AI技术引领建筑测量变革
伴随科技的迅猛演进，人工智能（AI）已广泛渗透至各行各业，建筑测量行业亦不例外。AI的深度融入为该领域带来了颠覆性的变革，不仅显著提升了测量的效率与精度，还极大地拓宽了应用边界，为建筑产业的蓬勃发展注入了强劲动力。提升测量效能以往的建筑测量作业往往依赖大量人力与时间，测量人员需携带各式工具奔赴施工现场，这种方式不仅效率低下，且易受环境干扰。然而，AI技术的应用实现了测量的自动化。例如，激光扫描技术与AI算法的结合，能快速精准获取建筑物的三维数据，大幅缩短作业周期。此外，搭载AI图像识别系统的无人机，可在短
揭秘AI「涌现能力」：真相与迷思
揭秘AI「涌现能力」：真相与迷思2022年，谷歌研究团队发布了一篇关于大语言模型涌现能力的论文。文中揭示了一个令研究者困惑的现象——当模型参数规模跨越特定临界点后，某些任务的表现会骤然提升，而非渐进改善。如同水在100℃时突然沸腾，99℃时毫无征兆。这一发现在AI领域引发震动，触及了核心困惑：我们究竟在创造什么？这种现象被命名为「涌现」，源自复杂系统科学术语。核心在于整体展现的特性远超个体之和。将无数神经元组合成大脑，意识在某刻诞生；将鸟群放飞天空，它们自发形成精密编队。无中心指挥，无统一调度，能力自然显
许继电气海外市场捷报频传，多国斩获新订单
据证券日报网4月12日消息，许继电气(28.480, 0.47, 1.68%)在回应调研者问询时透露，2025年，其环网柜、直流测量设备等产品已在沙特、西班牙、巴西等多个国家成功签订新订单，同时电能表产品持续稳定供应南美与非洲市场。电力电源类产品也首次成功进入阿塞拜疆、希腊等市场。公司还新增了多项国际产品认证，并成功进入多家国际客户的采购短名单，显示出其海外市场竞争力不断增强。
【AI量表】教师人工智能能力自评效能量表
量表名称：教师人工智能能力自我效能量表（Teacher AI Competence Self-Efficacy Scale，TAICS）作者提出：Thomas K. F. Chiu；Zubair Ahmad；Murat Çoban发表年份：2024年（Online First）/ 2025年（正式刊发）发表期刊：Education and Information Technologies适用对象：K-12学段教师（从幼儿园到高中）量表类别：多维结构量表（六因子模型）量表组成：6个维度，共24道题目维度包括
SeamControl用AI精检焊缝质量
智能焊缝检测推动生产提质增效SeamControl 是一套面向激光焊缝检测的先进传感方案。它专为工业场景打造，集高精度三维测量技术与实时灰度图像数据于一体，能够对复杂激光焊缝开展稳定可靠的质量检测。系统可实时给出精确结果，并顺畅融入现代化生产流程。通过增强工艺稳定性、减少废品产生，持续保障焊接产品品质，进一步提升整体生产效率。依托 AI 辅助图像处理能力，可稳定识别几何偏差、接头错位以及其他异常缺陷。系统可同步获取灰度图像与 3D 数据，同时提供焊缝表面视觉信息和精确高度轮廓，从而实现更有价值的深层分析。
GRAEFF荣获荣格技术创新奖
< < 向左滑动查看英文版在2026年塑料行业中，GRAEFF凭借其AI高温熔体压力传感器，荣获‘数字化系统及自动化’类技术创新大奖。此荣誉不仅是对GRAEFF技术实力的认可，也是对其推动塑料工业智能化升级的肯定。荣格技术创新奖荣格技术创新奖由专业工业资讯媒体荣格工业传媒主办，自2006年以来一直以其公平、严格的评选流程著称，是中国塑料行业最具权威性和影响力的科技奖项之一。荣格工业传媒成立于1998年香港，深耕工业领域27年，是国内领先的B2B工业信息服务平台，旗下包括行业媒体、专业展会和技术
AI素养量表：评估与应用
推荐理由：尽管该量表发表于中等影响力期刊，但其在内容效度构建、结构界定及测量设计方面表现出较高的规范性。量表题项精简（12项），结构清晰（四维模型），能够有效降低测量负担并提升实证研究的可操作性。同时，该量表以通用型AI使用情境为基础，适用于不同人群与研究场域，具有较强的外部适用性。此外，该量表发表于生成式人工智能快速发展前期，在后续AI教育与人机交互研究中具有较高的参考价值与可复用性，因此已逐渐成为相关研究中具有代表性的基础测量工具。随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）