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十大AI乱象:照片滥用、代码泄露与AI自我进化

AI辅助创作2026年7月12日1|你的照片被AI随便用了,Meta三天就被喷到下线7月7日,Meta在Instagram上线了一项AI生图功能:你只要@任意一个公开账号,系统就会自动抓取那个账号的照片,用来生成AI图片——不需要通知对方,不需要对方同意,甚至连提醒都没有。更离谱的是,这个功能默认开启,你的照片已经被别人拿去用了你可能都不知道。SAG-AFTRA(美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会)紧急呼吁所有会员关掉这个功能,反性剥削中心警告这会成为诈骗和勒索工具。三天后,Meta灰溜溜地把功能下线

2026-07-12 23:17:55  |  18 阅读

AI数据权属:训练你的数据该听谁的

关于AI训练数据的归属权,已成为行业亟待解决的核心议题。众多AI企业纷纷签署“禁止数据用于训练”的协议。Sakana AI更是强调,除非获得明确许可,否则绝不使用用户输入来优化模型,这反映了行业的普遍走向。01 为何“数据训练”模式引发争议?企业用户对此尤为关注。许多企业忧虑:若将内部资料提交给AI工具,是否会被用于训练模型,从而泄露给竞争对手?这种顾虑正拖慢企业采用AI的步伐。一旦商业机密沦为训练素材,便等同于被间接泄露。这构成了企业级AI应用的一大核心阻碍。02 监管法规正在收紧欧盟GDPR及中国个人

2026-06-20 08:28:00  |  13 阅读

智能时代的数据安全:你的信息正在被机器洞察

智能时代的数据安全你今日搜索的内容、购买的商品、出行的轨迹、沟通的对象——这些信息正被机器学习与分析。AI比你更清楚你的行为模式、兴趣爱好与潜在弱点。数据安全并非"未被窃取"——而是"被利用了你却毫不知情"。一、你的数据流向何处搜索痕迹:每次搜索都在向AI透露你的思考内容。Google每日处理85亿次查询——每一次都被记录、解析、用于训练智能模型。你搜"头痛怎么缓解",AI便能推断你近期或许压力过大或睡眠质量欠佳。社交资讯:你在微信、微博、朋友圈发布的每条动态,都在被AI解读。你的社交网络、情绪变化、政治

2026-06-16 02:20:15  |  15 阅读

AI行业动态:阿里京东开源新模型,OpenAI面临法律挑战,黄仁勋减持股票

今日AI圈内发生数件值得关注的事件。阿里推出并开源了专为代码编写优化的Qwen3 Coder模型。京东则发布了长视频生成模型JoyAI-Echo并开源。《纽约时报》起诉OpenAI,要求其保存所有用户对话记录,包括已删除内容,引发隐私争议。英伟达CEO黄仁勋再次出售价值2.88亿美元的公司股票。这四则消息共同描绘出:AI竞赛已进入下半场,比拼的不仅是技术,更是生态与策略。首先来看程序员最关心的消息:阿里推出了Qwen3 Coder模型。该模型是Qwen3系列中专门用于代码生成的版本。表现如何?在多个代码评

2026-06-06 21:57:37  |  29 阅读

Meta推出AI阅后即焚:隐私背后的真相

当AI替你代聊,谁能查看对话记录?5月中旬,Meta宣布其AI聊天功能支持「完全隐私」模式——采用端对端加密,并在用户结束对话后自动清除消息。扎克伯格称此举是「尊重用户隐私」的切实体现。01 加密聊天≠数据不采集消息虽即焚,但Meta是否真的不再收集任何数据?隐私领域专家指出,「阅后即焚」机制在传统加密通讯中早已成熟,Meta此次只是将类似逻辑引入AI对话场景。至于数据收集的真实透明度,用户依然难以掌握。示意图(配图与文章内容无关)02 商业逻辑:隐私是壁垒还是引流手段?Meta这一策略的商业考量值得深究

2026-05-18 08:25:11  |  17 阅读
美国法律界警示:AI对话或成呈堂证供

美国法律界警示:AI对话或成呈堂证供

IT之家 4 月 16 日消息,4 月 15 日,据路透社报道,随着越来越多人向 AI 寻求建议,多名美国律师正提醒客户,在涉及法律责任甚至人身自由的问题上,不要将聊天机器人当作可以保密的对象。 这一风险在今年进一步凸显。纽约联邦法官裁定,一名被控证券欺诈的前金融公司高管,必须向检方提交其与 AI 的对话记录,不能以保密为由拒绝披露。 这一裁决之后,律师普遍开始警告,与 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 等工具的交流,可能在刑事或民事案件中被调取。纽约律所 Kob

2026-04-16 19:34:52  |  10 阅读

人工智能学院开展“思政一刻钟”学习研讨 聚焦AI时代隐私安全与国家安全

思政一刻钟为推进思政教育与专业科研深度融合,切实增强研究生的国家安全意识与科技伦理素养,近日,人工智能学院李博涵老师课题组组织“思政一刻钟”专题学习活动,围绕“AI时代隐私与国家安全”核心议题,引导全体研究生在科研实践中筑牢思想根基、强化责任意识。会上,李博涵老师结合个人科研经历,深入剖析AI技术在数据采集、算法运用、模型训练环节可能引发的隐私泄露、数据滥用等安全风险,结合生成式AI应用中的隐私保护典型案例,阐明数据安全对个人权益与国家安全的关键作用,着重强调“技术向善”是AI领域科研工作者的立身之本。研

2026-04-13 17:15:48  |  13 阅读