破解产学研壁垒：智能机器人材料产业化新解
图为位于北京市海淀区的中关村展示中心，工作人员展示用遥操作系统操控灵巧手。 新华社记者 王婧嫱 摄 当具身智能成为全球科技界关注焦点，一个关键问题开始被推到台前：支撑机器人“感知 - 记忆 - 决策”的核心材料，如何从实验室走向生产线？ 近日，在第二十八届中国科协年会上，一场题为“智能机器人关键材料产业化路径与产学研协同”的圆桌论坛引发热议。与会专家形成共识：中国智能机器人产业正处于爆发前夜，但关键材料的产业化落地仍需打通产学研各环节的堵点。 智能机器人是新一代人工智能与先进制造技术深度融合的核心载体，关
以马克思主义哲学视角解读人工智能演进历程
点击蓝字 关注我们一、人工智能的萌芽与初步发展2022年，ChatGPT的震撼登场，使人工智能这一尖端科技瞬间成为全社会广泛关注的焦点话题。发展至今，从手机预装应用到互联网平台，各类产品纷纷贴上“AI加持”“大模型引领”等标识以凸显其前沿性。然而在这背后，人工智能实际上已默默历经七十多年的探索征程。正如《道德经》所讲"合抱之木，生于毫末"，当下看似井喷式发展的AI热潮，实则是数代科研人员在神经网络、机器学习等范畴长期钻研所积淀的必然产物。图1 《道德经》"合抱之木 ，生于毫末"图2 人工智能之父 艾伦·图
人工智能药物研发实战指南：运用类AlphaFold模型进行筛选与优化
人工智能药物研发实战指南：运用类AlphaFold模型进行筛选与优化ISBN：9781633437661出版社：Manning到货周期：10-12周内容简介在AI技术全面革新生命科学领域的今天，药物开发正从传统随机尝试迈向数据驱动的全新阶段。亚马逊研究专家Noah Flynn所著的这本实战手册，正是这一变革中的实用导航图。作品系统性地阐述了如何借助尖端机器学习手段，从零打造现代AI药物筛选流程，为加速新药问世提供了可操作的工程策略。作为一本注重实践的指导书，本书超越了AI概念的表面介绍，直击药物研发的实际
仅凭本体感知即可应对复杂地形：上海 AI Lab 推出全新四足机器人控制框架 HIM
全称：混合内模：利用仿真机器人响应学习敏捷的足式运动作者：Junfeng Long1,∗Zirui Wang1,2∗, Quanyi Li1, Jiawei Gao1,3, Liu Cao1,3, Jiangmiao Pang1 1OpenRobotLab, Shanghai AI Laboratory, 2Zhejiang University, 3Tsinghua University链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.11460目前，基于深度强化学习的四足机
算力市场迷局背后的真相：2026下半年AI产业五大关键走向
近期全球科技圈最引人瞩目的消息，莫过于Meta宣布对外开放算力租赁服务。市场普遍担心的两个核心问题——「算力资源是否已经过剩？」以及「Meta是否将停止大模型研发？」——经过我们的深入调研后发现，这些担忧实际上被过度放大了。要厘清这个问题，首先需要把事实脉络梳理清楚。Meta此前在资本开支方面持续保持高投入，但与谷歌、亚马逊、微软不同，它缺乏现成的云服务业务基础。在当前资本开支居高不下、现金流承压的情况下，考虑将部分算力资源对外出租，完全符合商业逻辑。这里有一个值得参考的案例：SpaceX（及合并前的xA
十大AI乱象：照片滥用、代码泄露与AI自我进化
AI辅助创作2026年7月12日1｜你的照片被AI随便用了，Meta三天就被喷到下线7月7日，Meta在Instagram上线了一项AI生图功能：你只要@任意一个公开账号，系统就会自动抓取那个账号的照片，用来生成AI图片——不需要通知对方，不需要对方同意，甚至连提醒都没有。更离谱的是，这个功能默认开启，你的照片已经被别人拿去用了你可能都不知道。SAG-AFTRA（美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会）紧急呼吁所有会员关掉这个功能，反性剥削中心警告这会成为诈骗和勒索工具。三天后，Meta灰溜溜地把功能下线
AI如何变革精英篮球表现分析？从数据统计迈向比赛洞察
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正迅速革新竞技体育的发展模式，篮球无疑是其中最典型的应用领域之一。以往，篮球比赛分析主要依靠投篮命中率、篮板球、助攻等常规技术数据；如今，借助机器学习（Machine Learning）、计算机视觉（Computer Vision）、运动员追踪系统（Player Tracking）、可穿戴设备（Wearables）以及自动视频解析等技术，篮球分析已迈入以数据驱动（Data-driven）和智能决策（Decision Support）为
AI时代的投资之道
从工业革命到人工智能，企业随着时代浪潮起落。投资需顺应大势，将资本从工业革命相关股票转向人工智能领域。未来AI股票将大幅攀升，而非AI股票则会持续下跌。这是社会发展中的自然筛选。人工智能的发展分为不同阶段：算力和芯片是基础支撑，自动驾驶和机器人是实际应用场景。我们应坚守这些赛道中的优质企业。唯有真正坚持正确方向，不被短期得失所扰，才能抵达高峰。即便知晓答案，能否成功也取决于个人性格。怀疑一切应在选择之前。一旦进入坚持阶段，再怀疑就会动摇信念，最终导致失败。
机器人上岗，超市迈入AI新纪元
1956年，海外某超市内，一位顾客推着购物车缓缓穿行于货架之间。她未曾察觉，自己正亲历零售史上的关键转折，全球首家具备现代意义的自助超市正重塑人类的购物模式。数十年来，超市历经多次演变：货架日益开放，商品愈发丰富，支付愈发便捷。然而，近期一种崭新的变革正在悄然上演。当顾客步入超市，迎接他们的或许不再是导购员，而是一台能主动交谈、介绍商品、解答疑问的智能机器人；当顾客纠结晚餐吃什么时，AI智能体已能依据家庭人口、预算及饮食偏好自动生成购物清单；当新饮料上市，其灵感源头甚至可能是算法而非产品经理……此类场景并
特斯拉弗里蒙特工厂46天清空旧产线，Optimus机器人即将大规模投产
特斯拉近期发布视频展示了位于美国加州弗里蒙特工厂原有Model S和Model X生产线的拆除作业。整个拆除工程仅用46天，期间动用大量重型设备，移除了混凝土地基、机械臂及输送系统，为新产线腾出空间。特斯拉在视频配文中写道：“一个时代的终结。”这不仅宣告Model S和Model X生产时代正式落幕，也标志着特斯拉全面转向新业务领域——Optimus人形机器人。停止生产这两款旗舰车型的决定，最早公布于2026年1月底的2025财年第四季度财报电话会议。特斯拉CEO马斯克当时表示，两款车型将在2026年第二
开启AI奇妙探索之旅|徐州人工智能创想家科技营火热招募中！小小科学家即将启程
人工智能并非课本中的抽象概念，也不是屏幕里遥不可及的想象——它就在你眼前，在你指尖，在你亲手搭建的机器人每一次转动中。这一天，我们将带领孩子踏入真实的AI天地， 观察、触碰、对话、创造， 让科技的梦想变得触手可及，让未来近在咫尺。超豪华！超震撼！的实！验！室！，专为研学实践精心打造的活动空间。这里将配置高规格的硬件设备，满足学生研学实践、科创实验、科学探究活动以及高水准实践需求。在这场充满智慧的研学旅程中，孩子们将亲手拆解、组装一台智能声控机器人从零件蜕变为完整作品的过程，沉浸式揭开科学的神秘面纱，让人工
AI投资周观察 | 港股AI板块迎来解禁潮考验
【本周速览】 从“拼模型”到“拼落地”，AI商业化进程几何？量子计算热度攀升：逻辑量子比特再获数亿融资，葛卫东参与布局Momenta登陆资本市场，港交所今日最大规模IPO诞生首发| 90后创始人逐梦航天：微光启航天使轮遭机构疯抢首发| AI搜索领域获资本青睐，智推时代完成数千万元融资葛卫东加码核聚变赛道：投资星核聚变首发| 星动纪元两月内斩获25亿融资，国有资本集体入局墨奇智能—— 超10亿人民币 —— 具身智能投资方：阿里巴巴，腾讯联手注资，蓝驰创投，君联资本，华业天成，高榕资本，中科创星，源码律动，光
南方电网三项AI技术斩获2026全球峰会大奖
7月7日，2026人工智能向善全球峰会在瑞士日内瓦举行。会上，南方电网展示了两项自主研发成果：“大瓦特·云睿”配电网规划智能体和电力具身大模型驱动机器人自主作业，以及面向交直流混合电网风险防控的多模态大模型。这些成果从400份申请中脱颖而出，荣获“创新扩大影响”优秀案例奖，并入选峰会官方案例集。2026人工智能向善全球峰会“创新扩大影响”优秀案例奖颁奖现场，南网代表上台领奖。（南方电网公司 供图）面对分布式新能源及电动汽车大规模接入导致配电网源荷波动剧烈、传统规划与运行脱节且严重依赖人工经验等难题，南方电
广州开发区加速机器人产业集聚，聚焦规模化商业落地
近些年，广州开发区与黄埔区积极促进具身智能机器人(16.330, -0.33, -1.98%)产业进步，推出了全市范围最广的“机器人+”应用场景列表和创新产品目录 目前，具身智能机器人产业成长遭遇“数据短缺”与“真实场景训练不够”两大主要难题。 7月11日，广东省政府与京东集团签订战略合作协议，双方将围绕消费增长、现代物流、数字经济、智慧医疗、家政服务、供应链优化、现代农业、政企协作及区域总部建设等九个领域，进行全面战略协作。 据活动主办方透露，京东产发RoboBase项目作为合作协议落地的首个实体示范项
日本清水建设拟于2030年引入AI人形机器人应对建筑人力不足
据《日经亚洲》报道，日本大型建筑承包商清水建设计划在2030财年前后，将搭载人工智能的人形机器人部署到建筑现场，执行粉刷、抹灰等施工作业，旨在缓解建筑行业日益加重的劳动力短缺问题。截至目前，建筑机器人的研发主要集中在钢筋绑扎、物料搬运、工地测量等单一任务上。这类机器人虽能高效完成特定工作，但难以适应其他作业场景。建筑工地通常存在大量台阶和楼梯，轮式机器人移动受限；同时，施工工具和设备大多依据人类双手设计。清水建设希望将机械臂机器人在粉刷、抹灰等领域的技术，与人形机器人的控制系统相结合，打造更易于部署到建筑