2026年人工智能训练师备考指南：规划报考流程与补贴政策
2026 年 5 月 11 日，广州市人工智能产业发展办公室发布《广州市人工智能产业 2026 年工作要点》，明确七大工程、32 项具体任务，致力于建设 "垂类模型之都" 和 "人工智能应用示范高地"，通过细化年度量化指标推动人工智能产业落地实施。广州将 2030 年 "十百千" AI 战略目标细化至 2026 年度，计划年内建成 2 个 AI 行业应用共性技术服务平台、培育 40 个垂类大模型、开放 450 个人工智能应用场景，并将模型培育任务分解至海珠、天河等六个重点辖区。同时建立产业全链条支撑体系，
蛋糕变质引关注，品牌方回应强调
近日，“东方甄选所售蛋糕发霉商家仅退款”引发关注。 据公开信息显示，江西吉安的王女士表示，5月8日，其在东方甄选平台购买价值30余元的肉松蛋糕。5月18日早晨，王女士拆封后发现蛋糕表面遍布霉点。随即向平台客服反馈，平台表示将进行全额退款，未作其他说明，此处理方式让长期会员王女士难以接受。 5月19日，该事件引起平台重视，表示将持续跟进处理、优化细节，全力提升产品品质，尽力满足消费者期待。” 该视频内容中，平台对该批次产品发霉情况进行高度重视，第一处理方式为针对该问题全面溯源排查，并调取了该批次产品的生产视
哈苏大赛AI入围风波：信任流程才是关键
哈苏大师赛 2026 因 AI 生成作品入围而引发热议，随后这些作品被取消资格。虽然此事看似比赛乌龙，但我认为其暴露的深层问题更为严峻。争议的焦点并非在于“AI 图是否具备照片质感”。而是当 AI 作品在逼真度上超越照片时，摄影比赛如何让公众确信其依然属于摄影范畴。这番话或许有些费解。但这对于摄影师而言极具现实意义。图像生成越是便捷，对真实拍摄的验证就不能仅仅依赖信任。
AI工作流：从奶茶流水线到任务拆解
今天继续学 AI。老实说，刚看到Coze、扣子、AI 工作流、节点、连线、可视化工作流这些词的时候，我还是有点头疼。昨天刚勉强把Token、API、RAG这些词翻译成人话，今天又来一波新的词。我当时的感觉就是：怎么学 AI 像在不断解锁新黑话？但既然已经开始学了，也不能看到几个词就撤退。于是我还是硬着头皮把今天的内容学了一遍。结果学完之后，我发现：这件事好像没有我一开始想得那么神秘。所谓 AI 工作流，大概就是：把一个任务拆成几个步骤，然后让 AI 或其他工具按照顺序帮你做完。这么一说，它就不像什么高深技
AI万能指令一键套用
掌握AI技巧，不懂提示词等于白费功夫 今天推荐通用AI指令，拿来即用 第一条：写出接地气的短视频脚本 第二条：整理副业步骤，让执行更简单 第三条：压缩文字内容，适合短视频传播 直接复制粘贴发送，AI立马生成结果 省时省力效果好，新手也能轻松搞定 更多实用指令正在持续更新 点赞关注不迷路 下期介绍免费又好用的AI工具掌握AI技巧，不懂提示词等于白费功夫 今天推荐通用AI指令，拿来即用 第一条：写出接地气的短视频脚本 第二条：整理副业步骤，让执行更简单 第三条：压缩文字内容，适合短视频传播 直接复制粘贴发送，
2026年人工智能训练师报考指南：条件、流程及广州补贴政策详解
展望2030年招引培育众多“人工智能+”相关企业力求AI核心产业及行业应用构建万亿级产业生态圈全力把广州建设成具备全球影响力的垂直模型之都……广州市政府官网发布《广州市政府办公厅关于印发广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案的通知》什么是人工智能训练师？人工智能训练师能提升AI的“智力”年满16岁即可报考初级且无学历门槛人工智能训练师，是指利用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。“我的理解，AI就是需要被教导的学生。”成
AI for Science的决胜之道：多模型协同编排能力
当业界纷纷追逐「更强大的模型」时，真正的领跑者已经在布局「更高效的协作」。当全球 AI for Science 领域还在较量「谁的模型性能更优」时，真正稀缺的战略资源已悄然转移——核心已不再是模型本身，而是如何让不同代际、不同技术路线、不同学科知识深度的模型，像一个高效的研究团队般协同运作。Anthropic 在 2026 年 5 月发布的 BioMysteryBench 研究中，坦诚指出 Claude「适合辅助角色，难以主导科研进程」；Google DeepMind 通过 6 个分工精细的 Agent
AI转型真相二：战略落地难，死在执行层
近期，我受邀参加了一家公司的AI战略共创研讨会。董事长在台上阐述得十分明确：未来三年，公司需全面拥抱人工智能，涵盖营销、客服、供应链及经营分析等领域，实现智能化迭代。幻灯片制作精美，核心词汇同样振奋人心：AI驱动增长、智能运营、人机协作以及组织进化。会议落幕之际，我询问了一位业务主管：“明天一早，你们团队打算率先调整哪个动作？”他微微一怔，回答道：“这个……或许还得等总部下达具体方案。”这句话，比战略会议上的任何口号都来得更加真实。AI战略最棘手之处，不在于缺乏方向，而在于方向虽正，却无人知晓明日清晨该做
使用AI半年后的反思：最耗时的竟然是它
前几天，有个朋友给我发来一张截图。截图里是他收藏的 AI 工具清单，好几页密密麻麻。写文章的、画图的、做演示的、生成视频的，各种“据说能让效率翻倍”的网站。他问我：“这些里面，哪个最实用？”我看完以后第一反应不是羡慕，而是有点替他操心。因为这种情况很像现在很多人使用 AI 的现状：收藏了一堆工具，存了一堆指令模板，看了一堆教程，但真正要干活的时候，还是不知道从哪里下手。最后不是 AI 帮他省时间，而是他花了更多时间研究 AI。这可能是 AI 普及之后最容易被忽视的一点：过去的信息差在于“谁知道 AI”；现
2026 人工智能训练师考证指南：条件、流程与补贴详解
新浪财经讯 4 月 27 日报道，4 月 24 日 “上海论坛 2026” 于上海世界会客厅正式启幕。本次论坛为期三天，以 “重构的时代：创新与共治” 为主题，汇聚近 400 位海内外嘉宾，围绕人工智能治理、绿色转型及全球发展等核心议题展开深度交流。博鳌亚洲论坛理事长潘基文在演讲中阐述了共同责任、开放多边主义、数字互信及全球公民四点主张，呼吁通过合作应对全球性挑战。多位专家发表了主旨观点，冯稼时探讨了国际体系的转型，薛子钊分析了 AI 向通用智能演进的趋势，比约恩・史蒂文斯提出了利用 AI 解决气候预测难
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它
AI做PPT只需五步？新手也能快速上手的完整攻略
今天把「AI做PPT五步闭环流程」详细拆解讲解，就算你是连PPT模板都不知道怎么选的新手，看完也能直接动手，再也不用为PPT反复纠结！核心目标超简单：记住这五步，以后做PPT不用反复思考，直接套用流程，快速搭建PPT框架，省出时间追剧、摸鱼不香吗？很多人用AI做PPT翻车，不是AI不够强大，是自己没找对方法——上来就让AI写内容，最后要么逻辑混乱，要么不符合需求，白忙活一场。记住这五步，闭环操作，不返工！这一步是“定方向”，别嫌麻烦，搞清楚这6个要素，AI才能准确理解你的意思，不然它只会给你“乱七八糟”的
AI Agent 提示词实战：4 套模板直接套用，效果立竿见影
前文我们借助 Coze 从零构建了一位 AI Agent，目睹了它独立思考与行动的全过程。然而你或许已察觉到一个关键问题：同样的 Agent，若任务描述方式稍作调整，最终表现竟有天壤之别。有人构建的 Agent 逻辑严密、输出稳健，而有人打造的却东拼西凑、频频“跑偏”。这其中的分野并非源于工具差异，而在于提示词的撰写。今日便聚焦于此——究竟如何撰写 Agent 提示词，方能令其真正“得力”？需明确，你与 ChatGPT 对话时输入的 prompt，同赋予 Agent 的“系统指令”截然不同。日常聊天属于一
企业AI落地：你是在改造老路，还是重开新路？
最近和几位推动企业AI落地的朋友深入交流了几次。发现一个普遍现象：大多数企业在AI落地时，从起点就偏了方向。不是用得不够深入，不是选错了技术栈，而是思考方式还停留在工业时代。你是在改造既有流程，还是在彻底颠覆既有流程？这个判断标准，我现在逢人就提。大多数企业接入AI后的本能反应是，这玩意儿能帮我们提效吧。于是开始找应用场景。能不能用AI写周报？能不能用AI整理会议记录？能不能用AI生成PPT？听起来很合理，对吧。但这里埋着一个巨大的隐患。你默认了周报必须存在。你默认了会议记录必须存在。你默认了PPT必须存
人工智能时代的学术创作：一场现场实验交流
五月初九，一场以"人工智能与学术创作：现场实验交流"为主题的研讨会拉开帷幕。朱昊泽同学担任主讲，十六位同学积极参与其中。没有预设议程，无需提前准备，有人带来了待解决的文本资料，有人抱着好奇观望的态度，更多人只是带着日常使用中那些未曾言说的困惑。当算法以月为单位不断迭代更新，"人工智能威胁论"与"技术狂热"构成了学术创作的两极焦虑。本次研讨会试图回归一个朴素的问题：人文学者并非技术的旁观者——我们构建的理论框架、撰写的每篇论文，本质上都在参与一种"开发"。在这次讨论中，我们不探讨数学原理与伦理困境，只像逛展