AI智能体驱动水文建模：从自然语言到洪水模拟
点击蓝字关注我们论文信息期刊：GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS研究概述水文建模是洪水预警与水资源调控的关键手段，但其繁琐的数据预处理、参数设置与运行流程通常需数周至数月的专业训练，严重制约了其在教学、应急响应和公众场景中的普及。本研究提出一种面向水文建模的AI智能体自主性六级体系（L0~L5），并构建了Level-4原型系统。该系统基于大语言模型（LLM），可将自然语言指令（如“分析2025年7月得州克尔县洪水”）自动解析为数据调取、模型配置、仿真执行、结果诊断与报告生成全流程，同
AI赋能水利行业：从数字孪生到行业大模型的演进之路
导语2025年，水利部明确部署人工智能+水利行动计划，构建水利大模型应用体系。这是继2021年启动数字孪生水利工程建设后，水利行业智能化转型的重大政策导向。区别于通用大模型，水利AI的核心挑战不在于参数量级，而在于领域知识的工程化落地能力——能否将数十年的水文资料、调度规则、专家智慧转化为可调用的知识图谱和智能系统。本文系统梳理当前水利AI的六大应用场景、五家核心模型厂商以及三大行业发展趋势。一、六大AI应用场景——从可视化到精准计算场景一：洪水预报预警——AI将预见期从3天拓展至10天这是水利AI最成熟