AI 诈骗频发？专家支招让骗术“死机”
伴随人工智能技术的迅猛进步，利用 AI 实施的诈骗电话日益频繁。以往，许多电话欺诈需人工操作，现今部分犯罪团伙已启用 AI 语音系统自动外呼，这不仅提升了作案效率，更让骗局显得难以辨别。然而，网络安全专家指出，当下的 AI 语音诈骗系统尚存短板，一旦遭遇预设脚本之外的问题，某些 AI 可能出现应答失灵、重复语句甚至逻辑死循环的现象。近期，长期致力于反诈内容创作的网络博主 Kitboga 发布了一段实测视频。在接到多通疑似 AI 诈骗电话后，他并未照搬对方设定的话术，而是持续抛出与诈骗流程无关或需复杂判断的
摩根大通被判继续支付贾维斯天价律师费
特拉华州一家法院裁定，摩根大通(334.47, 0.40, 0.12%)（JPMorgan）仍需为查理·贾维斯（Charlie Javice）的法律支出埋单，相关开销既包含顶尖律师的佣金，也涉及数百美元的糖果及海鲜拼盘等消费。 特拉华州衡平法院周四指出，贾维斯——这位2025年3月被认定欺诈该银行的企业家——依旧享有费用垫付的权利，即在纠纷期间由银行代为支付其法律开支。摩根大通透露，她与一名前高管迄今已累计产生1.442亿美元的账单，近乎等同于该银行收购其创业公司时支付的价款。 摩根大通发言人巴勃罗·罗德
AI芯片初创Cerebras上市不久陷证券违规调查
人工智能芯片制造商Cerebras Systems在登陆公开市场仅一个多月后，便遭遇了证券合规问题的审查。多家美国律所已宣布对其展开调查，指控其在首次公开发行阶段可能触犯了联邦证券法规。 引发此次审查的关键因素来自Cerebras于6月23日收盘后发布的首份业绩报告。虽然该季度营收激增92%至1.934亿美元，但公司披露了一项令投资者担忧的举措：为满足短期激增的需求，公司决定从既有客户那里回租自有设备，以快速提升运算能力。公司解释称，租用外部资源的额外开销将暂时压低核心云端服务的毛利水平，预计冲击幅度在1
月放贷百亿目标落空，AI平台Better Home遭律所集体调查
智能抵押贷款服务商Better Home & Finance Holding Company正陷入多家法律机构的证券违规审查风波，原因是其早前承诺的月度放贷金额未能按期达成，引发5月股价急剧下挫。 数家律所陆续声明，已受Better Home股东委托展开审查，重点核查企业是否在运营预期上作出不实披露，涉嫌触犯联邦证券法规。审查的导火索是5月7日公司公开的首季财务报告。 首季数据显示，Better Home当期贷款发放规模约为16.4亿美元，同比上升89%，净营收近4800万美元，同比增长52%，表
增产计划泡汤，Peabody Energy身陷多起证券欺诈诉讼漩涡
美国首屈一指的冶金煤生产企业Peabody Energy Corporation因其核心矿井Centurion的产量提升目标未能实现，正遭受多家律师事务所发起的证券欺诈调查及集体诉讼。 多家法律机构已宣布，代表Peabody的股东展开调查，重点审视公司在Centurion煤矿增产进度方面是否存在虚假或误导性陈述，涉嫌触犯联邦证券法规。调查时间范围涵盖2024年10月14日至2026年5月4日间买入该公司股票的投资者，诉讼截止日期定为2026年8月24日。 起诉书披露，Peabody在此期间多次向资本市场承
美司法部敦促严打“生育旅游”现象
新华社北京7月1日电美国联邦最高法院6月30日驳回总统特朗普限制“出生公民权”的行政命令后，美国司法部官员指示联邦检察官将所谓的“生育旅游”列为优先调查目标。 据路透社报道，美国司法部高级官员科林·麦克唐纳在发给司法部全体人员的一份备忘录中表示，将“调查并起诉以欺骗手段滥用美国移民体系的人”。那些以各种借口赴美分娩、为子女获取美国国籍的人，将面临签证欺诈、洗钱、身份盗用及电信诈骗等相关罪名指控。 2025年10月10日，飞机停靠在美国弗吉尼亚州阿灵顿的里根国家机场。新华社记者李睿摄 美国国土安全部今年4月
会计造假致股价暴跌31% Hub Group被诉证券欺诈
全球投资者权益律师事务所罗森律师事务所近日发布通告，提醒Hub Group股东及时联系律所主张自身权利。此前，这家货运物流企业在因会计错误引发股价两次骤跌后，已被股东提起证券欺诈集体诉讼。 Hub Group为零售、消费品、汽车及耐用品等行业提供供应链与物流解决方案。6月30日，多家律所代表投资者向美国伊利诺伊州北区联邦地方法院提起诉讼，指控Hub Group及其部分高管在2023年4月28日至2026年5月11日期间，违反联邦证券法，发布重大虚假与误导性信息。 诉状指出，Hub Group在2023年第
金融AI最值钱的领域：低调的风控战场
金融行业有很多AI应用，但最值钱的那个，往往最不起眼。不是智能客服，不是量化交易，不是数字员工。而是风控。风控是金融的命脉，是银行的核心竞争力，是人工智能最能发挥价值的战场。金融的本质是风险管理。银行放贷要评估借款人信用，保险要评估理赔风险，投资要评估市场风险。风控做得好，金融机构就能赚钱；风控做不好，可能血本无归。一句话：风控决定生死。传统风控主要靠人工：审核贷款申请、识别可疑交易、评估客户信用。问题在于：效率低：一天只能审核几十笔成本高：需要大量风控人员准确率有限：人工判断容易出错覆盖面窄：只能处理部
信息安全警示：人工智能伪装下的新型欺诈手段
社会不断发展，欺诈方式也在升级。犯罪分子不再局限于发送陈旧诈骗短信，而是通过盗用的个人影像、声音、社交数据，仿冒身份展开精准欺诈。请当心这四类新式骗术：1. 人工智能换脸假冒亲友骗子从社交平台、视频分享、日常对话中收集素材，利用AI模仿你的外貌和声音，然后通过视频通话伪装成熟人，以紧急资金需求为由请求借款。防范：视频通话涉及借钱，必须挂断后用原始电话或可信途径再次核实。2. 人工智能语音诱骗冒充金融机构、通信公司等客服人员，精确说出你的个人信息，以账户问题等借口引诱点击链接、套取验证码盗取资金。防范：切勿
美法官裁决：马斯克须就百万美元抽奖案集体诉讼出庭作证
美国一位联邦法官周四裁定埃隆·马斯克需在两起拟议的集体诉讼中宣誓作证。这两起诉讼指控马斯克在2024年大选前，通过承诺每天发放100万美元的奖金来欺骗摇摆州的选民。 德克萨斯州奥斯汀市的美国地方法官苏珊·海托沃（Susan Hightower）在一项裁决中还建议，马斯克及其“美国政治行动委员会”（America PAC）应就其中一起诉讼中提出的指控接受质询，该指控称他们诱骗选民提供个人身份信息以作为奖金发放的一部分。法官表示，该案中另一项违约相关诉讼请求应予驳回。 此案的原告乔伊·哈维克和杰奎琳·麦卡弗蒂
AI正加速抢占“临门一脚”
6月24日AI全球商业快讯｜AI正逼近交易关键期过去一天里，AI商业化最值得关注的动向，并非模型性能的提升，而是其离订单越来越近：它能协助用户搜寻商品、筛选商家、触发广告并促成交易，但同时也引发了新的欺诈与信任危机。1. 亚马逊将AI购物功能置于Prime Day核心位置据Barron’s报道，6月23日至26日的Prime Day，正演变为亚马逊AI购物助手Alexa for Shopping的实战演练。它不仅能解答“买什么”，还能加入购物车、监控价格、提示优惠。对于零售商和实体店而言，这预示着“货架”
盛达资源被证监会立案，投资者可申请索赔
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 2026年6月16日，盛达金属资源股份有限公司（简称：盛达资源(27.550, 1.21, 4.59%)（维权）、代码：000603）发布《关于公司收到中国证券监督管理委员会立案告知书的公告》、《关于公司实际控制人收到中国证券监督管理委员会立案告知书的公告》，因涉嫌信息披露违法违规，根据《证券法》等法律法规，中国证监会决定对盛达资源、公司实际控制人赵满堂先生立案。 同时，盛达资源就上述立案调查事项的自查情况说明如下：2025年4月29日，盛达资源披露了《关
智囊视角 | 把牢AI治理关口：深度伪冒、智能欺诈与算法定价等乱象的规制之道
生成式人工智能技术的迅猛演进，正深度重塑社会生产与生活模式。据统计，截至2025年12月，国内生成式人工智能用户已突破6.02亿，深度融入内容生产、电商直播、医疗健康及教育培训等诸多领域。然而，技术红利释放的同时，深度伪冒、智能欺诈、算法定价扭曲等滥用现象愈演愈烈，民众合法权益频遭侵害，市场运行秩序受到干扰，社会互信根基遭到侵蚀。亟须建立"法律托底、技术制衡、协同治理"的新型治理框架，为人工智能产业的健康发展守牢安全红线。一当前人工智能领域的核心风险隐患（一）深度伪冒技术失控导致信任崩塌深度伪冒技术本属人
澳洲监管机构计划对汇丰罚款3500万澳元 指其防范欺诈不力
澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）发表声明指出，汇丰承认在保障客户免受诈骗方面存在重大缺陷，致使客户遭受经济损失。 ASIC将向联邦法院申请认定汇丰违反相关法规，并对其处以3500万澳元的罚金。 汇丰承认，在2023年5月至2024年5月期间，该银行未对内部转账系统建立足够的管控措施，且在相关案件的调查过程中出现了严重的延迟。 在ASIC展开调查后，汇丰启动了一项大规模的客户赔偿方案。 截至目前，汇丰已向客户支付赔偿金约2150万澳元。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，
智能科技重塑金融服务格局
人工智能从根本上改变了金融行业，使其从被动应对转向高度预测和自动化的新阶段。从面向消费者的应用程序到机构级交易平台，人工智能正在积极处理海量数据，以实现更快速、更精准的决策。以下是金融领域主要人工智能应用场景的详细解析，并附有实际案例说明：以下是金融领域主要人工智能应用案例的详细分析，并辅以现实世界的实例：1. 欺诈检测与预防1. 欺诈检测与预防传统基于规则的欺诈检测系统往往难以应对不断升级的网络威胁，经常误拦正常交易，给用户带来困扰。人工智能，特别是机器学习技术，能够同步分析数百个变量——包括地理位置、