AI自主探索测试时代来临，传统手工测试何去何从
去年底和几个测试同行吃饭，聊到一个很直接的话题：AI时代，测试工程师还能活多久？三个人的回答完全不一样。一个说"测试要被团灭了"，一个说"反而更值钱了"，还有一个沉默了十几秒，说"我不知道"。这不是段子。这是2026年每天都在发生的真实对话。一边是"一人公司"浪潮里，创业者对着三个窗口——写需求的AI、写代码的AI、跑测试的AI——三个月从零做到上线，全程没有出现"测试工程师"这个职位。另一边是行业报告显示，2026年AI能覆盖六成左右的常规测试任务。信通院的数据更直接：全球70%的企业测试用例已由AI生
AI UITester：开启UI测试的智能新时代
UI 自动化测试始终是质量保障领域的硬骨头。多年以来，Selenium、Appium、Airtest 等工具支撑了大量业务场景，但工程师们心里都明白：传统方案的增长空间已经触顶。最显著的困扰是脆弱性。基于 XPath 与 CSS Selector 编写的脚本，一旦前端进行样式调整或组件重构，就可能导致数十条用例大规模失效。得物技术团队在 2026 年处理过实际案例：交易后台从 Vue 迁移到 React，再到全栈架构，两轮重大改造后，传统 E2E 用例的维护成本激增三倍。一款电商应用的核心下单流程，传统
AI游戏产业全景解析：AIGC内容生成、智能NPC、自动化测试等关键技术赛道盘点
本报告对AI游戏概念图谱进行全面分析，涵盖各级细分领域及企业分布。AI游戏概念总览二级概念三级概念相关企业AI NPC完美世界、巨人网络、昆仑万维、汤姆猫AIGC游戏内容生成AIGC关卡设计完美世界、富春股份、汤姆猫AIGC剧情生成世纪华通、中文在线、完美世界AIGC美术制作完美世界、恺英网络、昆仑万维、汤姆猫AI个性化玩法推荐三七互娱、昆仑万维、汤姆猫AI智能测试调优博彦科技、昆仑万维AI游戏引擎优化三七互娱、完美世界、昆仑万维AIGC游戏内容生成详细分析AIGC游戏内容生成细分领域企业详情三级概念企业
AI时代的测试工程师：自动化与人工判断的重新定义
当前自动化测试、智能测试、AI生成用例、探索式测试、质量决策，这些概念都被归入了"AI测试"这个大类。最终讨论往往走向两个极端：一方观点认为，AI能够自动编写用例、自动执行测试、自动提交缺陷，测试岗位将被完全替代。另一方观点认为，AI总是在胡编乱造，测试这类需要严谨态度的工作必须由人完成，工具不过是营销噱头。这两种观点都存在偏颇。实际情况是：AI会替代部分"机械执行型测试任务"，但不会替代真正承担质量判断职责的人员。它会将测试工程师的工作重心，从"反复操作、反复编写脚本、反复查阅日志"，转移到"定义什么值
AI 赋能 智测未来 | 人工智能助力软件测试新路径
AI 赋能 智测未来人工智能助力软件测试新路径〉〉〉〉〉〉为加速软件测试向智能化转型并提升质量效率，近日，国网信通股份中电普华围绕“人工智能在软件测试中的应用”这一核心主题，采取“线下集中授课与线上同步直播”相结合的模式，开展专项培训活动，旨在利用人工智能技术构筑公司软件质量的坚固防线。在常规软件测试环节中，诸多共性痛点制约着测试效能的进一步跃升，例如编写测试用例耗时费力，难以确保测试场景的全面覆盖；获取真实、多样且符合安全合规标准的测试数据成本高昂，拖累测试进度；回归测试执行周期漫长，人工测试的质量风险
从Vibe Coding到智能测试：AI赋能实验教学实践
从Vibe Coding到智能测试：AI如何落地实验教学一线——AI教学素养提升系列活动第一期5月8日，实验与创新实践教育中心（分析测试中心）（以下简称“实验中心”）举办了“AI教学素养提升系列活动”的首场活动，旨在帮助教师深入理解人工智能技术在教学及实验管理中的应用潜力。会议由实验中心副主任薛睿老师主持，实验中心50余名教师参会。姚兆月老师分享了未来学习中心——实验室智能测试系统的建设进展。以“试验机测试智能体开发”为例，详细阐述了AI技术在实验室智能测试系统设计中的创新应用、开发流程及实际成效，为人工
智能测试质量升级：怎样让AI测试更可信
在当前数字化快速演进的背景下，AI技术宛如一束耀眼光芒，为软件测试的发展指明了方向。不过，伴随AI在测试环节中的深入应用，诸多痛点也开始不断显现。怎样保障AI测试的质量，已成为测试团队必须面对的一项关键挑战。「一、AI技术在软件测试中的应用现状及痛点」在软件测试场景里，AI技术的应用确实带来了不少帮助。它可以迅速生成大量测试用例，提升整体测试效率；也能够自动化分析测试结果，为测试人员输出有参考价值的洞察。但在这些优势背后，同样存在一些不可忽略的隐患。比如，AI生成的测试用例可能会出现覆盖范围不足的问题。由