捷报！人工智能学院本科生桂仲腾、汪静之成功中稿CCF-A顶级会议ICML 2026

论文入选概览发表论文Design Linear Constrained Neural Layers with Implicit Convex Optimization论文作者名单严骏驰 史良良 刘家熙 周方圆 潘文峥 桂仲腾 涂一辉论文摘要内容神经网络面临的核心挑战之一是如何对预测结果施加硬约束。为此，我们设计了一种即插即用的可微层，利用快速隐式凸优化过程来实现通用线性约束，旨在降低无约束输出与约束输出间的差异。研究发现，通过最小化KL散度施加约束时，该层可退化为Softmax、Sinkhorn、tanh