43K星AI渗透测试工具Shannon Lite实测：白盒安全检测能力解析
Shannon Lite 是由 Keygraph（公司总部位于旧金山）推出的一款自动化白盒渗透测试工具。用户只需提供源代码和目标 URL，系统便会自动发起攻击——集成运行 Nmap、Subfinder 等侦察工具，并在 SQL 注入、XSS、SSRF、身份认证缺陷等多个并行漏洞分析轨道上执行真实的浏览器自动化漏洞利用。阅读完本文，你将清晰了解该工具的主要功能、使用门槛，以及它是否适合你的实际应用场景。这个工具解决什么问题传统渗透测试的最大困扰在于验证成本居高不下：DAST 扫描器能够返回成百上千条未经证实
AI视觉缺陷检测系统技术标准发布
近日，中国智慧工程研究会发布了《基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范》（征求意见稿），该文件明确了基于AI的视觉缺陷检测系统的基本结构、功能标准、性能指标、测试方式及数据管理安全要求，包括误检率应≤5%、漏检率应≤0.05%、缺陷识别准确率应≥80%等性能指标。适用于生产、质检等领域中，使用机器视觉进行缺陷检测的系统设计、开发、部署和应用。如下：基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范1 范围本文件规定了基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统的基本架构、功能要求、性能要求、试验方法和数据管理与安全。本
开源 AI 训练平台：四大模块助力工业视觉低代码开发
https://www.gitcc.com/democode/ai-demo-hub致力于削减工业 AI 视觉应用的开发难度。该平台将繁复的计算机视觉流程封装为可视化组件，使用者无需从零编写高深的深度学习代码，即可搭建专属检测系统目标在于降低工业 AI 视觉应用的构建门槛。它把复杂的计算机视觉步骤打包成直观模块，让用户不必从头编写繁琐的深度学习程序就能建立自己的检测体系。核心组件：本项目运用现代化的前后端分离架构，融合 Web 技术与底层图像处理能力，极适配工业大屏展示及高实时性需求的场景。表格该项目面向
毕业论文审核，切勿沦为AI数据的附庸
新华网三评之三：毕业论文审核，切勿沦为AI数据的附庸毕业季将至，许多大学生在社交平台上抱怨论文AI检测陷入怪圈：“明明是自己写的，却显示AI率过高”“为了降低AI率，不得不删掉逻辑性强的段落”“虽然AI率降了，但论文被改得面目全非”……为了防止学生过度依赖AI，部分高校利用技术手段筛查论文的AI率。然而，目前的检测手段无法准确判断是否真正使用了AI，只能识别出“AI味”。AI检测工具仅能分析写作特征、结构和逻辑，在处理复杂、专业或混合语言的学术文本时存在局限。因此，原创论文被误判并不奇怪。更令人担忧的是，
固瑞克4.47亿现金收购Valco Melton
流体与粉末处理技术公司固瑞克公司(（Graco Inc.，NYSE: GGG）宣布，已达成最终协议，将以4.47亿美元现金收购精密涂胶应用与质量保证系统全球供应商Valco Melton。该交易价格包含约4000万美元预期税收优惠的现值，约为Valco Melton 2025年全年EBITDA的14倍。交易预计将在固瑞克第三财季完成。 Valco Melton专注于设计、制造工业精密涂胶系统及在线质量检测系统，主要服务于包装及其他对质量、可靠性和一致性要求极高的工业制造领域。该公司拥有约650名员工，业务
解读身体密码：AI助你洞察健康先机
你是否也有过类似体验？检查结果看似无异常但身体却频频发出不适信号疲劳、入睡困难、心情欠佳、无名疼痛…这些微小异常常被忽视实则可能正是身体的求援信号天津鹏re利医院国际体检部门人工智能身心测疗系统它并非传统常规检查而是能解读身体密语的"翻译专家"这套革新性数字医疗设备正逐步协助更多用户准确理解自身健康状态信息为何称其为"革新性数字医疗"这是一次融合监测、预警、调理的全方位健康管理体系。涵盖循环、呼吸、消化、内分泌、免疫、神经、运动、感官等11个身体系统，共计589项检测指标。基于大数据及AI技术，采用生物反
AI赋能土木工程高质量发展
2026年5月17日，中国土木工程学会人工智能技术与产业融合分会成立大会暨第一届“AI赋能·智建未来”学术研讨会在北京辽宁大厦举行。大会选举产生分会第一届理事会，会议聚焦AI智能检测、智能设计、具身智能、高质量数据集、AI+供应链、AI+城市更新、智慧文旅等方向，汇聚高校、科研院所、设计咨询机构、建筑施工企业、科技企业及出版机构力量，共同探讨人工智能赋能土木工程行业高质量发展的新路径。《土木工程科学（英文）》期刊作为本次大会学术支持单位协办会议，并在会议上征稿设展。
特朗普将签署AI网络安全行政令
据知情人士透露，美国总统唐纳德・特朗普最快将于周四发布一项行政命令，旨在加强人工智能网络安全，并已邀请科技行业高管出席签署仪式。据报道，特朗普拟签署的这项行政令将修订现有网络安全信息共享机制，把人工智能企业纳入合作范围，但不会强制要求尖端 AI 模型必须获得联邦政府批准。取而代之，行政令将倡导对前沿人工智能系统开展自愿性政府安全检测，以便在联邦、州、地方各级网络及美国关键基础设施中发现并修复安全漏洞，同时不增设大规模强制性监管。知情人士称，已向多家科技企业发出邀请，出席周四在白宫举行的签署仪式，但最终参会
开放式耳机也能测心率了！塞那Apex：AI+健康监测，国货能否弯道超车？
自AI浪潮席卷全球以来，各行各业仿佛回到了19世纪那个疯狂的淘金时代，争相在这片金矿中挖掘属于自己的财富。数码圈作为与大众生活最为紧密的消费电子领域，自然不会放过这一绝佳机遇。作为一名科技发烧友，我体验过不少搭载AI技术的产品，要说真正能在日常工作和生活中给我带来惊喜的，塞那S8S Ultra蓝牙耳机绝对榜上有名。这款耳机支持目前主流的7大AI大模型，在AI 4.0+AI翻译功能加持下，可实现130种语言的同声传译、2秒即时面对面翻译，完全能够胜任实际使用场景，是少数能够与科大讯飞、时空壶等专业翻译设备相
AI智能审查招标文件，合规更轻松
了解该工具详情，注册登录请看： 途径一：请使用浏览器（支持Chrome、QQ、Safari等）打开创采德航官网：https://www.wisetenderdl.com,点击主页顶部菜单【AI 应用工具->招标文件合规检测AI智能体】进入工具详情介绍页，点【立即体验】进入登录注册界面，注册账号登录后，即可免费开启招标文件 AI 智能检测服务！ 途径二：或者直接通过 https://llmyy.wisetenderdl.com 进入登录注册页，注册账号登录后，即可免费开启招标文件 AI 智能检测服务！
AI赋能增材制造技术突破与产业应用实践
当前，全球制造业正处于以数字化、智能化转型为核心的第四次工业革命时期，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的重要组成部分，已从早期的快速原型制造逐步发展为可广泛应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍然是阻碍其大规模工业化应用的核心挑战。人工智能（AI）技术的快速发展为解决上述问题提供了全新的思路与方法。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI
AI安全防护-解析AI攻击全链路：NVIDIA攻击链模型，筑牢大模型安全屏障
核心探测目标数据进入模型的路径、使用的开源库 / 模型、系统护栏机制、内存类型、工具调用权限等。典型手段通过交互式探测输入、分析错误日志、爬取系统文档，甚至注入简单提示测试模型反应，尽可能还原系统全貌。防御重点严格访问控制，限制系统信息泄露；清理错误日志、隐藏组件标识符；监控异常探测行为，及早阻断侦察。直接提示注入以普通用户身份输入恶意提示，仅影响当前会话，多用于探测；间接提示注入投毒 RAG 数据库、共享文档、知识库等公共数据源，一旦成功，可影响所有访问该数据的用户，攻击规模呈指数级扩散。防御重点全量数
文献综述被误判AI生成？原因分析与优化策略
"我文献综述全是引用的，每一句话后面都标了参考文献的出处，结果 AIGC 检测报告出来，整个文献综述部分全红，AI 率 62%。"这是上个月一位博士生的原话，他当时差点崩溃，觉得自己被冤枉了。这种抱怨在 2026 年的毕业季太常见了。很多人觉得，我明明写的是别人的观点，标注了出处，怎么可能被判定为 AI 生成？但 AIGC 检测系统不这么想。它不看你的参考文献列表，它只分析文本本身的统计特征——词汇分布、句式结构、语义连贯性。而文献综述恰恰是最容易被"误伤"的部分，因为它天
AI质检：从视觉检测到工业革命的跨越
政策支持，国家标准出台，AI质检看似已具备天时地利。然而一个被忽视的现实是：在400余万家中国制造业企业中，实际应用AI质检的仍属凤毛麟角。问题不在于技术不过关，而是成本效益不划算。AI工业质检，简而言之，就是用摄像头结合AI算法代替人工目检。它之所以成为AI应用最成熟的领域，原因很简单——质检是二元判断，合格即合格，不合格即不合格，训练数据易获取，效果立竿见影。一名工人盯守生产线，一天工作后眼花手酸，漏检率3%到5%属正常范围。AI质检如何？宝马沈阳工厂将焊接缺陷识别率提升至99.98%，昭信装备实现0
无锡案例⑪：AI视觉赋能硅钢智能质检新范式
工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景无锡市无锡市中小企业人工智能典型应用场景，展现了中小企业在数字化转型中探索AI应用的生动实践，是人工智能助力新型工业化的具体体现，对推动中小企业数字化、网络化、智能化发展具有深远意义。为助力广大中小企业利用人工智能实现创新突破，现介绍“2025年全国中小企业人工智能典型应用场景”中我市部分入选案例，旨在为企业应用人工智能提供实操指引与借鉴参考。面向硅钢行业的智能视觉检测与评级系统在硅钢制造领域，传统质检环节长期受制于人工效率低下、缺陷识别精准度不足、产品分级标准不一及