斯坦福研究：Polymarket 或现比特币价格操纵疑云
斯坦福大学学者指出相关线索：交易员或许利用短暂干扰比特币行情，操控 Polymarket 上人气最高的比特币预测市场，因为该市场的胜负判定直接取决于比特币价格。 这份联合工作论文由斯坦福学者及新加坡管理大学研究员共同完成，重点分析了 Polymarket 平台约两个月内的五分钟级比特币押注数据。研究表明，币安交易所曾数次出现单边集中交易现象，在押注结算结束前几秒内迅速拉升或打压比特币价格，使持有同向押注的交易者获利。 这类操纵行径多发生于比特币出现微小临时波动即可决定押注输赢的关键时刻。研究人员将此类手法
汇丰收紧高风险私募信贷 停止向高敞口基金提供融资
随着多家龙头企业相继倒下，私募信贷行业的风控标准遭到市场质疑，各大银行纷纷压缩相关业务的风险暴露，汇丰银行目前已终止对高风险私募信贷客户的资金供给。 据三位知情人士消息，这家欧洲资产体量最大的银行于近几周告知客户，部分融资额度到期后将不予续作；该行明确停止为风险收益不对等的私募信贷基金发放贷款。知情人士进一步指出，汇丰未来将把有限的信贷资源优先配置给风险可控性更高的私募信贷基金。 一位与汇丰关系密切的人士称，该行对私募信贷领域的整体战略兴趣依旧浓厚，但"正主动调低该条线的风险承受阈值"。该人士透露，汇丰将
邮储银行2026年防非宣传月正式启动
依据国家金融监督管理总局及中国银行业协会的工作部署，中国邮政储蓄银行于6月正式启动2026年度防范非法金融活动宣传月活动，并于6月15日开展集中宣教。本次宣传以"守住钱袋子·护好幸福家"为核心主题，力求通过广覆盖、多层次、贴民生、强渗透的宣传教育，助力广大民众准确识破非法金融陷阱，从根基处构筑风险防范屏障。 宣传月期间，邮储银行着力拓展宣传覆盖面、深化宣传纵深度，向公众重点剖析以民间投融资中介、养老产业、农业农村、文化旅游、虚拟货币、消费返利、黄金托管、影视投资、高新技术等为幌子的非法集资套路。同时，警示
欧盟拟推第21轮制裁，俄银行业危机风险引担忧
一份源自欧洲情报机构的评估指出，俄罗斯银行业正逼近“随时可能爆发”的危机边缘。鉴于银行体系在俄乌冲突中承受了巨大的经济压力，若西方制裁进一步加码，该国的金融体系脆弱性恐将彻底暴露。此外，欧盟计划在7月落实第21轮对俄制裁措施，重点锁定银行及加密货币领域。 这份6月出炉、专供欧洲决策者审阅的简报显示，虽然俄罗斯银行业在2022年冲突爆发后的多次制裁中幸存下来，但贷款质量下滑和家庭债务攀升正在累积隐患。 报告指出，随着长达四年的战事耗尽国库，俄罗斯愈发依赖银行来扶持企业和个人。银行不得不向军工企业及购房者提供
AI理财热潮下:待革新的不只是技术,更是监管框架
人工智能正在深度渗透财富管理行业。从智能化投资教育、资产状况评估到风险预警提示、投资决策辅助，AI技术持续拉低专业理财的准入门槛，促使财富管理从精英专属向大众普惠转变。越来越多的投资者利用AI工具搜集资讯、研判行情、完善资产配置方案，整个行业正经历从经验主导到智能驱动的深刻变革。然而值得警惕的是，AI革新的是财富管理的实现路径，而非其核心逻辑。金融市场固有的高度不确定性从未改变，财富管理除却数据运算外，更离不开风险甄别、价值考量与长期顾问服务。AI固然能提高运营效率、扩大服务半径，却难以取代人的责任担当、
杠杆ETF引爆AI泡沫 韩股成全球市场新震源
上周韩股Kospi指数骤跌10%，引发科技股全球抛售潮，凸显韩国正崛起为全球金融新变量。 这一波动背后，是SK海力士与三星电子在AI浪潮中的核心地位。当日纳斯达克指数下跌3%，更暴露出一个关键问题：一只追踪SK海力士的杠杆ETF正剧烈放大市场波动。分析师指出，该基金规模膨胀之快、影响之深，已严重加剧了SK海力士股价及Kospi指数的震荡。 自南方东英SK海力士杠杆ETF在香港上市九个月以来，其资产规模已飙升至130亿美元，成为同类产品之最。同期，SK海力士推动Kospi指数年内涨幅近100%。在剧烈波动日
AI资本狂潮暗藏崩盘风险：BIS发出全球金融警报
来源：华尔街见闻 国际清算银行（BIS）发出警告，科技巨头推动的AI投资热潮或演变为长期投资衰退，威胁全球金融稳定与经济前景。作为被誉为‘央行中的央行’的权威机构，BIS此次直指AI市场过热，释放出来自全球顶级金融体系的明确风险信号。 BIS在周日发布的年度经济报告中指出，全球五大超大规模云服务商预计在2025至2026年间资本支出将突破1万亿美元。若实际收益无法匹配预期，投资者或将迅速抽离资金，导致资本扩张骤然逆转，陷入持久性投资低迷，并引发全球金融条件连锁恶化。 据英国《金融时报》报道，市场已现预警信
央行法修订草案出炉 强化宏观审慎监管体系
央行法修订草案于6月23日首次提请全国人大常委会审议。该修订草案致力于完善中央银行制度体系，进一步强化宏观审慎制度框架，平衡发展与安全关系，坚决守住不发生系统性金融风险的底线。 中国人民银行法作为确立和规范中央银行制度的基础性法律，在指导货币政策制定与执行、构建完善中央银行宏观调控机制等方面具有关键作用。近年来我国金融业持续演进，现行央行法的职责界定等条款已难以满足实际需求，宏观审慎管理等机制尚需完善，亟待修订升级。 央行行长潘功胜受国务院委托在审议会上对修订草案进行说明时指出，修订草案包含8章54条，深
6月24日环球财经要闻：特朗普表态伊朗解冻资金归属 太空探索公司债市筹资250亿
专题：政策聚焦新质生产力 把握AI上游涨价等四大主线 国际财经媒体昨夜今晨聚焦的头条要闻如下： 1、美国总统特朗普称解冻后的伊朗资金仍将受美国管控 2、美国参议院表决要求终止对伊朗军事行动 3、SpaceX通过债市筹资250亿美元 认购情况反映市场情绪审慎 4、高盛二季度股票交易业务营收据悉将突破50亿美元 再刷行业纪录 5、Baird：特斯拉Q2交付量预计达39.29万 或与SpaceX整合 6、加拿大央行行长警示 过度投资美国形成全球金融风险 美国总统特朗普称解冻后的伊朗资金仍将受美国管控 美国总统唐
央行法修订草案提请审议 完善宏观审慎管理体系
新华社北京6月23日电（记者吴雨）中国人民银行法修订草案6月23日提请全国人大常委会会议初次审议。修订草案加快完善中央银行制度，进一步健全宏观审慎制度框架，统筹发展和安全，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。 中国人民银行法是我国确立和规范中央银行制度的基本法律，在保障货币政策制定和执行、建立和完善中央银行宏观调控体系等方面发挥了重要作用。随着近年来我国金融业发展变化，现行中国人民银行法的法定职责等规定已不适应现实发展需要，宏观审慎管理等制度有待健全，亟需修改完善。 中国人民银行行长潘功胜受国务院委托在会
金融AI安全监管新规深度解读
该文件由国家金融监督管理总局正式出台，目的在于引导银行与保险领域规范开展人工智能相关技术的研发及落地。其主旨在于促使各类金融机构在加速技术革新的过程中，同步搭建完善的治理机制与风控体系，保障技术应用既合法又安全。文件着重突出了信息保密、用户隐私维护以及模型算法的公开性，针对生成式智能等潜在风险较高的应用领域设定了严苛的审批与跟踪标准。借助差异化的风险管控策略，监管机构期望金融业能够在科技赋能与风险防控之间取得平衡，进而增强对实体经济的支持效能。同时，该文件倡导业界共同推进计算资源与优质数据资源的整合互通，
警惕词元炒作：筑牢AI产业安全防线
词元经济呈现蓬勃发展态势的同时，投资化炒作、传销式推广等乱象快速蔓延，对人工智能健康发展构成威胁。必须明确词元法律界定，加大执法力度，防范词元金融化炒作风险。 广东打造词元出海全链路服务，贵州依托词元赋能内容创作与实体经济，形成标准化计价、合规化使用、产业化落地的良性发展格局……生成式人工智能与智能体正加速融入千行百业，词元经济呈现蓬勃发展态势，已成为新质生产力的重要支撑。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿，快速攀升至2025年底的100万亿，2026年3月份突破140万亿，
AI对经济金融的双重影响：机遇、挑战与美联储的应对策略
本次演讲将首先分享我对当前经济形势的最新判断，重点分析人工智能如何影响我们实现充分就业和物价稳定这两大核心目标。随后，基于我一直倡导的负责任创新理念，我将深入探讨人工智能为金融系统带来的潜在价值，同时审慎评估这项技术可能引发的风险与脆弱性。最终，我将介绍美联储如何运用人工智能技术来维护金融体系的稳健与韧性。1.经济形势分析在正式展开之前，让我先阐述一下对当前经济形势的看法。首先来看通胀问题。通胀走势显然令人担忧。根据最新数据，4月份过去12个月的个人消费支出（PCE）价格指数上涨了3.8%，远高于我们设定
AI技术在金融风险控制中的实践探索
第九讲：智能技术在金融风险控制领域的运用。本次课程将深入剖析人工智能如何助力金融风险管控的内在逻辑，并详细解读AI技术运用所面临的难题及解决方案。本节课我们将分别解析以下问题：AI怎样化解传统风控中信息不透明的难题？其关键优势表现在哪些方面？数字化时代AI技术运用形成了何种新的风险扩散机制？第三方依赖、算法趋同、模型黑箱、算法歧视等难题，怎样重新构建风险分布？面对这些转变，我们该如何建立从"人工防范"向"技术防范智能控制"的全新风控机制？撰稿：苟琴审核：张学勇
加拿大央行关注金融风险与对冲基金影响
加拿大央行指出，本国金融系统在全球波动中表现稳定，但提醒投资者注意资产价格调整及对冲基金在债务领域中的潜在风险。 加拿大央行在最新报告中提到，金融系统对市场波动具有较强的韧性，但资产价值下降的潜在风险以及对冲基金在债券市场中日益扩大的影响力可能带来不确定性。 该机构在2026年发布的金融稳定报告中称，当前金融资产价值持续上涨，而股市投资越来越集中于几家大型科技企业，尤其是那些在人工智能领域投入巨大的公司。 这可能使资产管理公司面临突然的价格下跌风险，特别是当AI行业受到负面事件影响时，这种集中度可能对更广