远景发布AI光储新系统，新一代逆变器重磅亮相
6月3日至5日，第十九届（2026）国际太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）于上海盛大举行。期间，远景正式推出了新一代AI光储一体化系统，旨在深化人工智能与新型电力系统的融合。该系统是远景AI电力系统在光储板块的实质落地，依托“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型的双重驱动，将AI技术植入预测、调度、交易及构网等核心环节。结合智能控制系统及全栈自研的AI储能、组串式光伏逆变器等关键设备，实现了从方案规划、系统集成至运营管理的整体交付与全周期管控，广泛覆盖并网增效、弱网适应、离网运行及源网荷储协同等多种应用
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是
央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每
Oppenheimer大幅提升Quanta评级：AI驱动电力建设龙头获"跑赢大盘"评级
在人工智能数据中心用电需求急剧攀升的背景下，为电网基础设施提供支撑的服务商正获得华尔街的密切关注。Oppenheimer于周四发布的最新研报中，将基础设施服务巨头Quanta Services的评级从"与大盘持平"调升至"跑赢大盘"，并设定800美元的高目标价。 Oppenheimer分析师在研报中强调，Quanta"毫无疑问地占据着具有卓越增长潜力的市场地位"。该机构认为，Quanta在电力生产、大型设施建设、地下管网升级以及管道铺设等领域的前瞻布局，对于满足电气化需求、人工智能发展及其他长期增长驱动因
远景张雷：能源是AI的肌体与血脉，电力系统成主体工程
发言席上的阵容本身就是一种风向标：六家企业受邀登台——中国石油、国家电网、国家能源集团三家央企，阿里云、腾讯两家科技巨头，以及唯一的新能源企业：远景科技集团。远景的亮相，象征着能源与科技民营企业正式迈入国家能源与AI融合的战略舞台。远景科技集团董事长张雷在发言中提出了一个极具洞察力的观点：他将GPU比作人工智能时代的“新蒸汽机”，其使命在于将电力转化为智力——智力生产本质上是一个能量转化的过程。瓦特当年改良蒸汽机的关键突破，在于通过独立冷凝器解决了能量管理的核心难题。如今，GPU同样面临这一挑战：机柜功率
算力竞赛背后:电力正成为AI发展的真正制约因素
芯片话题持续升温。然而，就在上周，美国资本市场传来一则震动业界的消息——一家能源企业斥资668亿美元收购另一家能源企业。不涉及任何AI产品，不包含软件业务，甚至毫无科技元素。但它却揭示了一个被忽视的关键趋势：AI产业面临的核心挑战，或许不是算力，而是能源供给。你或许认为言过其实。但读完本文，你会意识到这一问题远比想象中紧迫。美国能源供应即将面临严峻考验过去二十年，美国电力需求几乎停滞不前。电网规划之初，没有人预料到AI数据中心这一新物种的出现。如今它已到来。一座大型AI数据中心的耗电量堪比75万户居民用电
蓝色智能牵手红色电网 南通高校与供电企业共绘党建联建新画卷
蓝色智能赋能红色电网校企协同开创新局为积极探索党建引领的校企合作新路径，推动"人工智能+电力"深度交汇，5月21日，国网南通供电公司党委与南通大学人工智能与计算机学院党委联合开展党建共建签约仪式及课题需求对接活动。南通大学副校长施佺，国网南通供电公司党委书记张小涛出席，人工智能与计算机学院党委书记王舒雅主持活动。追溯校史汲取文化养分 探索前沿增长科技见识活动首阶段，国网南通供电公司团队赴南通大学校史馆参观调研。通过详实的文献资料与专业讲解，供电公司代表全面了解南通大学百年办学历程、文化底蕴及发展成就。党建
杭州拓深科技获数亿融资，深耕AI电力数字化与算电协同
近日，国内领先的AI电力数字化企业杭州拓深科技有限公司（简称“拓深科技”）披露了数亿元的新一轮融资消息。本轮融资由元璟资本、浙商创投、诺铁资本、东方嘉富、中信建投、上城资本、远至资本以及老股东博将资本共同领投。所筹资金将重点投入到AI电力数字化技术的研发中，旨在服务于以分布式和绿色能源为底座、以算力为驱动的现代化电力系统。据悉，拓深科技计划近期开启Pre-IPO轮融资，同时正式进入上市辅导阶段。为拓深科技取得的最新成绩喝彩！拓深科技成立于2015年，致力于提供设备级AI电力数字化解决方案。其自主研发的技术
NextEra 668亿美元并购Dominion押注AI电力需求
AI算力需求催生能源业超级巨头 美国最大可再生能源开发商NextEra Energy周一宣布，已达成全股票交易协议收购Dominion Energy，交易规模约668亿美元。该举措意在把握由AI数据中心带动的数十年来最强电力需求增长机遇。 交易详情与行业地位 依据协议条款，Dominion股东每股将获得0.8138股NextEra股票，交易完成后NextEra股东将控制合并后公司约74.5%股权，Dominion股东占25.5%。另外，Dominion股东还将获得一笔3.6亿美元的一次性现金分红。 合并后
算力时代电力危机:人类为何必须拥抱核能?
过去数十年间，互联网、智能手机、新能源车，似乎都在“提升效率”。然而步入AI纪元，人类首次遭遇了一个近乎“无底洞般耗电”的产业。许多人尚未察觉：AI绝非简单的软件革新，其本质是一场能源变革。而这场变革的终极答案，或许既非光伏，亦非风电，而是核能。昔日科技企业较量的是算法、产品、用户规模。如今全球科技巨头真正角逐的，是：发电厂输电网络电网接入资质长期稳定的能源供给因为大模型的能耗实在惊人。以训练一个顶级AI模型为例：需数万台GPU并行运算持续训练数周乃至数月单次训练耗电量可达数千万度电而训练仅仅是序幕。真正
AI电力创业指南：如何选择适合自己的能源新赛道
AI技术的迅猛发展推动了算力中心、大模型训练等高耗电场景的兴起，电力短缺已从短期问题演变为AI产业发展的长期挑战，这为创业者带来了巨大的市场机会。然而，并非所有电力相关领域都适合每位创业者，选对方向的关键在于“匹配自身资源、顺应行业趋势、规避关键风险”——既要解决AI企业“缺稳定电、缺高效电、缺低成本电”的核心需求，也要结合自身的资金、技术与资源条件，避开重资产和高门槛的陷阱，实现精准切入、稳健盈利。随着当前AI基础设施正从“训练时代”向“推理时代”转型，以及绿电、储能、节能等领域的实际落地情况，以下将从
周三股市复盘：AI能源板块领涨市场
2026年5月13日周三，人工智能、电力、半导体及光纤概念表现突出！ 1、市场概况： （1）感慨：主流板块AI电力、半导体、光纤概念确实表现出色。 （2）若未参与主流板块，不关注核心资产，牛市行情将与您无缘。 2、市场数据： （1）全A指数上涨+0.91%，总成交额3.26万亿（前日3.27万亿）。 （2）上涨3036家（前日1276家），涨停113家(前日57家)，跌停2家(前日7家）（不含ST股票）。 3、连板股票： （1）6连板： 大唐发电； （2）4连板：蒙娜丽莎，交大昂立； （3）3连板：华电辽
AI电力：机构观点解读
机构最新观点梳理：一､AI 电力行业基本面北美数据中心出现大规模延后，电力成为最关键的供给约束；燃气轮机订单已被排到 2030 年，属于 AI 产业链里稀缺度最高的环节｡当前市场多由量化资金驱动，油价上行会在短期对燃气轮机形成压制，但海外标的相对不受影响，A 股层面存在较为突出的预期差｡订单还带来双重外溢：一方面是地域外溢，北美需求向中国转移；另一方面是技术外溢，重燃供给受限后，需求会向天然气发动机､氢能､SOFC 燃料电池等方向传导｡二､SOFC燃料电池（新增重点方向）新增配置 SOFC 燃料电池后，全
AI赋能电力全流程：预测精度超95%，智能运维助发电收益增10%
人工智能与电力产业的深度结合，是打造新型电力系统、促进电力行业数字化升级的重要引擎，其核心价值在于利用AI算法的数据分析及智能决策能力，化解传统电力行业发电不稳、运维效率低、交易决策滞后等难题；AI功率预测、智能运维平台等核心应用的全面推广，已达成功率预测准确率突破95%、运维故障率降低50%、发电收益提升5%-10%的显著成果，正推动电力行业由“传统人工驱动”向“智能技术驱动”的全面跨越，助力“双碳”目标的实现。AI+电力，本质是将人工智能技术（涵盖机器学习、深度学习、大数据分析、计算机视觉等核心分支）
AI算力电力供应链全景透视
AI算力电力供应链涵盖六个关键层级。1.清洁能源构成算力绿色底座，行业八成绿色电力刚性指标催生新增用电需求，但我国风光资源集中于西部，算力需求聚集于东部，亟需特高压远距离传输。2.核电等基荷电源保障24小时不间断供电，却因长达五至八年的投产周期，短期只能依靠火电灵活性提升作为临时性补充。3.特高压线路是西电东送主动脉，制约因素在于用电端电力调配、调度协同及与本地电源体系整合实施。4.配电变压器成为现阶段供应最紧张的环节，AI算力中心急剧推高市场需求，产品交货时间显著延长。5.储能系统负责缓解AI负荷波动，