AI提效的核心，在于流程拆解
提升效率的起点，并非钻研AI技术。 今日探访了坐落于南湖未来科学园的“实在智能”，这是一家专注企业提效的AI厂商。团队深耕八载，如今规模逾三百人，服务客户涵盖央企及各大电商平台。 演示虽精彩，但我印象最深的并非其技术有多强悍，而是其处理提效问题的通用逻辑：无论对企业还是个人，核心都在于将任务拆解。首先需将任务细化，精确到每一个动作，随后再将重复性工作交给AI执行。 以电商场景下的“商品上架”自动化为例，这并非AI随心所欲，而是由人工先行梳理：需打开哪个页面、填写哪些字段、在何种条件下跳过或暂停。 流程梳理
企业AI应用应从单一岗位智能体起步
图：从通用助手到岗位专属智能体实战观点企业在部署 AI 智能体时，首要任务并非打造一个"包罗万象"的通用助手，而是先让它能够胜任某个具体岗位职责。建筑行业推进 AI 建设，不应急于追求"表面智能化"。应当先将具体业务流程梳理通透。明确使用者身份、输入数据来源、产出成果形式、审核环节设置、效果如何评价。能够回答这些基本问题，才具备实际应用意义。01当下智能体概念热度很高。听起来相当前沿。具备规划能力。能够调用工具。可以自动执行任务。还能对接知识库。但在实际落地阶段，不应首先追问它是否具备人类般的智能。而应先