2026年5月北京开课：智能穿透式监管下的采购审计与规则模型构建实战
2026年以来，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的核心议题和重点任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》明确指出，需加快构建上下联动、实时监控、自动预警的智能化监管体系，实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。文件同时强调，要强化采购与供应链的穿透式监管，对采购方式选取、投标报价文件核验、供应商资质审核、合同评审签订、资金支付审批、采购价格确认等核心环节信息进行采集与分析，定期监控全量
AI赋能审计：提升效率与精准度的革新之路
当前，人工智能正以前所未有的力量重塑各行各业的格局，审计领域也概莫能外。面对日益增长的数据量和业务的复杂性，传统的审计方法显得捉襟见肘。过去那种依赖人工逐一筛查数据的方式，不仅耗时耗力，还极易在海量信息中遗漏关键的风险点。然而，人工智能大模型技术的崛起，为审计工作开启了新的篇章。凭借深度学习、自然语言处理和多模态数据分析等核心优势，AI将深刻变革整个审计流程，引领审计监督迈向更加精准、高效和智能化的新阶段。第一部分：AI在审计工作中的创新应用（一）打破数据壁垒，精准锁定关键证据。在传统审计模式下，审计人员