意象对话资深咨询师，意象寻根技术创始人。【意象对话网络年会直播】拥抱AI生活，让内心回归安宁关注意象对话心理学视频号，共同参与网络年会意象对话中国人的心理智慧
AI时代的设计困境：效率提升，用户疏远
我们正处于一个特殊的时期。AI工具以前所未有的速度融入设计流程。设计师能在几分钟内生成数十套界面方案，自动撰写文案，快速构建原型，批量适配多端页面，甚至让AI直接输出用户画像、需求清单和设计建议。设计生产的效率被大幅提升。但与此同时，一个鲜少被提及的问题正在显现：设计师与真实用户之间的距离正在扩大。这不是“设计师不会使用AI”的问题。恰恰相反，越是熟练地利用AI完成调研整理、需求分析和方案生成，设计师越可能只接触到经过工具处理后的用户信息。我们拥有了更多数据，也拥有了更快的工具，却未必因此更理解用户。这才