手机端AI迎来DeepSeek式突破：Bonsai 27B模型问世，iPhone 17 Pro可流畅运行
点击上方蓝字关注我们Qwen 3.6 27B 模型进一步提升本地 AI 的能力，重点涵盖多步推理、结构化工具使用、长上下文工作流，以及连贯的智能体循环。在 16-bit 精度下，Qwen 3.6 27B 模型需要占用 54GB 空间，而即便在 4-bit 精度下，该模型也需要占用 18GB 空间，对于手机和大部分笔记本而言，内存占用过高导致无法正常运行。Bonsai 27B 模型基于 Qwen 3.6 27B 模型微调，推出 3-bit 和 1-bit 两个版本：Ternary（3-bit）Bonsai
AI已落地：谁在掌控你的智能未来？
2026年，若你还在问AI‘鱼香肉丝为啥没鱼’，那你已落后三年。如今的AI，早已跳出屏幕，化身为工厂的机械臂、手机的私人助手，甚至手术台上的主刀医生。算力的终点，永远是盈利。前几篇谈的芯片、封测、光刻机是炼油厂，而应用端，才是路上飞驰的汽车。今天，我们聚焦这辆车拉了多少货，以及谁在暗中锁住你的轮子。这是关键行业转折点：算力不再蜷缩在机房，正加速渗透至手机、家电、汽车。1. 为何要下沉？隐私：你不愿AI懂你，却把聊天记录上传云端。延迟：自动驾驶若依赖云端响应，黄花菜都凉了。成本：云端推理一次几美分，本地芯片
AI落地新局：Apple接入Qwen与纽约算力冻结
今日AI圈的核心趋势，已从模型性能转向“落地门槛”的双向演变。Apple Intelligence在中国获得监管许可，背后是Qwen成为本地化AI入口；纽约则叫停大型数据中心审批，将算力扩张纳入能源与社区约束框架。与此同时，OpenAI的硬件布局、DeepSeek的融资动向、AI制药与视频生成领域的资本涌入，共同揭示一个现实：AI竞争已从模型榜单，全面转向渠道、合规、资本与基建的多维博弈。Apple Intelligence已获中国网信部门正式批准，Apple将把阿里巴巴的Qwen集成至iOS、iPadO
浙江眼镜店如何突破AI搜索盲区：本地商家GEO优化实战指南
浙江本地越来越多线下老店发现一个显著变化：从前大家配眼镜、找装修、约家政，习惯刷美团、抖音、搜索引擎对比；如今绝大多数消费者，第一反应打开豆包、DeepSeek、文心一言等 AI 大模型直接提问 “XX 附近靠谱门店推荐”。台州杜桥深耕 22 年的老牌眼镜城门店、杭州主城区连锁配镜中心，已经把 AI 推荐自己的对话截图贴在门店橱窗引流。不少经营十余年的本地商家，明明线上口碑齐全，却始终无法出现在 AI 推荐列表，白白流失同城精准客流。一浙江实体店共同困境：开店多年，AI却看不见你浙江本地餐饮、眼镜、家政、
AI时代本地商家获客指南：如何让店铺出现在智能推荐中
01一家眼镜店的探索如今本地消费者寻找店铺，早已不是单纯打开点评软件、刷视频比价那么简单。配眼镜、找家政、装修、品尝特色美食，越来越多的用户开始直接向AI咨询商家信息。AI提问：石家庄万达广场附近专业配镜哪家靠谱？配蔡司镜片不踩坑去哪？ AI 能够自动整合全网数据，直接生成推荐列表，已成为用户消费决策的首要渠道。河北一家经营20多年的老牌眼镜店，曾遇到行业普遍困境：线下口碑良好、线上平台评价完善，可一旦询问AI，完全找不到店铺信息，大量周边精准客户白白流失。抱着“先占据位置、先建立品牌认知”的思路，这家眼
AI时代本地商家获客新策略：眼镜店从零到AI首选的实战之路
01一张AI推荐截图，引发了一场竞赛北京一家有着20余年历史的眼镜店店主，最近被同行朋友圈分享的一张图片深深刺痛。那张图片显示，有人向AI询问"周边哪家眼镜店靠谱"，AI直接列出了竞争对手的名字，并附上了清晰明了的优点解析。更令他不安的是，这位同行将截图打印出来张贴在店门前——用AI的推荐作为招牌来吸引客流。他察觉到了，消费者寻找店铺的模式已经改变。以前配眼镜，顾客会浏览搜索引擎看口碑、上美团对比价格、刷抖音寻觅附近的店铺，再决定前往何处。而现在，越来越多的人倾向于直接向AI提问，让AI为
AI时代品牌出海：别抢关键词，要赢AI审计
你可能已经注意到，你精心打造的品牌名，正被一个看不见的"裁判"悄然忽略。一位德国消费者想买降噪耳机。两年前，她的路径是：刷到博主推荐→记住品牌→打开Google搜"SonyWH-1000XM5"→比价下单。今天，她打开ChatGPT，输入"帮我选一款300美元以内、飞机上降噪好的耳机"。AI返回几个推荐，她直接点击下单。全程没有搜索任何品牌名。基于Similarweb点击流数据，2026年1月至4月，68%的美国谷歌搜索以"零点击&qu
AI公司尚未敲钟,旧金山房价已提前消化科技财富
先把结论说在前面：这条新闻真正值得关注的，不是“AI从业者要不要买房”，而是新一轮AI红利尚未完全落袋，城市就已经开始为它重新估值。Axios引用Redfin的一项假设性分析指出：假设OpenAI和Anthropic按预期估值上市，这两家公司现职和离职员工的潜在IPO收益，理论上足以买下旧金山约29%的住宅存量。请留意三个前提：假设上市、假设按预期估值、理论购买力。这不是说员工已经买走了近三分之一的房产，更不意味着两家公司能左右整座城市的房价走向。但这个假设依然发人深省。因为它揭示了一个现象：AI的财富效
新品发布|数字孪生一体机震撼登场，融合国产渲染引擎与本地大模型
点击蓝字关注我们7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）将在上海盛大启幕，作为全球人工智能产业风向标，本届大会聚焦具身智能、工业数字孪生、本地私有化大模型核心赛道。我司将携自研六耳猕猴数字孪生引擎一体化整机重磅登场，完成行业首次六耳猕猴引擎内核+ML-Agents强化学习框架+智谱GLM5.2本地大模型底层原生封装真机发布，以软硬一体化整机方案，解决制造、轨道交通、矿山、油气、医疗器械等行业仿真训练、离线AI推理、数字孪生可视化碎片化痛点，为国产物理世界AI底座提供全新落地路径。行业痛点传统方案四
AI手机溢价千元，钱未必花在智能上
近两年购置手机，有个显著趋势。过去销售先介绍屏幕、拍照、充电速度，如今不少机型开场就谈AI。能归纳会议，能修饰图片，能辨识屏幕内容，能协助编写信息。听起来颇为实用，价位也随之攀升一截。疑问浮现，这多掏的一千元，当真投入AI了吗？我并不抵触AI手机。恰恰相反，手机会演进为更主动的助手，这个走向毋庸置疑。但普通消费者付款前，最好把外壳剥开审视一番。这里说的外壳不单指背盖和边框，还有那些被营销辞令包裹的成本。AI并非一个图标，先察它运行在何处许多人体验时会启动AI助手，询问天气，再让它生成一段文本。能回应，便认
萝卜AI巡讲启动：让AI短视频走进城市烟火
关注我们 了解更多导语当AI短视频、本地生活、同城团购与实体商家获客加速融合，越来越多普通人开始追问：AI真能用起来吗？短视频真能帮商家引流吗？普通人又该如何抓住这波流量红利？萝卜AI始终坚信，AI不该是大厂与团队的专利，也不该只是纸上谈兵的科技术语。真正有用的AI，必须走入城市、扎根实体、融入普通人的创业实践。萝卜AI创始人简介01这场峰会，讲什么不谈概念，不画饼，只讲现在能落地、能赚钱的实操方法。▸ 零基础如何快速入门▸ AI副业从0到月入百万的完整路径▸ 今天就能复制的变现模式▸ 如何用AI批量生成
科研AI实战研修：手把手构建私有智能体
你是否发现，当前多数AI科研教程只教"万能提示词"？•用模板生成的论文，查重易翻车，还被期刊标注"AI撰写"；•文献读了一堆，AI总结却满是幻觉，关键数据对不上；•想实现科研自动化，却只会用现成工具，数据上传云端，安全无保障；•所谓"智能体"，听起来高大上，实际连起步都无从下手。市面课程要么只讲浅层对话AI，要么堆砌晦涩代码，脱离科研真实需求。但这次不同——由中国科学院人才交流开发中心主办的「人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用」高级研修班，专为科研人员设计，不谈空话，不玩概念，只教能落地、能提效
花旗重申美团买入评级 目标价113港元
花旗发表研究报告指出，美团-W(77.4, -1.30, -1.65%)（03690）已正式开源拥有万亿参数的大模型LongCat-2.0，该行相信这一战略动作将有助于进一步夯实其在本地生活服务领域的领军地位。该模型先进的Agentic（智能体）架构，不仅能优化内部研发效能，还能吸引外部开发者加入。花旗维持对美团的“买入”评级，目标价设定为113港元。 报告强调，依托其海量且独有的线下交易及运营数据，美团能够为中小商户提供别具一格的AI驱动营销方案与商业洞察。该行认为这将构筑起竞争护城河，使其区别于其他大
华弘数科：DeepSeek 全栈适配，解锁中小算力大模型潜能
华弘数科作为 AI 算力赛道的创新先锋，致力为中小算力场景打造并落地全栈式 AI 算力产品。依托自主高效的核心技术，推动大模型与产业深度耦合，完成 DeepSeek 全系模型的端到端适配与优化，服务科研、教育、工业等多领域，协助企业以低成本、高效率构建智能化应用。一、四大核心优势：定义 AI 算力新物种1、超高性能 AI 驱动引擎：依托自研技术释放 AI 芯片潜力，实现 AI 高效且低成本运行2、双核分体液冷方案：拥有自主知识产权的 CPU、GPU 独立液冷散热系统3、全场景适配新算力：办公环境即可独立运
打造专属 AI 助手——融合所学构建个人智能工作站
第三阶段的压轴之作。我们将前几课掌握的本地模型、个人知识库和智能 Agent 整合为一个完整体系——一个完全属于你、离线运行、能检索信息并执行任务的个人 AI 工作站。这绝非玩物，而是能切实融入你日常工作的生产力利器。 AI 每日一课 | 第 24 期（第三阶段终结） 动手实践这个阶段，我们逐步构建了三项核心： · #21 本地模型：借助 Ollama 在个人电脑上运行大模型（思维核心） · #22 个人知识库：运用 RAG 技术让它理解你的文件（存储能力） · #23 本地 Agent：赋予其使用工具、