AI数据治理核心内容解析
近期众多企业提及AI，首先想到的是部署大模型、搭建智能体、构建知识库。说实话，这个方向是正确的。但经过多年数据工作，目睹众多项目后，我愈发确认一点：AI项目最终能否落地，表面取决于模型，底层则依赖于数据治理。那么，问题来了。AI数据治理究竟要治理什么？并非简单清洗数据，也不是建几个数据表，更不是购买一个平台就了事。它真正治理的是五个方面。过去进行数据治理，通常是为了报表、指标、监管、经营分析。现在情况不同了。AI需要利用数据，不仅仅是“能查到”就行。它还要具备理解能力。例如，企业拥有一堆制度文档、项目材料
江苏多市推进城市更新新机制——为城市进行全面‘健康检查’
“十五五”规划纲要指出：“高质量推进城市更新，开展城市体检，加快建设完整社区，健全城市更新实施机制”。城市体检作为精准发现问题、实施城市更新的重要基础性工作，是提升城市治理能力和水平、建设现代化人民城市的创新举措。江苏落实国家要求，构建包含规划评估、综合体检、专项体检、日常巡检在内的体检体系，全面开展城市体检评估，建立发现问题、解决问题、评估效果、巩固提升的工作路径，以城市更新为重要抓手，更好推动城市高质量发展。建立体检指标库，项目化实施在江苏南京市建邺区莫愁湖街道文体社区，怀旧标语组成了墙面艺术涂鸦，红