AI太听话反而不像人？新研究揭示真相
AI的“顺从”与“拟人化”之间，似乎存在着一个根本性的矛盾。The Decoder本周披露了一项大规模调研：针对超过50款热门对话AI模型进行测试，结果出乎意料——示意图（配图与文章内容无关）01 ‘乐于助人’为何会与‘拟人’冲突专家分析指出：人类行为往往多变且充满不确定性，而“乐于助人”的本质是给出正确、有用且符合预期的回答。两者在训练目标上存在结构性冲突：模型被优化为“直接给答案”，但“拟人化”恰恰需要那种“不总给答案”的模糊感与矛盾性。示意图（配图与文章内容无关）02 对AI产品设计的启示若此结论属
AI自我进化的边界实验
2026年2月，一场持续228小时的全球直播中，一个名为FARS的AI研究系统从零开始自主提出244个假设、完成100篇学术论文，成果全部公开。平均每2小时17分产出一篇，总成本约10.4万美元。“如果AI做AI研究的水平达到了人类水准，那么它其他所有能力的提升斜率都会变得极高。”毫无疑问，日行迹智能（Analemma）对AI自动化科研的前沿探索，会进入AI”元认知”的简史。公司创始人、CEO，复旦大学计算与智能创新学院校友孙天祥主导了这一进程，三年前，他是国内首个类ChatGPT语言模型MOSS的主要开
DSA模拟讲座 | 数据科学家的AI驱动研究与分析
2026DSA模拟讲座主题标题数据科学家的AI驱动研究与分析时间时间2026年5月18日，周一13:00-13:30（北京时间）地点会场香港科技大学（广州）E4-201链接线上会议链接Zoom会议ID：635 003 6325Zoom密码：dsat内容概要摘要随着AI工具逐渐融入研究流程，数据科学家需要掌握如何利用它们更快阅读、深入思考，并清晰可信地传达研究发现。本次讲座介绍两个简洁的AI辅助学术工作框架。LEAD框架引导学生通过AI开展研究：利用AI探索新概念，批判性审视输出结果，进行独立分析，并以自己
黄仁勋基金会斥资1.08亿购算力赠科研
专题：算力复苏双轮驱动 结构慢涨行情延续 据披露文件显示，由英伟达CEO黄仁勋与其配偶洛里（Lori）共同设立的基金会，正从CoreWeave采购计算能力，并转赠给高校及各类非营利组织。文件指出，迄今该捐赠项目的总价值已高达1.083亿美元。 依据周二提交的资料，这些算力资源将专项用于科学探索与人工智能领域的研究。英伟达在文中还提到，计划为部分受赠方提供免费的技术工程支持。 此番捐赠不仅展现了黄仁勋的慷慨情怀，也折射出英伟达对CoreWeave的持续扶持——后者是一家深耕人工智能应用的云服务商。 英伟达为
AI研究新突破与行业动态
中国AI研究在全球顶级会议ICLR 2026中表现突出，大陆机构论文接收比例达43.7%，首次超过美国的31.9%。GPT-5.5 Pro在两小时内完成博士级数学证明，且首次实验证实AI自我复制成功率达到81%。小米MiMo模型成为Hermes Agent全球调用第一。AI硬件公司未来智能获得传音亿元级投资。五项重点事件值得关注。01 | 中国AI研究反超美国全球AI顶会ICLR 2026落幕，中国大陆机构接收论文占比43.7%，首次超越美国（31.9%）。清北交浙等高校及阿里、华为等企业贡献了大量高质量
透视ICLR 2026：全球AI版图与中美博弈
这张AI热度图（实为ICLR 2026论文归属Treemap热力图）清晰揭示了当前全球AI研究的权力版图，折射出中美AI竞争的核心差异，也反映了全球AI生态的新动向：一、核心观点：中国“量”占优，美国“质”领先通过色块面积和数据对比，我们可以得出：- 中国（43.7%）已超越美国（31.9%），成为全球AI论文产出第一大国：中国红色区域几乎占据半壁江山，清华大学（332篇）、上海交大（240篇）、浙江大学（232篇）等高校是中坚力量，而企业军团（阿里135篇、华为111篇、字节107篇）更是强势突围——这
Anthropic联创预言：AI自造AI概率60%，2028年成关键节点
新智元讯息AI系统或许很快便能自主构建出自身！发表此言论的是Anthropic的联合创始人Jack Clark。5月4日，他在X平台发文称：「我认为，递归自我改进（RSI）在2028年底前发生的概率为60%。」除了联合创始人身份，Clark还是《Import AI》的创办者兼主编，长期关注AI能力的演进。此次发文，他在《Import AI》上同步发布了一篇详尽的分析报告。https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
AI顶尖高校榜单揭晓：美中领跑，名校表现几何？
《Nature AI》发布的全球百强大学榜单，旨在呈现世界各高校在人工智能（AI）研究领域的实力水平。此排名重点关注学术机构在AI范畴内的研究产出，特别是近五年内于顶尖学术期刊上发表的论文数量与质量，以此来衡量各校在AI前沿领域的科研能力及学术影响力。本文将基于全球AI领域百强大学的排名数据，深入剖析各国高校的上榜情况及其在AI研究方面的实力表现，旨在为有志于在AI领域深造或留学深造的学生提供参考。01各国高校入选数量概览在高校数量方面，美国共有46所大学跻身榜单，占据了46%的比例，位居首位。中国紧随其
AI研究基础设施的演进图谱
2026年05月03日星期日Intern-Atlas: 构建AI科学家的研究基础设施方法论演化图谱🤗 28当前的研究基础设施以文档为中心，未能明确表征方法论的演变，这限制了AI研究代理的理解能力。本文介绍Intern-Atlas，一个方法论演化图谱，能够自动识别方法实体，推断其谱系关系，并捕捉推动创新的瓶颈。该图谱基于超过百万篇论文构建，包含941万条语义类型的连接，并配备了自引导时序树搜索算法。评估结果显示，该图谱与专家标注的演化链高度一致，并能支持下游的创意评估与生成任务，为自动化科学发现奠定了基础数
人工智能与研究员：共生共进而非零和博弈
部分人士担忧人工智能将取代研究分析师，但依我近期观察，这种忧虑尚显多余。AI产出的研究成果约等于80分水准，对普通投资者而言已属上乘，但在顶尖分析师看来仍存在诸多瑕疵。AI的核心价值在于实现公开信息的民主化。大型语言模型堪称最强检索与分析工具，能自动抓取、解析并归纳公开研究报告及新闻资讯。善用AI工具并掌握提问技巧，便可获得相当于市场平均水平的分析能力。倘若个人投资者过去依赖零散信息进行交易决策，如今借助AI工具，便等同于拥有了一位专业水准的分析师助理。这意味着研究能力从原先的60分跃升至80分档次。尽管
清华报告：AI发展新范式与深远影响
AI科普馆部分垂类内容已迁移至【长三角人工智能联盟】公众号，欢迎关注！清华大学清新研究团队推出的《人工智能与产业发展深度研究报告》，是一份兼顾前沿技术与社会深度议题的宝贵文献。报告篇幅达78页，信息量巨大。其中，有几项被忽视却可能产生长远影响的判断，尤为值得深入探讨。本文将从三个角度，提炼报告中最为关键和发人深省的结论。报告第49页详述了一项意义非凡的实验。其开发的OpenClaw框架，历时16小时，成功实现了一个完整的闭环操作：自主微调大模型、本地部署，并最终替换掉原有的“大脑”。报告原文将这一突破性进
唐硕携手觅深科技 共探AI智能研究新未来
4月14日上午，唐硕体验咨询（TANG）与觅深科技（Mizzen）在唐硕上海总部正式签署AI研究洞察战略合作协议。唐硕联合创始人兼联席CEO黄胜山、觅深科技创始人兼CEO孙克强、联合创始人孙鹏等双方高层共同出席并见证了这一重要时刻。唐硕作为国内顶尖的用户体验咨询机构，专注体验领域19载，始终秉持以用户为中心的理念，凭借深厚的体验洞察功底与严谨的研究体系，为各行各业提供从战略规划到落地执行的"1+3+1"全链路用户体验服务，驱动品牌价值提升与业务增长。本次合作中，唐硕甄选了觅深科技作为智能访谈技术的战略合作
AI研究入门指南：系统学习还是直接实操？
你是否正在为研究方法发愁？是否面对海量文本数据不知从何下手？是否渴望有一套成熟的研究路径，让你快速上手、高效产出？DiVoMiner®x AI内容分析训练营（第三期，王牌口碑）重磅回归！本训练营以“方法论+工具应用+实证训练”为主线，构建完整学习框架，帮助学员建立严谨、可复用的研究分析能力体系。四大核心亮点实用性强：4天高密度学习，系统掌握内容分析法、文本分析，学会AI工具DiVoMiner®，学完就能用于真实研究，推动成果落地；硬核师资：原创工具研发团队+10年以上实战导师亲授，实力有口皆碑；零基础可学
OPPO招聘｜高级AI研究员（AI智能体）
关注上方蓝字·即可订阅我们，做您的职场助手与求职帮手！公司介绍OPPO隶属于广东欧珀移动通信有限公司，品牌创立于二零零四年，是全球知名的智能终端及移动互联网企业。公司长期专注于为用户打造先进且精美的智能手机、高品质影音设备以及移动互联网产品和服务，业务已遍及中国、美国、俄罗斯、欧洲、东南亚等七十多个国家和地区。OPPO智能手机产品线涵盖Find、N、R、A等多个系列，凭借创新功能配置与精致外观设计深受市场认可，尤其在手机影像领域表现亮眼。其中，Find系列面向高端旗舰市场，强调顶级配置与前沿科技融合；N系
AI政治经济学研究框架：一份系统提纲
李刚 腾讯研究院首席研究员常斌 腾讯研究院特约作者科幻正逐步走入现实冲破信息茧房与终极图灵测试一套分析框架面向与AI共生的未来，一项迫切的研究议题参考文献：[1]Adam, D. (2025). Supportive? Addictive? Abusive? How AI companions affect our mental health. Nature, 641, 296–298.闫德利：《人工智能的生产率悖论》王鹏：《AI时代，教育走向何方？》👇 点个“在看”一起分享思考