公积金新规将调整，四大要点值得关注
征求意见稿指出，应强化住房公积金的数字能力构建，增强跨地区、跨部门、跨层级的协同能力，推进住房公积金实现“互认互贷”。6月5日，住房和城乡建设部就新修订的《住房公积金管理条例》公开征求公众意见。此次修订在提取条件、适用人群、跨区使用及增值收益用途等方面进行了关键性调整。业内专家在接受采访时表示，征求意见稿契合了当前住房进入存量时代的背景，将公积金提取范围从购房扩大至装修、物业费等住房消费的“全周期”，覆盖人群延伸至灵活就业者，同时推动“互认互贷”以支持人口跨区域流动，并将增值收益用于房屋全生命周期的安全管
携手构建智能生态，制造业数字化开辟金砖合作新前景
新华社厦门5月30日电 题：携手构建智能生态，制造业数字化开辟金砖合作新前景 “智能制造是第四次工业革命的核心技术”“制造业转型升级中，智能化成最直接落点”“金砖国家要拉紧产业合作纽带”…… 2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛日前在福建厦门举行。如何共建智能制造生态体系、怎样把握机遇推进工业化进程，成为海内外嘉宾研讨的重点话题。 这是在福建厦门举办的2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛上拍摄的金砖国家工业创新大赛颁奖仪式现场。新华社发 “全球工业格局正处在决定性的时刻，数字化、人工智能和自动化的进步
智企联启航：中国AI抱团东盟的破局之路与深层博弈
东南亚扫描智企联启航：中国AI抱团东盟的破局之路与深层博弈摘要智企联的诞生，意味着中国AI企业不再止步于单纯输出技术，而是联合起来在东盟确立标准、构建生态，携手法律与资本力量扬帆出海，既为了开拓新蓝海，也为了规避风险、抵御外部封锁。欢迎莅临南A产业战略观察。5月26日，中国—东盟国家人工智能应用合作中心企业联盟于广西南宁正式揭牌，该联盟由摩尔线程、智元创新、中兴通讯及广西国研东盟创新驱动发展中心联合发起，首批55家成员囊括了算力、模型、数据、终端、应用场景及产业基金等全产业链环节，可简称为“智企联”。智企
DxLAB 的 AI 变革之路：由互认迈向智认
当检验结果互认成为必然趋势，实验室关注的重点已非“是否执行质控”，而在于如何使质控更加智能、精确且具备前瞻性。传统室内质控存在显著的时间盲区，两次质控间隔期间的质量波动宛如“黑箱”；在互认要求下，任何一次失控都可能引发信任危机。·AI 质控能提前捕捉室内质控难以发现的微小故障。·迅速定位环境温度异常，实现从“事后补救”向“事前预警”的转变，AI 让质量管控领先一步。·试剂更换引发的系统偏差、开瓶失效等隐蔽隐患，AI 均可精准识别。互认是政策导向，智认则是能力跃升。当 AI 持续学习与迭代优化，实验室积累的
AI+教育：引领全球变革新方向
人工智能+教育：引领全球变革新方向在2026世界数字教育大会上，联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀强调，'人工智能+'正在成为推动教育创新、发展和治理的关键引擎。当前，各国纷纷将数字化与人工智能视为教育转型升级的核心路径，但在实际推进中仍面临诸多现实挑战。他指出，首要问题在于学习模式催生的新型差距。既往因网络基础设施缺乏造成的"数字鸿沟"正在逐步缩小，然而因学习方式不同而产生的"数字应用差距"却愈发明显。学生、班级、学校乃至城市之间的信息素养和实践能力差异，归根
从结果互认到质量智认：AI大数据重塑质控新格局
随着检验结果互认逐步成为必备环节，实验室所要面对的重点已不再是“做不做质控”，而是如何让质控变得更聪明、更精准，并具备更强的提前预判能力。以往的室内质控往往存在时效盲区，两次质控之间的质量起伏就像隐藏的“黑箱”；在互认的现实要求下，一旦出现失控情况，便可能迅速演变为对体系信任的破裂。·传统室内质控难以覆盖的细小异常与潜在故障，AI质控能够更早发现并预警。·对环境温度异常的快速定位，从“事后处理”升级为“事前提醒”，让质量把控更抢先一步。·针对试剂换批带来的系统性偏差、开瓶后失效等不易察觉的风险，AI进行更
十部门联合印发电子单证应用管理新规
新华社北京4月17日电 国家网信办、工信部、公安部等十个部门于17日共同发布了《促进和规范电子单证应用规定》。该规定的目标是推动电子单证的普及应用并加以规范，以提高货物贸易与运输的数字化程度，新规自2026年9月1日起正式实施。 规定对电子单证进行了界定，指利用数据电文形式，能够证实当事人之间存在的货物运输、仓储、保险等法律关系的凭证，涵盖但不限于电子提单、电子海运单、电子铁路货运单、电子航空货运单、电子公路货运单、电子多式联运单证等电子运输记录，以及电子仓单、电子货物保险单等。 国家网信办相关负责人表示
全国首个AI检验互认项目落地，广东引领医疗创新
作为2026GDLM广东省医疗机构检验科主任会议的核心环节，此次活动旨在落实国家卫健委将“检验结果互认”列为2026年十大民生实事的政策部署，并推动“人工智能+医疗卫生”的实际应用。通过破解当前互认工作中的难点问题，探索建立专业且领先的医疗检验互认新模式。2026GDLM会议吸引了超过1000名业内专家，包括国家级和省级临床检验质控中心领导、两院院士、权威学者以及广东省各级医院检验科负责人。“基于AI的医疗机构检验结果互认平台及可信数据空间建设项目”在广州白云国际会议中心中山厅正式启动，由广东省医院协会与