DxLAB 的 AI 变革之路：由互认迈向智认
当检验结果互认成为必然趋势，实验室关注的重点已非“是否执行质控”，而在于如何使质控更加智能、精确且具备前瞻性。传统室内质控存在显著的时间盲区，两次质控间隔期间的质量波动宛如“黑箱”；在互认要求下，任何一次失控都可能引发信任危机。·AI 质控能提前捕捉室内质控难以发现的微小故障。·迅速定位环境温度异常，实现从“事后补救”向“事前预警”的转变，AI 让质量管控领先一步。·试剂更换引发的系统偏差、开瓶失效等隐蔽隐患，AI 均可精准识别。互认是政策导向，智认则是能力跃升。当 AI 持续学习与迭代优化，实验室积累的
DxLAB：从智能工具进化为AI伙伴的跨越
当传统检验邂逅AI大模型，医学实验室正经历从“智能化”迈向“自主化”的历史性跨越。DxLAB®已不再局限于实验室智能化方案，而是演变为由AI大模型驱动、多智能体协作的“认知型检验中枢”。2026年，DxLAB®携手AI大模型与智能体技术，开启智慧检验的无限潜能。•依托历史数据深度学习，精准预测试剂消耗速率，预置常用量，降低人工干预。•采用“异常检测模型”，识别并触发效期/定标预警，联动库存系统。•实时监控流水线状态，动态调度样本至最优轨道/仪器，化解拥堵或故障。•追踪并自动标签化每个样本，进行全生命周期管
全国首个AI检验互认项目落地，广东引领医疗创新
作为2026GDLM广东省医疗机构检验科主任会议的核心环节，此次活动旨在落实国家卫健委将“检验结果互认”列为2026年十大民生实事的政策部署，并推动“人工智能+医疗卫生”的实际应用。通过破解当前互认工作中的难点问题，探索建立专业且领先的医疗检验互认新模式。2026GDLM会议吸引了超过1000名业内专家，包括国家级和省级临床检验质控中心领导、两院院士、权威学者以及广东省各级医院检验科负责人。“基于AI的医疗机构检验结果互认平台及可信数据空间建设项目”在广州白云国际会议中心中山厅正式启动，由广东省医院协会与