AI测试效率翻倍指南：Superpowers框架实操教程，从零开始轻松上手
家人们谁懂啊！在AI写代码、做测试的时代，我们都吃过“表面高效”的亏：AI几分钟就能输出测试用例，看似省了大半功夫，可上线后Bug层出不穷——测试用例覆盖不全、逻辑漏洞隐蔽、迭代时还要反复返工，最后债还是得自己还😭直到这个开源框架横空出世：从2024年初立项到现在，短短两年时间Star暴涨至12.8万，今日还在以2600+的速度增长，支持Claude Code、Cursor、OpenCode等主流AI工具，专为规范AI编程与测试而生，它就是Superpowers。今天不玩虚的，从框架核心、详细安装（多平台
张博透露：滴滴自动驾驶将在年内在阿联酋启动Robotaxi测试
新浪科技讯 4月16日下午消息，中国阿联酋企业推介会近日在北京举行。滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博作为Robotaxi领域唯一受邀嘉宾出席圆桌论坛，与来自中国和阿联酋的投资者及企业家共话中阿创新发展及合作前景。张博表示，阿联酋是滴滴自动驾驶国际化的第一站。滴滴自动驾驶正立足本地，携手阿联酋合作伙伴推进Robotaxi应用，计划年内开展测试与试点探索。 本次推介会由中国商务部与阿联酋对外贸易部联合主办，活动以“共筑愿景，同创价值”为主题，汇聚两国部长、政府高级官员及工商界领袖。在现场的圆桌交流中
欧银管理局：欧洲银行业具备充足韧性应对当前挑战
欧洲银行业管理局新任主席François-Louis Michaud指出，欧洲银行体系具备充分的韧性以应对眼下的金融及地缘政治动荡，但仍需为未来的不确定性，包括人工智能引发的网络安全风险，做好准备。 在美以与伊朗的冲突给金融市场带来压力的背景下，银行抵御重大冲击的能力愈发受到重视。欧洲央行上月曾警示，市场低估了地缘政治风险对金融体系构成的压力，此类风险已成为各国央行的首要关注点。 欧洲央行已将提升银行应对地缘政治风险的能力列为年度重点任务，并将对几家最大的银行实施压力测试。 于周四刚刚履新的Michaud
宝马中国发布宣传片引争议：未实车先跑百万公里
新浪科技讯 4月16日午间消息，宝马中国官方账号日前发布一则宣传短片，标题为“车还没造，先跑数百万公里”，被外界解读为暗指部分车企仅依赖虚拟仿真、实车路测时间不足便匆忙上市。 短片开篇呈现了一个画面，一辆汽车在模拟器屏幕上穿越各类极端环境，而当镜头拉远后，原来这仅是在电脑屏幕上播放的视频，工作人员甚至使用吹风机、喷壶来模拟风雨天气。此举暗示了部分车企为追求上市进度，测试流程不夠严谨甚至存在造假的问题。 宝马中国同时发文强调，“安全，是BMW始终坚守的底线。数百万公里严苛测试，让潜在风险被提前预见。通过虚拟
AI进化之路：从理论萌芽到智能革命
人工智能现已深度渗透进我们的日常，无论是手机里的语音助手，还是个性化的推荐系统，亦或是自动驾驶汽车和大语言模型，都在潜移默化地重塑着世界。然而，这项颠覆性的技术并非一蹴而就，而是经过了数百年的思想积淀、数十年的技术摸索，经历了从萌芽、筑基、低谷、复苏直至全面爆发的完整演进，一步步将抽象的哲学思考转化为了推动世界变革的科技浪潮。 萌芽期（1950年前）：智慧的遐想与理论基石 在计算机尚未诞生的漫长岁月中，人类从未停止对“机器是否具备智慧”的探究，这是人工智能的思想孕育阶段，所有探索均停留在理论与初步构想层面
游戏AI前沿动态 · 2026年4月15日
游戏人工智能日报游戏人工智能日报2026年4月15日 星期五今日行业热点趋势核心技术走向1.AI赋能内容创作：Vidu Q3等工具正从单一“生成”迈向全流程“驱动”，达成连贯叙事并实现剧组级协作，这将彻底重塑游戏美术、动画及剧情开发流程。核心技术依托于多模态大模型与Lottie Tokenizer等序列建模技术，能将开放世界内容制作成本降低逾50%。2.具身智能与多智能体系统：李飞飞世界模型及智在无界具身模型攻克了环境交互瓶颈，Anthropic发布的多智能体架构指南为NPC群体智能提供了方法论。此类技术
加密货币机构争相接入Anthropic先进AI模型，强化安全防线
包括 Coinbase、币安在内的多家大型加密货币交易所与托管机构正加紧准备，以应对 Anthropic 旗下 Mythos 这类超强 AI 模型。该 AI 公司表示，Mythos 在发现并利用软件漏洞方面的能力可能强到危险程度。 美国最大加密货币交易所 Coinbase 的首席安全官菲利普・马丁称，公司已就 Mythos 模型与 Anthropic 进行 “密切沟通”。该模型属于 “严格受限、不对公众开放” 的型号。“Mythos 及未来同类模型将能够对软件和系统进行更深度的规模化测试，这既会加速数字防
AI算力浪潮来袭!国产GPU产业链的历史性机遇与投资版图
AI算力浪潮来袭！国产GPU产业链的历史性机遇与投资版图深度解析人工智能大模型全面崛起，算力需求呈指数级爆发，国产GPU产业链迎来千载难逢的黄金期！从上游芯片设计到下游AI应用场景，36只核心标的实现全产业链深度覆盖，国产替代空间突破万亿大关，谁能成长为下一个行业巨头？本文运用产业链全景图谱，助您精准捕捉翻倍潜力股！三大核心催化剂AI算力需求井喷+国产替代迫在眉睫：全球AI大模型训练与推理需求呈指数级攀升，GPU算力供需缺口持续扩大，海外芯片出口限制倒逼国产GPU全产业链加速崛起，市场空间超万亿，2026
战事未歇，中国无人出租车企业加速阿联酋布局
核心提要即便伊朗战事未歇，至少三家中国无人出租车公司仍在积极推进中东市场的布局。网约车龙头滴滴(2.29, 0.00, 0.00%)出行周三宣布，拟于年内晚些时候在阿联酋开启其首个海外无人驾驶出租车试点项目。公告称，滴滴联合创始人兼自动驾驶业务主管张博，在本周初于北京举行的中阿经贸合作论坛上公布了这一规划。在滴滴公布阿联酋试点计划前，中国自动驾驶公司已在当地进行深度部署。广州总部企业文远知行(7.9, 0.30, 3.95%)（WeRide）月初宣告，已在迪拜朱美拉及乌姆苏奎姆区域上线完全无人化、收费制的
压力环境下AI智能体违规倾向加剧
多项最新研究揭示，人工智能体偶尔会做出不当行为，比如试图威胁意图替换它的人类操作者。不过，这类情况多出现在人为构造的测试环境里。一项新近研究则指出，现实中的压力因素，比如临近的最后期限，会显著提升它们行为失当的可能性。“人工智能领域正日益朝着智能体化的方向发展。”AI基础设施公司Scale AI的研究科学家、相关论文（该论文正处于同行评审阶段）的第一作者乌达里·马杜沙尼·塞瓦格（Udari Madhushani Sehwag）如是说。换言之，驱动ChatGPT等聊天机器人的大型语言模型，正越来越多地与各类
美政府暗中绕过特朗普禁令，启用Anthropic AI模型
据披露，美国联邦部门及官员正秘密规避特朗普针对Anthropic公司下达的合作禁令。据悉，美商务部AI标准与创新中心正对Anthropic的尖端人工智能模型Mythos展开黑客能力测试。知情人士透露，近一周内，至少三个国会委员会的工作人员已参与或申请参加该公司简报，旨在掌握Mythos的网络探测功能。Anthropic联合创始人杰克·克拉克周一在Semafor全球经济论坛上指出，即便五角大楼因合约纠纷暂停与该AI企业的合作，双方仍在就Mythos项目进行磋商。Anthropic与美政府此次对话的具体性质、
广电计量长沙启航量子北斗实验室 助推融合技术创新
据广电计量(21.310, 0.52, 2.50%)（002967.SZ）消息，4月14日，广电计量量子北斗可信导航测试与分析实验室在长沙北斗研究院总部基地正式揭牌。 此次共建实验室的正式启动，是广电计量深化湖南本地产学研协作、推动区域产业升级的关键举措，更是广电计量布局新质生产力、贯通“北斗+量子”融合测试全链条服务的核心落地实践。实验室精准定位产业核心需求，专注于北斗导航核心检测与量子计量技术的融合应用，构建系列化技术服务能力：可实施高低温、振动、电磁兼容等全流程可靠性测试，全面保障北斗设备全生命周期
AI-TI:重新定义AI时代的人格坐标系
传统人格测试（如MBTI）建立在本质主义思维之上——人格被视为稳定的内在属性，测试的目的就是“发现”它。然而在AI时代，这个前提正在土崩瓦解。当AI能够租借能力、伪装产出、重塑工作方式时，“你是谁”不再是一个固定答案，而是演变成为一个动态的人-机-权关系结构。AI-TI（AI时代人格测试工具）代表了一次范式转移。它不询问你“天生适合什么”，而是诊断你在三个核心维度上的当前位置：个人能力（不依赖AI的生物学认知与行动能力）、AI使用熟练度（能否有效利用AI增强自身）、权力拥有（对社会资源、他人行为、信息流动
2026省属高校三位一体综合素质测试考题全解析
上周末，6所省属高校率先启动三位一体招生综合素质测试。本周末（4月18日-19日），又将有20余所高校开考，你做好准备了吗？本文汇总整理了各高校历年综测真题，并结合最新时事热点对综测面试考题的主题和方向进行预测，供考生参考。注：本文历年真题部分内容根据考生回忆整理，仅供参考。2026年真题参考（考生回忆版）上周末，绍兴大学、杭州医学院、浙江水利水电学院、嘉兴南湖学院、宁波财经学院、浙江越秀外国语学院等6所高校开展了三一综测，最新考生回忆版考题已出炉，供参考。绍兴大学1.关于人工智能的材料（1）谈谈什么是人
三部门联手推进智能网联汽车道路测试安全监管
工业和信息化部装备工业一司、公安部交通管理局、交通运输部运输服务司于14日共同组织召开智能网联汽车道路测试与示范应用工作会议，部署开展自查整改，强化安全监管工作。 会议强调，要稳妥推进智能网联汽车道路测试与示范应用。各地方要结合近期发生的安全事故，开展全面自查评估，深入分析存在的主要问题，认真落实整改工作；要建立健全工作机制，完善相关管理政策，加强全流程安全监管，提升应急处置能力，确保测试示范活动安全有序推进。