RWA实战解析：AI如何将实体资产转化为数字黄金
2026年4月，由中国信通院携手蚂蚁数科共同主导，国内首份《可信区块链实体资产可信上链技术规范》正式进入立项阶段。与此同时，AI智能体技术迎来历史性转折——2025年被业界公认为“RWA管理智能化的关键之年”。双重引擎驱动：政策引擎：国家标准落地，合规大门敞开，监管态度由“默认禁止”转变为“合规放行”技术引擎：AI智能体从“数字助手”进化为“超级大脑”，达成资产管理的自主分析、决策优化及自动执行核心洞见：未来的资产上链，绝非“人工录入数据+手动发币”，而是“AI智能体自动采集→自动审计→自动上链→自动分红
大模型赋能智能合约审计：实践复盘与三审计方案
随着GPT-4、Claude、Gemini等大规模语言模型在代码理解方面取得显著进展，它们已能够熟练阅读Solidity、Rust、Go等智能合约编程语言，并能有效识别重入攻击、整数溢出等具有典型代码特征的常见安全缺陷。这促使业界开始探讨：能否运用大模型来辅助甚至取代人工进行合约安全审计？由于通用模型对具体项目的业务逻辑认知有限，在面对复杂的DeFi协议时，误报率偏高，也容易遗漏那些需要结合跨合约交互或经济模型分析才能发现的安全隐患。随后，业界引入了"Skill"机制方案——在通用大模型之上，嵌入智能合约
多智能体系统驱动区块链支付新变革
区块链相对于移动支付究竟具备何种优势，这一问题曾让众多区块链从业者感到尴尬。2015年，知名区块链布道者Andreas Antonopoulos在演讲中遭到听众尖锐质疑：移动支付如此便捷，比特币既缓慢又繁琐，究竟有何优势？他并未正面辩护，而是抛出一个生动场景：若一辆无人驾驶出租车独立运营，既需收款亦需付款充电，比特币是否会成为更理想的支付方案？这是个发人深省的追问。事实上，十余年来，区块链领域的诸多思想家如朱嘉明、肖风等，都曾深入思考这一问题，并提出大胆设想：或许区块链从一开始就不是为人类准备的，而是为人
AI来临后，债务会变成什么样？
周二一早，我偶然看到“破产法快讯”上的一篇文章——【序跋】江平：债务是人类社会长期存在的主题——序陈夏红著《破产法札记》。我完全认同“债务是人类社会永恒主题”这一判断。不过放眼未来，到了这个令众多科技从业者激动不已的人工智能时代，债务的表现形式究竟会出现哪些变化？带着这样的疑问，我分别请教了deepseek和豆包。接下来，不妨一起看看两位AI老师给出的解答。先来看deepseek老师的观点：这是一个非常具有前瞻性的问题。进入人工智能时代后，债务形态会发生深层次变化，关键方向是从依赖静态抵押和事后追偿，逐步