AI时代的测试工程师：自动化与人工判断的重新定义
当前自动化测试、智能测试、AI生成用例、探索式测试、质量决策，这些概念都被归入了"AI测试"这个大类。最终讨论往往走向两个极端：一方观点认为，AI能够自动编写用例、自动执行测试、自动提交缺陷，测试岗位将被完全替代。另一方观点认为，AI总是在胡编乱造，测试这类需要严谨态度的工作必须由人完成，工具不过是营销噱头。这两种观点都存在偏颇。实际情况是：AI会替代部分"机械执行型测试任务"，但不会替代真正承担质量判断职责的人员。它会将测试工程师的工作重心，从"反复操作、反复编写脚本、反复查阅日志"，转移到"定义什么值
AI 赋能 智测未来 | 人工智能助力软件测试新路径
AI 赋能 智测未来人工智能助力软件测试新路径〉〉〉〉〉〉为加速软件测试向智能化转型并提升质量效率，近日，国网信通股份中电普华围绕“人工智能在软件测试中的应用”这一核心主题，采取“线下集中授课与线上同步直播”相结合的模式，开展专项培训活动，旨在利用人工智能技术构筑公司软件质量的坚固防线。在常规软件测试环节中，诸多共性痛点制约着测试效能的进一步跃升，例如编写测试用例耗时费力，难以确保测试场景的全面覆盖；获取真实、多样且符合安全合规标准的测试数据成本高昂，拖累测试进度；回归测试执行周期漫长，人工测试的质量风险
从Vibe Coding到智能测试：AI赋能实验教学实践
从Vibe Coding到智能测试：AI如何落地实验教学一线——AI教学素养提升系列活动第一期5月8日，实验与创新实践教育中心（分析测试中心）（以下简称“实验中心”）举办了“AI教学素养提升系列活动”的首场活动，旨在帮助教师深入理解人工智能技术在教学及实验管理中的应用潜力。会议由实验中心副主任薛睿老师主持，实验中心50余名教师参会。姚兆月老师分享了未来学习中心——实验室智能测试系统的建设进展。以“试验机测试智能体开发”为例，详细阐述了AI技术在实验室智能测试系统设计中的创新应用、开发流程及实际成效，为人工
智能测试质量升级：怎样让AI测试更可信
在当前数字化快速演进的背景下，AI技术宛如一束耀眼光芒，为软件测试的发展指明了方向。不过，伴随AI在测试环节中的深入应用，诸多痛点也开始不断显现。怎样保障AI测试的质量，已成为测试团队必须面对的一项关键挑战。「一、AI技术在软件测试中的应用现状及痛点」在软件测试场景里，AI技术的应用确实带来了不少帮助。它可以迅速生成大量测试用例，提升整体测试效率；也能够自动化分析测试结果，为测试人员输出有参考价值的洞察。但在这些优势背后，同样存在一些不可忽略的隐患。比如，AI生成的测试用例可能会出现覆盖范围不足的问题。由