「人工智能与哲学」读书会第2讲|智能哲学思想脉络:从达特茅斯会议到数字智能时代
导语人工智能已经由符号主义、联结主义逐步演进至深度学习与大语言模型阶段，每一轮技术跃迁都在重新叩问若干古老而深刻的哲学议题：何为智能的本质？形式系统能否真正实现理解？机器可否成为具备自主性的认知主体？本场讲座特邀华北电力大学李静萱老师担任主讲，以"技术与哲学的相互塑造"为主线，自达特茅斯会议前后的思想酝酿讲起，回顾两次人工智能浪潮及寒冬历程，梳理符号主义、联结主义与深度学习三大范式背后的哲学根基与思想竞争，并延伸至大语言模型以及"DeepSeek时刻"之后的当代反思。作为本系列读书会的第二讲，将为把握七十
DeepMind聘请专职AI哲学家 探索人工智能是否具有意识与灵魂
近期谷歌旗下的DeepMind机构正式任命了一位全职AI哲学研究者：亨利·谢夫林（Henry Shevlin）。谢夫林来自英国，专注于认知科学与哲学领域，其研究重点涵盖意识理论及伦理哲学范畴。他曾发表关于意识"困难问题"的学术论文，并持续探讨机器是否具备感知能力以及人类应如何与它们相处。人工智能是否拥有心灵或灵魂，是否具备主观体验？这一直是AI哲学研究的核心前沿课题。谢夫林所从事的"困难问题"研究，实际上源自心灵哲学家大卫·查尔默斯提出的经典哲学命题。要深入理解谢夫林的哲学探索，把握当前AI意识争论的关键