为什么"懂 AI 的美术"比"AI 本身"贵十倍
鼬谈游戏 · 第009期 · 观点这半年和不少游戏团队聊 AI 应用时，发现一个普遍误区：管理层关注"选哪个模型"，而真正拖慢产能的却是"由谁操作"。我们团队用 AI 制作《血锈之城》CG 已有数月，账目越算越明白——相同的工具，交给有美术功底的人和交给只会按键的人，效果差距不是几倍，而是数量级的差异。本期就把这笔账算清楚：为何"懂 AI 的美术人"价值远超"AI 工具本身"十倍。先从供给端说起。文生图、文生视频这两年的发展轨迹只有一个方向：成本更低、速度更快、入门更易。今天你为某模型所付的订阅费，明年极
一人+AI打造高效财务审计团队：AI Agent实战课程
各位好，我是狗哥，逆行的狗。曾担任边防步兵排长，在审计领域工作十年（2年财务审计，8年IT审计），拥有注册会计师和国际信息系统审计师资格，现任高级经理。在2022年ChatGPT发布次日，我就用美国同事的手机号注册了账号，这些年一直紧跟最新技术和工具，全力投入AI。为什么由我来分享？第一，我是你的同行，而非技术博主我审过合同、做过底稿、撰写报告、被质控质疑、被客户催促。你所面临的问题，我也曾经历。第二，这些困难我都经历过从Kiro到Claude Code再到OpenCode，我尝试过几乎所有主流的AI A
AI遭遇现实壁垒：电网、规则与落地的24小时
2026年6月19日，AI叙事正从“技术狂欢”转向“落地阵痛”。过去24小时，AI界的新闻分散看是碎片，拼凑起来是一幅全景图：AI正从云端走向地面，撞上电网容量、监管规则、企业成本与安全的高墙。这不是坏事。撞墙，意味着AI确实在开始改变世界。八部门发文推动“人工智能+消费”——这条新闻的重点不是“AI再进千家万户”这类口号，而是政策开始将AI从产业叙事拉回消费品叙事。过去两年，AI主要围绕模型、算力、办公软件打转，普通人体会有限；现在政策直接点名AI手机、AI电脑、智能家居、智能网联汽车，本质是在给终端厂
武汉市推动OPC创新发展十条措施
为抓住人工智能发展机遇，培育本土科技创新力量，激发全社会创新创业活力，推动科技创新和产业创新，加快打造国家科技创新中心，制定本措施。一、强化算力服务支撑。加大普惠算力供给，建设涵盖算力统一流程、统一认证，算力供需对接、算力服务交易、算力储备的市级算力公共服务平台。设立算力服务券，对人工智能OPC（即由具备AI应用开发与整合能力的人才或者微型团队创办，以大模型为基础，AI编程、智能体等为核心工具，在研发、生产、运营等全流程实现效率超线性放大的“AI＋超级个体”新型创业实体，以下称OPC）当年支持周期内使用算