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EDF携手Mistral AI推进核能智能化发展

法国电力集团与Mistral AI公司达成五年战略合作,共同研发人工智能技术,以提升法国EPR2反应堆项目在工程设计、运维及建设各阶段的效率。双方合作致力于将AI技术融入核能行业,确保其满足严格的安全标准、工业性能指标及监管要求。据声明,所涉及的数据资产仍由法国电力集团持有,并部署在其自建的安全计算环境中或经认证的可信基础设施内。协议重点之一是构建能够调用EDF数十年积累的技术知识库的对话式AI代理系统。此类系统将帮助现场工作人员更快速获取专业信息,从而提升核工程、工业维护和大型项目管理等工作的执行效率。

2026-06-04 11:01:31  |  3 阅读

AI能耗激增:技术繁荣的隐性成本

2026年第一季度,全球AI数据中心的电力消耗达到了一个里程碑数字:约350太瓦时。作为对比,法国全国一年的用电量约450太瓦时。AI正在以一个国家级的能耗速度消耗能源。国际能源署 IEA 的一份报告预测,到2027年,全球AI数据中心的电力消耗可能占到全球总发电量的2-3%。听起来不大?但2%的全球电力已经超过了大多数国家的全国用电量。这个问题的本质很直白:大模型训练需要越来越多的GPU,更多的GPU意味着更多的芯片,更多的芯片意味着更多的电。而且——更大的模型训练不仅需要更多的电,还需要更集中的电——

2026-06-04 02:28:10  |  8 阅读

英国迎X-energy先进反应堆审查申请,Xe-100部署迈出关键一步

前沿核能技术企业X-energy于本周二透露,已正式向英国递交了Xe-100高温气冷堆的通用设计审查申请。这一举动意味着该企业计划在英国落地首个先进核能项目的蓝图进入了实质性阶段。 在英国,通用设计审查是为新型核电技术发放许可的标准监管流程。该流程由英国核监管办公室、环境署、威尔士自然资源部以及能源安全与净零排放部联合负责,主要在不考虑特定厂址的前提下,对技术的安全性、安保、防护及环保影响进行独立评估。预计整个审查工作将在2029年年底之前结束。 作为一款80兆瓦电功率、200兆瓦热功率的高温气冷反应堆,

2026-06-03 00:15:11  |  6 阅读

普京称俄罗斯AI发展具备能源优势

普京强调:“人工智能的发展离不开大量能源投入,而俄罗斯在这一领域确实具备独特优势。”| 俄罗斯总统普京5月28日,俄罗斯总统普京在第五届欧亚经济论坛上发表讲话时提到,俄罗斯在人工智能发展领域具有显著的竞争优势。他表示:“人工智能的开发需要消耗大量能源,而俄罗斯正好拥有充足的能源储备优势。这包括俄罗斯先进的核能技术,从微型核电站到大型核电机组都涵盖在内,这对构建相关技术平台极为关键。此外,我们还能运用各种能源形式,包括水电及其他传统能源。”普京还提到,发展人工智能工具需要雄厚的资金支持,而俄罗斯有实力集中足

2026-05-29 17:18:39  |  5 阅读

普京倡议的AI国际联盟正式成立

塔斯社点击蓝字 关注我们俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在欧亚经济论坛全体会议上发表讲话称,人工智能(AI)国际联盟系根据俄方倡议成立。普京指出:"根据我们提出的倡议,成立了人工智能领域的国际联盟。还设立了国际计算优化会议。这些机构联合了许多感兴趣国家的商业、科学和学术界人士。"同时,普京表示,人工智能(AI)技术的发展需要消耗大量能源,俄罗斯在这方面具有竞争优势。普京强调:"人工智能的发展需要消耗极其巨量的能源。在这方面,俄罗斯具有竞争优势。我指的是先进的核能技术、小型核电站、核电机组以及大型机组。这对创建相

2026-05-29 16:13:24  |  6 阅读

伊朗议员:霍尔木兹海峡协议对伊“弊大于利”

伊朗一位资深议员指出,任何涉及霍尔木兹海峡的协议都可能损害伊朗国家利益。 伊朗保守派议员、伊美谈判团队成员纳巴维安在社交平台X上发帖表示:若协议以重新开放海峡换取解除封锁,却不确保伊朗主权、不收取通行费,补偿条款不明确,制裁解除也不清楚,那么这样的协议对伊朗而言完全是得不偿失。 他进一步补充,该协议还要求伊朗和平利用核能(包括发电、放射性药物生产等项目)必须获得美方批准,这既违背伊朗国家利益,也违反了伊朗领导层及最高国家安全委员会制定的原则。

2026-05-26 23:50:58  |  6 阅读

AI 的终极瓶颈:电力争夺战

·奥特曼近期可谓分身乏术。一方面,OpenAI 全力冲刺通用人工智能(AGI),另一方面,硅谷科技巨头们正四处寻觅足以支撑其庞大能耗的电力资源——这两者实为同一枚硬币的两面。数月前,有用户在X平台上戏谑询问:人类在与AI对话时频繁使用“请”和“谢谢”,会让OpenAI额外消耗多少电力?奥特曼的回答带着几分无奈的自嘲:“即便因此多支出数千万美元电费,这笔钱也花得物超所值。”数千万美元的电费开销——这还仅仅是礼貌用语所引发的微小增量。这一玩笑背后,隐藏着一个严肃且令人忧虑的事实。预计到2026年,全球数据中心

2026-05-26 06:22:29  |  4 阅读

深度解析AI竞争:从算力比拼到系统制胜的关键

前言:算力之外,一场静默的范式变革 2026年5月,三条资讯在科技圈激起千层浪。 其一,华为推出了AIDC数据基建全栈方案,其核心CMS技术能将大模型推理首Token时延降低90%,GPU显存利用率翻倍,行业测算将直接拉动推理成本下降30%至50%。 其二,大洋彼岸传来消息。微软宣布斥资16亿美元,重启曾发生美国最严重核泄漏事故的三里岛核电站1号机组——不是为了民生,而是为其AI数据中心提供835兆瓦的清洁电力。几乎同一时期,谷歌签署协议部署小型模块化核反应堆,亚马逊投资500亿美元押注核能,Meta锁定

2026-05-25 18:20:40  |  5 阅读
中国核能科技签署合肥光伏发电项目协议

中国核能科技签署合肥光伏发电项目协议

立足香港,放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动!挖掘最具价值的资本力量,你的一票,至关重要 点击投票中国核家科技(0.52, 0.00, 0.00%)(00611)发布公告,于2026年5月20日(交易时段后),承租人(本公司的间接全资附属公司),与出租人(南山控股的间接非全资附属公司),订立合肥东城宝湾屋顶光伏发电项目协议,出租人将向承租人出租位于安徽省合肥市肥东县肥东经济开发区金阳路与龙城路交界的安徽和安农业发展有限公司的五座综合冷链物流仓库的屋顶,以供本集团进行屋顶太阳能光伏发电系统的设计、

2026-05-21 08:08:01  |  23 阅读

告别英伟达单押:打造'AI算力+光互联+核能'稳健组合

导语: 随着AI大模型演进从“千模大战的训练(Training)”迈向“万物皆可AI的推理(Inference)”,一个严峻现实正逼近:Token生成算力日益稀缺,成本持续攀升。在此阶段,投资胜负关键不再盲目押注纯算力龙头(如英伟达),而是挖掘产业链中真正能实现**“降本增效”(定制芯片与高速互联)及“突破物理极限”**(能源与电力)的破局者。基于此核心逻辑,我构建了一个涵盖“大模型云厂商 + 定制ASIC芯片 + 光电互联 + 传统电网与前沿核能”的投资组合:GOOG、AMZN、MRVL、LITE、CO

2026-05-17 05:57:04  |  4 阅读

算力时代电力危机:人类为何必须拥抱核能?

过去数十年间,互联网、智能手机、新能源车,似乎都在“提升效率”。然而步入AI纪元,人类首次遭遇了一个近乎“无底洞般耗电”的产业。许多人尚未察觉:AI绝非简单的软件革新,其本质是一场能源变革。而这场变革的终极答案,或许既非光伏,亦非风电,而是核能。昔日科技企业较量的是算法、产品、用户规模。如今全球科技巨头真正角逐的,是:发电厂输电网络电网接入资质长期稳定的能源供给因为大模型的能耗实在惊人。以训练一个顶级AI模型为例:需数万台GPU并行运算持续训练数周乃至数月单次训练耗电量可达数千万度电而训练仅仅是序幕。真正

2026-05-17 02:23:48  |  5 阅读

OpenAI提议建立“AI版原子能机构” 意味着全球监管新开端

伴随通用人工智能(AGI)的飞速进步,如何兼顾技术创新与系统安全,已然成为全球科技界面临的共同挑战。OpenAI近期发文提议,可借鉴国际原子能机构的运作模式,构建一套针对超先进AI系统的全球治理体系。该方案的核心在于,通过一个跨国组织对最具影响力的AI模型实施注册、审查、审计与监管。该设想主要针对未来可能出现的超级通用人工智能,而非当前的应用级模型。OpenAI指出,一旦此类系统具备对经济社会和安全造成结构冲击的能力,就不应由单一企业或国家独自承担风险。据公开资料,OpenAI提出的全球AI治理构想主要包

2026-05-15 06:13:30  |  8 阅读

算力时代,电力才是真正的硬通货

黄仁勋曾说过一句令业界深思的话:电力,就是新的货币。此言非虚。人工智能的核心逻辑,是海量神经参数的高频运算;每一次矩阵乘法,都是将电能转化为"智能"的过程。算力呈指数级膨胀,电力需求也随之逼近物理极限。早在2024年,马斯克就发出警告:芯片荒之后是变压器荒,随后便是全面的电力危机。展望2026年达沃斯论坛,他进一步指出——AI发展的根本制约,不是算法,不是数据,而是能源。 也就是说,AI竞争已经变了味道。它不再是硅谷程序员编写代码的较量,而演变为一场关于发电、输电、储能的实体工业技术角力。再精密的模型,缺

2026-05-12 02:19:54  |  3 阅读

算力瓶颈下的AI产业新格局

思想钢印260510一周重要观点回顾(0504-0507)原文感悟:AI 规模化发展撞上资源天花板,反对数据中心的声浪虽此起彼伏,但不改长期趋势,只是改变了 AI 产业的发展节奏与格局。即便面临重重阻力,算力基础设施的投资仍将继续推进。AI 竞争的核心在于算力基座的构建,一步落后则处处被动,长期投资主线不会动摇。然而近期扩张速度明显减速,700 + 超大规模数据中心的规划显示,2026 年原定 16GW 产能实际仅能交付 5GW,30%-50% 项目存在延期风险,审批与监管约束成为最大障碍,同时能源、水资

2026-05-11 10:09:06  |  6 阅读

算力最终要靠电力支撑

1 全球AI竞赛:从缺芯到缺电AI的本质在于对海量神经元参数进行高频计算。只要是逻辑上不可逆的信息处理,就会伴随能量消耗与热量产生,本质上是能量与信息之间的转换。无论训练还是推理,AI模型都在持续执行大规模矩阵乘法运算;每一次运算都把电能转化为更有序的“AI智能”信息结构。因此,当算力需求呈指数式扩张时,电力需求也会向物理上限逼近,AI竞争逐渐变成一场围绕能源效率的角逐。黄仁勋指出,电力是新的“货币”,它决定了算力产出的物理上限。未来AI数据中心的输入将是电力,输出则是智力。马斯克在2024年已提出预警:

2026-05-08 02:51:08  |  6 阅读