AI赋能银行业转型的路径解析
人工智能在金融行业的成长并非一朝一夕，而是依托技术革新逐步渗透至业务深处。作为金融业的典型代表，银行业的发展历程与行业整体趋势高度吻合，以下时间轴可清晰地展示这一过程：时间阶段金融业整体演进阶段关键特征（业务+技术+数据）2025年以前单点辅助阶段（工具化）业务：局部效率提升技术：规则引擎+ 传统机器学习数据：以内部结构化数据为主，分布较为零散2026至2028年业务重塑阶段（人机协作）业务：核心流程革新技术：大模型+ AI 智能体数据：内外部数据融合，建立企业级知识库2029年以后生态重构阶段（生态化）
AI正在解析拉曼光谱：一文看懂SERS迈向数据驱动
题目：SERSCheminformatics:OpportunitiesforData-DrivenDiscovery andApplications这篇论文最突出的突破，并不在于提出了某种全新的算法或设备，而是首次较为完整地搭建了一个“面向未来的SERS-cheminformatics融合框架”。作者指出，传统表面增强拉曼散射（SERS）虽然早已拥有极高的检测灵敏度，但阻碍其进一步实现大范围应用的关键，已经不再是仪器性能，而在于数据管理、结果解读以及数据复用能力的欠缺。基于此，文章构建了一条由四个核心支
智能合规与效能革新——帝隆AI审核助力企业高效成长
在当下企业业务日益多元化、合规要求不断强化的背景下，传统审核模式正面临着标准不统一、错审漏审频发、人工成本高昂等多重挑战。这些难题无疑严重阻碍了企业的高效运转。帝隆科技，作为一家在金融科技领域深耕二十载的产业数字化服务提供商，其推出的AI智能审核解决方案，深度应用于供应链金融、商业保理、融资租赁、金融控股集团及企业费用报销等关键业务环节，以智能化手段破解传统审核瓶颈，构建起业务审核的全新范式。帝隆AI智能审核系统为企业业务审核提供了强有力的智能支撑，依托其三大核心能力，有效解决了传统审核中的诸多难题。系统
智谱推出GLM-5.1旗舰开源模型：可连续工作8小时，价格上调一成
4 月 8 日，智谱对外发布新一代开源模型 GLM-5.1。官方表示，这是当前全球能力最强的开源模型，也是首个可实现 8 小时级持续运行的开源模型。在贴近真实软件开发场景的 SWE-bench Pro 基准中，GLM-5.1 也成为首个成绩超越 Opus 4.6 的国产模型。 据 OpenRouter 信息，随着此次新模型上线，智谱 GLM 的价格同步上调 10%。调价之后，GLM-5.1 在 Coding 场景中的缓存命中 Token 定价，已经接近 Anthropic 旗下 Claude Sonnet
AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战
线上特训AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战课程时间：2026年04月18日-04月19日2026年04月25日-04月26日（4天线上直播+全程录播+社群答疑）1.课程导语金属有机框架材料（MOFs）作为新型多孔晶体材料，在气体存储分离、催化转化、能源储备及传感检测等领域应用前景广阔。但其结构组成复杂多变，依赖实验手段逐一验证效率低下，难以满足规模化开发需求。融合计算化学与智能算法，为MOFs材料的精准设计与效能提升开辟了新路径。借助量子化学计算、分子动力学模拟与机器学习技术，可深度解析海量MOF
全国青少年人工智能大赛赛道一核心知识点归纳
🎈 小学阶段 · 核心要点人工智能：一种技术，它使得机器能够效仿人类的听觉、视觉、言语及思维能力，具备类似人类的“学习”与“解决问题”能力。· 语音识别：例如小爱同学、智能音箱、语音转文字应用· 图像识别：涵盖人脸解锁、智能识图、AI垃圾分类相机· 智能推荐：短视频或购物平台根据喜好自动推送内容· 智能机器人：包括扫地机器人、教育陪伴机器人、在线智能客服· 🔹 任务分解：将复杂难题切割为若干简单步骤（例如：烹饪番茄炒蛋 → 清洗、切割、翻炒...）· 🔹 逻辑次序：行动遵循前后顺序，流程正确方能达成预期效
全球AI院士齐聚常熟UWC，京领暑期科研营报名开启
今夏，踏入常熟UWC校园，一场人工智能领域的深度探索之旅即将拉开序幕！2026年7月27日至8月1日，京领全球院士暑期科研营将在常熟UWC举行。届时，剑桥大学工程学终身讲席教授、英国皇家工程院院士、皇家工程院数据工程研究主席、艾伦·图灵研究所首席科学家将亲临UWC常熟世界联合学院，引领全球优秀青年学子深入探索人工智能前沿阵地，体验科研魅力与创新动能。本届夏令营为学员提供深度参与顶尖院士主导的前沿学术盛事的契机，同时沉浸式感受UWC常熟世界联合学院浓厚的学术气息与创新环境。京领全球院士暑期科研营简介全球院士
人工智能从何而来到哪里去
人工智能正在加速走进我们的日常，一个鲜明的例子便是春晚舞台上，短短一年间，机器人已经从扭秧歌发展到精彩呈现《武BOT》，因此，了解人工智能的历史脉络与未来走向已成为一种必需。在这样的背景下，读书兴趣群的成员们推荐并共读了《人工智能导论》结合群友们的阅读体会，梳理如下：《人工智能导论》作者：孙涵《人工智能导论》是一本偏科普性质的书籍，只要平时对人工智能资讯有所关注，阅读起来基本不会感到吃力。第一章：绪论首先：人工智能有两种定义：强人工智能和弱人工智能强人工智能：机器拥有自主意识，并且整体达到甚至超越人类的智
435份AI与大模型专题研报合集，面向从业者与决策层
寻找报告这件事，说到底消耗的是三类成本：⏱时间投入——每次检索一份报告，通常要浏览15-20个页面，筛选2-3小时，最后还未必能找到可靠内容。💸机会损耗——当你花半天在找资料时，竞争者可能已经把方案递交给客户了。⚠️决策隐患——一旦采用了过期或失真的数据来源，整份报告的可信度就会大打折扣。为了把这些问题一次解决，我汇总了这套435份人工智能专题报告合集，覆盖大模型、AI Agent、智能驾驶、金融AI、医疗AI、机器人等18个重点赛道，全部为近两年的成品级研报，下载后即可直接使用。它的定位非常明确：这是你
西北大学2026秋季开设AI本科专业，顶尖工程学院布局人工智能教育
伴随人工智能技术的不断演进及其在各领域的快速普及，高等院校的课程体系正经历相应的优化与重塑。*图源Northwestern日前，西北大学麦考密克工程学院正式发布消息，将在2026年秋季学期为本科生启动全新的人工智能专业。这一AI专业将被纳入学院新推出的工程学理学学士（Bachelor of Science in Engineering，BSE）学位体系，成为该学位架构下的首个专业方向。该项目由计算机科学系负责整体规划与管理，旨在培育兼具技术实力与产业视野的AI领域复合型专才。计算机科学系主任Samir K
人工智能驱动离子液体碳捕集研究驶入快车道
深度学习等智能技术正大幅提速离子液体在二氧化碳捕获应用中的研发节奏，打破常规研发模式的速度限制，让离子液体在CO₂捕集材料中展现更卓越的性能。常规离子液体设计存在三大难题：离子液体凭借超低挥发性、阻燃特质、高度可设计性等优势，被视为取代常规有机溶剂的理想候选，智能化分子设计将驱动碳捕集技术朝着高效率、低能耗、简便化方向演进，为实现全球碳中和愿景贡献力量。AI正在为离子液体碳捕集技术引发颠覆性革新，推动绿色化学探索驶入“加速通道”。崔国凯教授阐述了课题组在材料创制方面的最新实验突破在题为《离子液体高效捕获烟
中国气象科研团队在大气AI预报模型上获突破
图 全球气溶胶-气象耦合AI预报模型架构与策略依托国家自然科学基金（批准号：42588301、42522509、42090033、42175153）等项目的支持，来自中国气象科学研究院的车慧正研究员与张小曳院士团队，在关于全球气溶胶与气象耦合的人工智能预报模型研究上实现了新突破。该研究成果题为“利用机器学习推动全球气溶胶业务化预报”，已于2026年3月5日在国际期刊《自然》上在线发表。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10234-y。伴随着人类
人工智能技术概述
人工智能是融合计算机科学、控制论、信息论等多个领域形成的交叉学科，借助计算机对人的思维方式与行为过程进行模拟，其关键在于机器学习算法，本质上是对人类感知、判断与推理能力的仿真、延展和增强。以下为详细说明： - 主要特征：具备学习能力，能够从数据中自主提炼规律；具有推断能力，可以依据规则或概率完成逻辑分析；拥有感知能力，能够识别图像、语音等信息；同时还具备自我适应能力，可随着环境变化灵活调整行为。 - 技术体系：关键技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉以及语音识别等。基础支撑包括高性能计算芯
人工智能发展的关键局限在于物理躯体
利维坦编者按：面对能够在棋类比赛中击败人类顶尖选手的人工智能，许多人感到忧虑，视其为“人工智能终将取代人类”的潜在信号。然而，本文作者的观点显示，他并不认为这一天会在近期到来——在他看来，人工智能的发展仍有漫长道路，其核心挑战在于如何借鉴人脑的运作机制。人脑的能力似乎没有边界。我们不仅能驾驶车辆，还能建造摩天大楼，运营企业，处理复杂情感。我们可以自如地抓取物品，灵活操作，每个人都掌握了数百种复杂技能，并能将它们组合运用，高效完成任务。相比之下，人工智能目前还存在根本性的局限。正如谷歌DeepMind联合创
2026年AI高薪职位深度解析
2026年人工智能领域高薪岗位需求不断上涨，人才短缺问题日益突出，究竟哪些人才最受青睐？🤨🤨本文将清晰梳理当前AI行业最紧缺的人才类型。↑ 来自知乎的问题随着人工智能技术在各行各业的深度融合与加速落地，2026年AI产业正迎来新一轮人才需求高峰。据行业统计，AI相关职位市场需求持续走高，人才缺口进一步扩大，尤以大模型应用、计算机视觉、机器学习等核心方向增长最为迅猛。如今企业招聘更看重技术落地能力、工程化实战经验及与行业场景的融合度，不同岗位技能要求日趋细分与专业化。求职者若想高效入行，必须明确各岗位的核心