《平法钢筋识图》课程的 AI 化革新
由云南经济管理学院建筑工程学院打造的《平法识图与钢筋算量》精品课程，此前依托雄厚的教学资源，吸引了线上超九万名学员，覆盖五百余所高校，其线下钢筋模型教具亦被国内十家单位采纳。近两年间，为助力城市更新及既有建筑改造工作，该课程团队持续引领教改风向。团队研发了 AI 版云教材，达成 AI 教学、AI 学习与 AI 评价的闭环，并持续构建与共享加固改造领域的 VR 模型。此外，还塑造了师资团队的数字人形象，以辅助微课制作及品牌推广。未来将借助结构设计软件结合 AI 工具，实施老旧建筑的智能检测与安全加固，续写低
物理 AI：重塑工业智能新范式
工业 AI 体系普遍构建于分层架构之上，自下而上主要涵盖感知层肩负从现实物理环境获取数据的重任——利用工业相机捕捉工件影像、通过编码器回传关节角度、借助力传感器侦测接触力度。这些数据构成了系统闭环控制的基石。控制层专注于实时处理感知信息并下达控制指令——由运动控制卡解算伺服电机扭矩、视觉处理器运行瑕疵检测算法、PLC 执行逻辑互锁。该层级的显著特征为硬实时性：控制回路必须在限定时间窗内（通常为 1-10ms）完结，否则将引发安全隐患。边缘层致力于在设备端部署 AI 推理——诸如瑕疵检测模型、视觉定位算法及
AI+ 声波技术重塑城市供水管网漏损排查新范式
一、传统检漏成本高企且暗漏难寻，水务行业长期受困于低效瓶颈长久以来，城市供水管网漏损控制始终是水务工程实施的关键痛点，特别是针对地下暗漏与微漏问题，一直缺乏高效可行的解决路径。传统检漏方式高度依赖人工巡查、听音仪现场探测以及密集铺设物理传感器，这不仅消耗巨大的人力物力，更存在显著的技术局限。面对错综复杂且深埋地下的老旧管网，人工排查往往只能发现表层明漏，隐蔽性强的暗漏极易被忽略。此外，行业过去普遍陷入认知误区，企图通过无限堆叠硬件设备、铺设高密度传感网络、构建实体监测沙盘等复杂手段来解决问题，过度依赖硬件
京东神医智能体：AI 驱动漏洞修复新范式
「神医」智能体 · 京东信息安全分享者：陈玉杰 · 京东信息安全技术效能负责人每年代码漏洞数量10万+，却面临三重困境——发现晚、修复慢、看不懂。传统安全运营模式在大模型时代愈发力不从心。「神医」是京东信息安全自研的漏洞检修综合智能体，通过四层核心机制实现从"人工驱动"到"AI驱动"的范式跃迁。将 AI 安全扫描嵌入 IDE 代码编写阶段，在代码入库前完成漏洞检测，实现"代码未离手，漏洞已修好"。攻克"上下文感知"行业难题，针对通用 AI 模
AI赋能传统制造：PCB智能分选新范式
PCB智能分选代理东莞市新一代人工智能产业技术研究院在PCB生产流程中，自动光学检测（AVI）系统利用高精度光学扫描技术，对成品电路板进行瑕疵筛查（例如断路、短路、异物残留等问题）。不过，受限于PCB材质的反光属性、表面纹理的复杂程度以及环境干扰等原因，AVI系统往往会生成大量“误报”，即把正常区域错误标记为缺陷。传统的处理办法主要依靠人工二次复核，工程师需要逐一比对图像与实物板件，不仅消耗大量工时，还容易因疲劳而引发漏检。PCB智能分选代理借助大小模型协同机制，对AVI产出的误报进行智能过滤（例如材料纹
人工智能引领质量管理体系革新
在全球制造业质量管理日益复杂的环境下，传统质量管理模式面临多重挑战：数据分布零散、流程协同不足、决策依赖经验、问题响应迟缓。本文重点探讨如何借助人工智能技术推动企业质量管理体系的深度变革。研究表明，AI技术的引入促使质量管理由分散模式向一体化模式转变。传统模式常呈现“信息孤岛”现象：分散化特点：质量检验、过程控制、供应商管理、客户反馈等环节彼此独立质量数据分布于ERP、MES、LIMS等多个系统中部门间质量信息流通受阻，形成数据壁垒质量决策基于局部信息，缺乏全面视角一体化转型：AI技术消除数据孤岛，实现质
AI 赋能网络防御的新契机
人工智能（AI）正在快速重构网络安全的整体版图。伴随着高性能 AI 技术的广泛铺开，恶意攻击者正借助其力量，以空前的规模和速度发起网络威胁。那些未能及时重估并升级自身防御体系的机构，仍将暴露在这些由 AI 驱动的网络风险之下。往昔，网络安全主要仰赖专业团队及响应式流程来管控风险。尽管这些手段依旧关键，但面对当下网络安全环境日益庞大的规模与复杂度，它们已显得力不从心。过度依赖人工操作，往往导致风险分级困难、潜在威胁调查滞后以及防御覆盖难以保持一致。AI 为网络守护者开启了重要的机遇窗口。若在安全、稳健且负责
机器之眼——视觉智能算法解析
直播带货实时美颜、平台智能过滤不良信息、虚拟偶像模仿真人的神态动作——这些应用背后，都依赖计算机视觉算法的支撑。如果说计算机视觉赋予机器"观察世界"的本领，那么目标检测就是这项能力的核心"感知核心"——不仅要"看到"，还要"读懂"画面中的对象及其位置。目标检测同时承担两项职责：识别（这是什么）和标记（在哪里，用矩形框标注）。挑战在于——目标尺寸、外观、角度各异，且常被遮蔽或处于杂乱环境中。两阶段（精度优先）： R-CNN → Fast R-CNN →Faster R-CNN（区域提议网络）——先筛选可疑区
美妆巨头竞逐抗衰新赛道，亲历兰蔻长寿护肤检测全过程
近期，我在兰蔻专柜接受了专业肌肤检测。工作人员先用棉签轻拭眼周肌肤，再用高清相机近距离拍摄额头状况——泛着油光且略显干燥。随后，专业人员采集了我的皮肤蛋白样品，置入品牌自主研发的细胞生物印记分析仪。屏幕瞬间亮起醒目的红色警示，给出诊断结论：我的皮肤正在加速衰老进程。现年27岁的我，仪器却测出肌肤年龄为28岁。最初我以为尚可接受，直到报告揭示，我的皮肤松弛、毛孔粗大风险指数已处于较高水平。这是首次接触兰蔻新推出的长寿护肤系列。传统抗衰老护肤品侧重改善已出现的肌肤问题、塑造年轻外观；而长寿护肤的核心理念，则是
AI生成内容被识破，职场尴尬瞬间
第三页的增长率图表，数据计算存在明显错误；第七页的核心结论，与上季度实际亏损情况完全不符；整篇报告看似无懈可击，但通读之后发现内容并未切中业务要点。实习生使用免费网页工具自测AI率0%，满怀信心地提交报告，结果公司专业检测显示AI生成比例高达95%，最终被罚无偿加班一周；有同事手写了一份三千字总结，纸上涂涂改改，却因逻辑过于工整被判定AI含量为72%，拿着草稿向领导解释半天才得以澄清。结构完美到显得刻意：每段都配有标准的开头和结尾，缺乏适当的省略；过渡词泛滥成灾：通篇充斥着与此同时、值得一提等词汇，行文毫
AI 算力散热新解：海克斯康 CT 守护液冷安全
如今，人工智能已深度融入生产与生活的各个领域。作为 AI 的物理基石，算力中心正经历着爆发式增长。其中，冷板式液冷方案因技术最成熟、应用最广泛，成为支撑高性能计算与高密度数据中心的首选策略。作为液冷系统的关键组件，液冷板承担着核心散热职能。然而，其制造环节的质量管控难题日益严峻，内部微通道堵塞、焊接密封不良等问题，直接制约了散热效能。海克斯康依托领先的工业 X 射线技术，为液冷板生产商提供精准且高效的质量检测方案。海克斯康将高精度 CT 扫描技术与智能数据分析软件深度融合，能够无损获取液冷板内部的三维结构
AI时代的数据安全：智能攻防战已不可避免
2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会（BCS 2026）在北京国家会议中心拉开帷幕，本次大会以"AI时代，攻防先行"为核心议题。中央网信办、工信部、全国工商联及北京市经信局等多位政府官员莅临现场并发表重要讲话，为AI时代的数据安全建设指明了发展方向。01官方定调：AI安全已上升为国家治理核心命题中央网信办网络安全协调局局长高林强调，AI时代网络攻击呈现出智能化升级、效率显著提升、范围不断扩大三大显著特征。AI已深刻改变安全格局，亟需从思维理念、方式方法、技术手段、防御体系、关键技术
AI技术解析大脑代谢废物清除机制
发表在《科学进展》期刊上的最新研究显示，科研团队运用机器学习算法追踪脑脊液在颅内的流动效率，从而深入理解大脑如何排除与阿尔茨海默病等神经退行性疾病相关的代谢产物。当人体进入深度睡眠状态时，脑脊液会在大脑周围循环流动，有效清除与阿尔茨海默病等疾病相关的代谢废物。这一生理过程被称为类淋巴系统，最初由神经科学先驱、罗切斯特大学转化神经医学中心联席主任迈肯·内德加德于2012年首次提出。然而，该系统的具体运作原理仍存在诸多未解之谜，尤其是脑脊液的流动速率。由于在不对活体大脑造成永久性损伤的前提下，精确测量其内部循
两部门出台新规整治网络测评乱象
新华社北京6月8日电 记者8日获悉，为整治网络测评乱象、保障公平竞争环境，国家网信办、市场监管总局近期联合发布《网络测评活动规范》。规范要求，开展网络测评若接受第三方委托、赞助或与样本方存在利益关联，必须做出明显标注。 据了解，近年来网络测评迅速普及，测评机构通过测试、数据分析等手段发布结果，辅助消费者选购。然而部分测评存在虚假宣传、未测先评、利益输送等弊端，不仅损害消费者信任，也破坏了市场生态。 规范指出，网络测评是指测评主体利用测试、数据对比、引用专业检测或表达使用感受等方式，对产品质量、功能、性价比
两部门规范网络测评活动
近日，国家网信办与市场监管总局共同发布了《网络测评活动规范》（以下简称《规范》）。据国家网信办有关负责人介绍，该《规范》的出台旨在规范网络测评行为，维护公平竞争的市场环境，保障消费者、企业及其他组织的合法权益。 近年来，网络测评迅速发展，测评机构通过测试、数据分析、引用专业检测结果或分享使用体验等方式，发布相关评价内容，为消费者提供购物参考。然而，部分网络测评存在夸大宣传、测评不实、商业与测评混合等问题，这不仅影响了消费者的信任和购物体验，也对市场秩序造成了一定冲击。因此，制定《规范》既是推动网络测评行业