喜茶乐园限定新品你尝鲜了吗？
在充满幸福气息的主题乐园品尝喜茶会带来怎样美好的感受呢？前往泡泡玛特城市乐园游玩时，千万别错过喜茶特别推出的[莓巧森林]限定款饮品。除了美味口感，视觉享受同样重要，这家喜茶门店为配合泡泡玛特城市乐园的欢快环境，店铺装潢也别具一格，等待着你的光临打卡~ “掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注） 新浪科技 新浪科技为你带来最新鲜的科技资讯 苹果汇 苹果汇为你带来最新鲜的苹果产品新闻 新浪众测 新酷产品第一时间免费试玩 新浪探索 提供最新的科学家新闻，精彩的震撼图片 新浪科技意见反馈留
十七载深耕AI，符利勇团队重塑林草智慧新范式
点击蓝字 关注我们在近期落幕的2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）上，“交叉、融合、相生、共赢”的主题生动展现了AI技术加速渗透各行各业的现实图景。从制造、医疗延伸至教育、交通，人工智能正从“辅助工具”蜕变为“基础设施”。而在关乎生态文明建设核心载体的林草领域，一场由AI引领的“低空革命”正迎来关键破局点。当前，我国森林面积已达36.14亿亩，森林覆盖率提升至25.09%，蓄积量达209.88亿立方米，林草产业总产值逼近11万亿元。然而，长期以来，我国森林调查主要依赖人工踏查，基层林业人员
江西广昌：林下经济激活绿水青山“家底”
苍翠山林，蕴藏财富。走进江西省广昌县，茂密的林下空间，岗梅、黄精的根茎正在积蓄药力；树荫之下，樟芝、木耳竞相生长；林间空地上，绿壳蛋鸡自在漫步。 林农告别了“砍树人”身份，转型为“看树人”，昔日的荒山密林在村民心中成为了“绿色银行”。截至目前，广昌县林下经济种植规模已达23万亩，创造总产值21.31亿元，惠及1.03万户农户，人均增收超3000元。这片绿水青山，正逐步转化为实实在在的金山银山。 广昌作为江西重点林业县，森林覆盖率高达71%。此前，这里曾陷入“资源丰富、产业薄弱”的窘境。如今，广昌依托本地优
AI智能灌溉：农业精准用水的新篇章
农业领域最大的资源浪费究竟是什么？ 并非种子或人力，而是水资源与肥料。传统的灌溉方式是怎样的？ 农民往往凭感觉，觉得干了就浇，缺肥就撒。 结果常导致：水分过多引发烂根，肥料过量造成烧苗。如今，AI技术让每一滴水都“精准施策”。 在华北节水示范项目中，水肥利用效率提升了22%。 每亩地平均节水40立方米，节省肥料15公斤，作物产量反而增长了8.5%。这不仅仅是节约，更是一种精准的投资。其核心在于构建一套“感知 - 决策 - 执行”的闭环体系：别被“决策引擎”这个词吓到，其背后的逻辑其实非常朴素。第一步：解读
AI 赋能防火：土耳其构建智慧林防新体系
点击蓝字关注我们据土耳其《每日晨报》披露，在伊斯坦布尔举办的“森林创新周”期间，土耳其公开了运用人工智能（AI）预防森林火灾的最新进展。本次活动围绕“从绿色家园到世界林业”这一主题，集结了全球专家、政策决策者及环保组织，共同研判林业可持续发展的未来走向。环保工程师、Başarsoft 公司联席创始人艾哈迈德·达班勒透露，团队成功研发出一套 AI 驱动的森林火情模拟系统。该系统能综合森林植被、地形坡度、气象指标及风向风速等变量，精准预判未来一至两小时内的火势蔓延路径与覆盖范围，从而协助制定高效的灭火策略。目
多地一线聚焦：科技赋能森林防火，守护绿色家园
新华社北京5月6日电 科技助力防灭火，多地一线守护绿意盎然——森林草原防火工作观察 新华社记者黄韬铭、杜潇逸、江汉 随着气温回升和公众出游热情高涨，全国森林草原防火工作正迈入关键时期。记者近期随同国家森防指办公室、应急管理部组织的“森林草原防灭火媒体行”主题采访活动，深入浙江、江西、辽宁、山东等地基层，实地了解各地在防火灭火方面的具体措施及成效。 “北仑区山林监测到烟点，请启动人工智能分析研判。”近日，在浙江省宁波市应急管理局指挥中心，一场森林消防实战演练正在进行。 指挥中心的智慧大屏上，火点信息、现场画
奇幻传说 | 影翼守护者与星辰之花
（长按图片可保存为手机壁纸）清晨的薄雾如同浸过乳汁的绸缎，轻柔地包裹着黑松林的轮廓。莉莉丝蹲在古老橡树的树洞中，指尖轻触树干上的银色纹路——那是影翼族的古老守护符咒，此刻正散发着微弱的幽蓝光芒，如同即将熄灭的烛火。她黑色的弯角轻轻擦过树皮，带来一阵凉意，角尖的纹路里还凝结着昨晚巡逻时沾染的露珠。"又变弱了。"她低声自语，翅膀轻柔收拢，黑棕相间的羽毛擦过树干，发出沙沙的轻响。作为影翼族最后的守护者，她的职责是保护森林深处的"暗影核心"——那是维系黑松林平衡的生命之源，一旦封印
智能无人机如何守护森林草原防火？
智能无人机如何守护森林草原防火？ 随着森林草原防火工作迈向精细化与智能化，单纯依赖人工巡护、经验判断及被动应对的传统模式，已无法满足大面积、高频率及复杂环境下的防火需求。特别是在重点林区、草原牧区、输电线沿线、自然保护区及旅游热点区域，如何实现火情早发现、风险快研判、资源准调度，构成了智慧林业建设的核心议题。 上图以“AI+无人机巡检在森林草原防火中的应用”为主题，详细阐述了无人机、AI识别算法、GIS地图、视频回传、边缘计算、云平台及大模型问答等技术如何联动，共同搭建森林草原防火新体系。 在实战中，AI
AI助力森林防火：挑战与应对策略
森林作为生态安全的关键屏障，其防火灭火工作直接关系到生态环境保护、民众生命财产安全以及国家整体生态安全。随着全球气候变化导致极端天气事件的日益频繁，森林火灾的风险显著增加，传统的“人力为主、技术为辅”的森林防火灭火模式已难以有效应对复杂林区复杂的防控需求。人工智能技术凭借其在实时监测、智能识别、精准研判及高效调度等方面的核心优势，在森林火情识别、隐患排查、火势推演和应急处置等环节扮演着日益重要的角色，正成为推动森林防火灭火工作从“被动响应”转向“主动防控”，从“经验驱动”转向“数据驱动”转型的关键支撑。《
节前后再部署“五一”假期安全要点
新华社北京4月28日电（记者黄韬铭）记者28日从应急管理部获悉，国务院安委办、应急管理部近日召开全国安全防范工作视频调度会议，要求进一步抓好“五一”假期前后安全防范重点任务，持续堵塞风险漏洞，有效防范化解各类安全隐患，切实保障人民群众生命财产安全与社会大局稳定。 会议指出，“五一”假期前后历来是事故易发高发阶段。今年不少地区中小学春假与“五一”假期衔接，假期更长，必须重点防范集中出行出游带来的交通与人流压力，严密盯防人员密集场所风险，同时强化森林草原火灾和汛期灾害等突出问题的防控。 会议强调，要把公共安全
林凡解读ChatGPT Images2.0：内容失真加剧，实名社交或成新出路
新浪科技讯 4月27日下午消息，近日，ChatGPT Images2.0正式上线，围绕互联网内容可信度的问题再度引起讨论。脉脉创始人兼CEO林凡在脉脉发布动态表示：“我觉得整个互联网内容的信任正在瓦解，但实名社交的曙光出现了。” 据了解，林凡的这一观点，来自他转发AI博主“数字生命卡兹克”文章《因为GPT-image-2，整个互联网都变成了巨大的黑暗森林》后的进一步思考。 文章提到：“以往的内容筛选机制因失衡而难以为继，因难以辨别而失去意义，最终可能走向失效。面对注意力有限的现实，我们或许只能改变策略：不
遥感卫星叠加AI反演：高精度林木蓄积监测助推双碳考核与林险数字化
2026 年 4 月 23 日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，将森林蓄积量增量明确纳入地方党委政府考核体系，并作为干部履职评估的重要参考。（原文见本文后链接）这项硬约束政策推动森林资源管理由“粗放式”走向“精细化量化”，使生态价值真正成为可计算、可核验、可追踪的刚性指标。与此同时，传统森林保险长期受制于承保底数不明、定损效率偏低、人为因素干扰较多、监管凭据不足等难题，导致财政资金使用效率受限，也难以充分保障林农权益。在这一背景下，以多源卫星遥感、高光谱观测、激光雷达点云
AI揪出逃税网，涉案者逾十万
将人工智能用于墨西哥电子发票分析后，系统揪出逾10万名此前未被发现的潜在逃税者，令税务风险面显著扩大。在墨西哥，把AI接入电子发票数据后，研究团队筛出了超过10万名可能存在逃税行为的人，远超以往掌握的范围。这一结论来自墨西哥国立自治大学（UNAM）的学术研究。团队借助机器学习与网络科学，分析全国数百万笔交易记录，甚至发现虚假发票已在Facebook Marketplace等平台上成批流通。这项发现出自墨西哥国立自治大学（UNAM）的一项研究。研究者用机器学习和网络科学工具，梳理该国数百万笔登记交易，并注意
机器学习：让计算机从经验中进化
机器智能学习第十九章：范例学习样例学习指的是智能体持续从过往经验中汲取知识，优化自身决策并预判未来的机制。当智能体通过观察外部环境来提升自身能力时，这一过程称为智能体学习。这种学习既可以是基础性的，如记录购物清单，也可以是深奥的，如爱因斯坦推演宇宙定律。若智能体为计算机，则称为机器学习：计算机通过分析数据建立模型，该模型既是对现实世界的假设，也是问题求解软件的核心组件。为何要让机器具备学习能力？为何不直接编写完整程序一劳永逸？这背后有两大核心动因。第一，开发者无法预测所有潜在场景。例如，迷宫导航机器人需应
郑庆华院士：借鉴人脑记忆机制，开辟AI智能新路径
我们致力于提升机器智能水平，使其如同人类般拥有因果推断与逻辑推演能力，尤其要在低算力环境下实现小样本持续学习，支撑起具备强大推理能力的新型AI系统。近日，在第七届人民网内容科技论坛上，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华发表主旨演讲，提出“脑认知启发的机器记忆智能”新方向，倡导跳出数据驱动大模型的路径依赖，探索低算力、小样本、强推理的人工智能新路径，为人工智能与脑科学深度融合提供全新思路。他追溯道，自1956年人工智能概念诞生以来，其演进脉络基本遵循从计算智能到感知智能，再向认知智能迈进的路径，展望未来