TouchWind 荷兰水域启动浮式风机海上实测
TouchWind 公司已在荷兰 Westvoorne 绿色经济田野实验室成功部署其浮式风力发电机原型机，此举标志着 POWER 项目正式迈入水上测试阶段。 POWER 项目全名为“倾斜转子风机的积极尾流效应”研究计划，核心目标是探究倾斜转子如何引导尾流偏转，从而从大气高层捕获更高能级的风能，以此提升风电场的整体功率密度。 据企业披露，该浮式风机利用钢缆与聚酯缆绳进行系泊，系统连接至装有 3D 打印礁石的混凝土重力锚，这些生态礁石由 Coastruction 公司研发，旨在促进海洋生态发展。 TouchW
AI浪潮下质量保障的破局策略:上门回收团队的智能测试实践
虽然AI生成的代码结构工整、语法无误，但在复杂的回收业务理解上存在两个根本性问题，极易骗过开发的代码审查：“过度自信”：AI缺乏业务常识，常常自作聪明地将旧业务的校验规则强加给新业务。“狭隘视角”：AI往往只关注当前代码块，缺乏系统的全局观，极易导致业务场景缺失或遗漏隐蔽的触发入口（如一些异步的补偿任务）。软件工程的瓶颈，已经从“如何写代码”转变为“如何精准向机器传递业务诉求”。因此，作为质量守护者，我们必须完成角色的进化——从传统的执行角色，蜕变为“前置的质量策略专家”。为了实现这一目标，我们团队正在以
AI超节点光电互连技术新趋势
💡核心内容｜高速光电互连技术路线全景解读针对当前AI超节点高速互连赛道多元技术并行的行业现状，胡博士结合工程落地与成本效益，给出了自己对各技术路线的判断与迭代预测。1. 行业判断：光电不替代，协同是常态2. 多技术路线并行发展，场景化落地成核心①可插拔（Pluggable）技术产业链成熟、运维便捷，仍是中长期市场主流方案。全新XPO方案兼顾高性能与可维护性，未来发展潜力巨大。② NPO（近封装光学）功耗优势显著，是现阶段性价比最高的过渡技术，但存在接口不统一、量产维护相对难等问题。③ CPO（共封装光学）
Postman AI深度应用指南：从手动调试到智能自动化的完整攻略
你是否还停留在在Postman里手动输入URL、点击Send的阶段？如果是，那你可能还没发现它真正的价值所在。到了2026年，Postman早已超越了一款单纯的API调试工具的范畴。凭借AI的全面融入，它现在能够协助编写测试用例、自动生成说明文档、搭建自动化流程，甚至构建专属的Agent工作体系——整个API开发全流程，AI都能深度参与其中。本文将聚焦实操层面，手把手教你如何落地应用。一、调试环节：借助AI快速定位问题接口出现报错时，过去的处理方式是查看响应内容、查阅文档资料、逐行进行排查。如今只需唤醒P
SerDes：AI互连的核心技术
在AI时代，GPU决定了计算能力的上限，而SerDes则决定了算力是否能够真正实现高效连接。SerDes（串行器/解串器）。如果将AI数据中心比作一座超级城市，那么GPU是工厂、HBM是仓库、光模块是高速铁路，而SerDes就是整个交通系统的“核心动力”。它决定了数据传输速度、能耗水平、延迟程度、芯片间通信距离以及AI集群的扩展能力。实际上，在AI算力的发展中，其极限已不再仅由GPU决定，而是由“互连”能力所限定。SerDes正是这个互连体系中最基础的部分。SerDes的关键功能可以简单理解为：将“并行数
印方联手科技巨头评估 Mythos 模型潜在风险
据知情印度官员披露，当局正针对部分高度敏感且面向大众的金融及政务应用开展测试工作，旨在深入排查这些系统面对 Anthropic PBC 公司最新推出的 Mythos 人工智能模型时可能存在的安保隐患。相关人士指出，包括 Infosys 有限公司与塔塔咨询服务有限公司（Tata Consultancy Services Ltd．）在内的本土科技龙头，已在隔离的安全环境下着手检测其软件对 Mythos 模型的脆弱性。鉴于谈话内容涉及机密，有关人员恳请隐去姓名。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合
AI辅助硬件开发的实战教训
事情是这样的。最近一直忙着用AI做以前项目的重构，感兴趣可以看看之前几篇文章，A330飞机的滑梯线缆测试仪这个项目，其实2019年就有个老版本——一个旋钮开关式的硬件测试盒，手动转开关逐根测线。七年过去了，我想用ESP32做个自动化的版本。逻辑简单得不能再简单。说起来，v1.5的代码框架还是从另一个项目（inductor_meter，一个电感接近开关测试仪）迁移过来的。OLED显示、电池管理、卡尔曼滤波这些现成的代码框架直接搬过来用，但测量核心完全不同——一个是测电感变化，一个是测GPIO通断。我当时觉得
三星拟投15亿美元在越建芯片测试厂
三星电子拟在越南投入39万亿越南盾（折合15亿美元）兴建一座半导体测试基地，相关提案指出，该扩建项目将有效缓解因人工智能需求爆发而引发的全球内存芯片供应紧张局面。 依据4月呈交当地政府的文件，这座新工厂已在河内以北60公里（约37英里）的产业园区破土动工，预计于2027年11月正式投产。 此举标志着三星在越南设立的首家芯片测试厂。来自AI数据中心运营商对内存芯片的旺盛需求，已严重掣肘智能手机、笔记本电脑及汽车等行业的供货能力。 文件表明，该厂将主攻传统芯片领域。尽管其在AI供应链中的权重相对较低，但随着主
实测AI写PLC程序：效率提升，但细节仍需人工
最近有个客户项目，因为温度程序段不够，需要写一套32段温度曲线控制代码。包含Modbus通讯、分段计时、SP写入以及暂停或跳段等功能。以前手写STL逻辑特别麻烦，32段代码量巨大。想到最近IT圈很火的“AI编程”，我打算试试用AI来帮忙开发。我把需求发给了一个AI（豆包）。AI很快生成了S7-200 SMART的代码，还信誓旦旦地说“直接导入就能用”。1.实际效果：没法导入：AWL文件结构报错或者根本没生成。2.语法错误多：数据类型对不上（比如混用了WORD/DINT）、网络逻辑也断了。3.逻辑有漏洞：细
AI 原生创业指南（二）：从构思到验证的实战法则
每位创始人起步于同一原点：一个挥之不去的疑问。然而到了 2026 年，构想与现实的碰撞逻辑已彻底重塑。AI 时代的创业成功依赖新规条：在确凿证据出现前，切勿着手构建。此阶段的核心任务是调研、客户洞察、竞品剖析，以及对反证信息的客观审视——所有工作须在 AI 输出首行生产代码前完成。处于 Idea 阶段时，创始人的首要目标是以调研为驱动的验证：在消耗资源开发前，搜集铁证以证实真实痛点的确存在（且你提出的方案能有效解决）。实质上，Idea 阶段要求创始人按序回答一系列关键问题：该问题是否真实、具体且高频出现？
AI巨头为何争聘哲学家？国家为何力推哲学？
加速建立中国哲学社会科学自主知识体系，更优回应中国、世界、人民以及时代之问，奋力开辟哲学社会科学高质量发展新境界，为中国式现代化贡献更多智慧与力量。某种意义上，哲学与人工智能（AI）恰似一枚硬币的正反面，紧密相连。当今顶尖的AI企业之所以纷纷招募哲学家，是因为它们深知，要构建真正强大、可信且能融入人类社会的AI，单凭技术已远远不够。哲学家正是为了解决那些最根本的“人的难题”而加入的。AI的诸多核心议题，本质上就是哲学命题。AI的“哲学基石”：人工智能这一学科，自诞生之初便充满哲学思辨。计算机科学先驱艾伦·
欧洲央行警告：私人信贷融资驱动的人工智能热浪正在威胁金融稳定
欧洲央行发出警告，由人工智能热潮推动、且日益依赖私人信贷融资的投资浪潮，将对欧元区金融系统构成新型威胁，保险业和养老金领域受冲击尤为明显。 欧洲央行在周二发布的报告中指出，若私人信贷继续高速扩张，持续为人工智能企业及数据中心输送资金，欧元区投资者可能因市场对人工智能发展前景预期落空而遭受损失。 欧洲央行在《金融稳定评估报告》节选内容中指出：“如果相关风险敞口快速扩大，且人工智能领域实际现金流不及预期，私人信贷将演变为更为突出的信贷风险来源，并可能放大欧元区金融机构面临的市场压力。” 欧洲央行针对全球私人信
作业全对≠真学会：三招识破AI代写
点击蓝字，关注我们作业全对≠真学会！三招识破AI代写大家好，我是退休教师于烨。前几期我们讨论了AI进入校园的现状与数据，也分享了家长如何从监督者转变为支持者。有家长按照建议实践后反馈：“于老师，我和孩子的关系确实改善了，但他的作业每次都是满分，我怎么判断他是否真正掌握了知识？”这个问题的关键性不容忽视。之前有位家长留言说得很到位：“孩子数学作业天天全对，我随口问一道题为什么这样列式，他支支吾吾说‘AI就是这么写的’。”作业完美无缺，一追问就露馅。这是AI代写最典型的“副作用”。你可能觉得“全对”是好事，但
特斯拉二代Roadster进展加速 原型车进入实测阶段
【TechWeb】5月26日讯，据海外媒体披露，2017年11月16日特斯拉发布电动卡车Semi的同时，也正式亮相了第二代Roadster电动跑车。然而，与2022年已开始交付且量产线具备生产能力的Semi不同，Roadster至今尚未启动生产与交付流程。 然而，根据外媒最新报道，在发布逾八年后，特斯拉第二代Roadster的问世似乎指日可待，目前原型车已投入测试，生产基地也已敲定。 特斯拉第二代Roadster原型车测试工作已展开，且生产工厂已明确，这一信息由两名高管在近期一档节目中透露。 特斯拉首席设
6.4万天价！特斯拉FSD国内灰度测试仅5000台
快科技5月26日讯，特斯拉FSD（全自动驾驶）监督版进入中国市场的消息近日引发广泛关注。 5月21日，特斯拉官方在社交平台宣布，监督版FSD已在多个全球市场正式开放。 此次同步开放的区域涵盖北美、亚太及欧洲多地，包括美国、加拿大、墨西哥、中国、澳大利亚、新西兰、韩国、荷兰、立陶宛等国家。 然而，FSD在中国的实际落地情况远比预期严峻。据知情人士透露，监督版FSD目前仅在小范围内进行局部试用，尚未真正面向中国市场全面开放。 此前，监督版FSD已在国内约5000辆特斯拉车上完成了灰度推送（仅将配置部署至少数服