原力城市AI会员：零基础到精通，全民适用的AI实战指南
原力城市AI School是原力城市的人才枢纽，致力于让无论基础、职业或年龄如何的人都能掌握并运用AI，是真正面向大众的基础平台。注册成为会员，遵循清晰路径持续深造。可免费学习AI School的所有通识、工具及热点课程，报名科创营与证书课享8折优惠；加入同级社群，优先参与线下沙龙与创新活动，在交流与实操中，将AI真正融入工作与生活。AI School：我们究竟想达成什么目标？当智能已无孔不入，稀缺的不再是答案，而是提出疑问的技巧、做决定的胆识，以及将决策付诸实施的担当。原力城市坚信：AI素养绝非仅仅掌握
华为云AI素养直播课第四期开讲
🔥华为云开发者AI素养直播课程第四期 🚀AI素养入门课堂：从L1认知AI进阶至L2熟练应用 🧠实战案例：AI驱动教学全流程，EduSwarm智慧课堂平台演示 🆕新用户点击链接试用，立享39元码道基础会员特权！🎫 https://developer.huaweicloud.com/codeartsco.html?source=dmzntgwptgx&sourcead=dmzntgwzhibo 直播福利：参与抽奖赢取139元码道专业会员！🏆 🏆跟随讲师完成实操，优秀作品可获多重礼品奖励~ 📅8月28日
人工智能通识教育升级为国家战略 背后原因值得深思
刷视频平台的内容精准推送，外卖平台的智能配送路径规划，乃至医院借助AI辅助影像诊断疾病。也许你还没意识到，AI早已悄无声息地渗透进日常生活的方方面面。前些年还只是科技圈热议的话题，如今小区门口的菜贩都已用上AI称重收银一体机，学生在家上网课也借助AI工具完成作业批改。此时若仍对人工智能懵懵懂懂，恰如几十年前不懂电脑操作，势必被飞速发展的时代抛在身后。国家为何将人工智能通识教育的普及提升到国家战略高度？绝非盲目追赶潮流，而是若不尽快布局，年轻一代很可能错过这场技术变革的宝贵机遇。不少人一提到人工智能，首先会
AI 浪潮下少年应具备哪些素养？深圳创业营首日揭晓三大核心能力
AI 浪潮席卷之下，孩子踏入创业营的第一天究竟该学些什么？答案既不是立刻产出一个成品，也不是熟记若干 AI 工具的名称。简而言之：AI 素养、问题定义、团队协作，以及把创意落地为行动的综合能力。对孩子们而言，首日最关键的功课是先经历三次思维转换：把“我想玩玩 AI”，转化为“我为什么要打造这件作品”；把“我跟谁分在一组”，转化为“我们如何高效配合”；把“哪个赛道更吸睛”，转化为“我们究竟要为谁解决什么痛点”。8 月 10 日，少年亿小步教育旗下品牌“少年独角兽”的深圳 AI 创业营正式开营。接下来的六天，
AI技能：铸就21世纪新式通用教育
在过往数十年间，个体的专业素养，塑造了其事业成就的上限。医生凭借医学专长，律师依托法律推理，设计师仰赖美感与创新，工程师则靠技术功底。然而，迈入人工智能纪元，一种崭新能力正成为各行各业的基础支柱：与AI协同工作的能力。未来，人与人之间的差异，或许不再仅仅是知识积累的不同，而在于：谁能更高效地运用AI，谁便能掌握更强的生产力。到2026年，一个显著动向正在显现：全球领先学府开始系统性革新课程架构。计算机学科不再局限于培养“编程能手”，转而强化：AI工具协同技巧大模型应用实力AI工程实践本领人机协作思维模式众
美国劳工部推出AI素养框架：未来职场人必备的核心能力
按住下方图标，点击小程序免费领取AI学习资料、精选提示词职场的底层能力，始终在默默升级换代，只是多数人并未真正察觉。这些能力支撑了一整代人的职业发展，也是过去企业衡量员工基本工作素养的关键依据。然而时代演进的速度远超预期，当一种全新的职场底层能力正在迅速蔓延，全面重塑所有人的工作门槛，这项能力便是AI素养。为此，美国劳工部正式发布了人工智能素养框架，专门针对职场劳动力培育、校园人才培育以及企业内部培训确立了全新的AI能力规范。这套框架传递了一个非常朴实的核心理念：未来所有职场人都必须学会理解AI、善用AI
AI时代的人才培养：一位校长的深度思考
——一位执教近二十载的校长兼两个孩子的母亲的心声 我是一位在教育一线深耕近二十年的教师，也是两个孩子的母亲，同时担任贤印教育的校长。这些年来，我陪伴了无数孩子成长，也亲眼目睹了科技如何逐渐融入课堂与生活。 最近，常有人问我：AI如此强大，未来孩子学什么才能避免失业？国家究竟渴求怎样的人才？ 今天，我想抛开那些晦涩的专业术语，与大家分享我的感悟与思考。 一、一个令我彻夜难眠的问题 去年，我出席一场教育论坛，听到一组数据：当下我国人工智能人才缺口逾500万，供需比达1∶10。这意味着，有10个岗位在争抢1个合
6个亲子游戏，带孩子认识AI
前几天晚上，我收起儿子幼小衔接用的彩笔，顺手问："手机为什么总知道你想看什么？"他想了两秒："因为它偷看我。"我家两个娃，一个男娃下学期上小学，一个女娃下学期上幼儿园小班。作为做技术的人，我知道"AI推荐"不是偷看，可真要解释，又不能一上来讲算法和模型。所以这篇不讲大道理。我参考 Common Sense 中文《AI素养工具包》，把对话卡改成 6 个家庭小练习。每个 10 分钟左右，饭后或等车时都能玩。01PART活动1：AI寻宝，先让孩子看见"AI在哪里"准备：一张纸、一支笔。玩法：带孩子在家找 5 个
Bellerbys通往全球顶尖学府：夯实AI核心素养，抢占时代风口
🤖 "我渴望创造出真正具备智慧的机器。"🧠 "我希望站在科技变革的最前沿。"🌍 "我想要亲身参与并塑造AI改变世界的进程。"🚀 AI时代，才刚刚拉开序幕• 全球AI市场规模预计到2030年将超过1.8万亿美元（Grand View Research）• 在英国，AI相关岗位的招聘需求在一年内增长了2.3倍（The HR Director）• 超过78%的企业反馈已在至少一个业务环节中应用AI（McKinsey）• AI正在医疗、教育、金融与交通运输等关键领域引发深刻变革——从疾病预测到交通调度，智能系统正
重塑AI教育：从工具使用者变为主导者
2026年6月18日，欧盟委员会与经济合作与发展组织（OECD）联合推出了全球首份涵盖小学至高中的《赋能人工智能时代学习者：中小学人工智能素养框架》，确立了全球基础教育中AI素养培育的统一标尺。该框架超越了单纯教授工具的范畴，主张以“人的主体性”为核心，建立了“与 AI 互动、利用 AI 创作、管理 AI、塑造 AI”这一四层进阶能力体系，为全球人工智能教育改革提供了极具价值的参考依据。“AI素养”绝非等同于“单纯使用AI工具”调查表明，超过90%的欧洲青少年频繁利用AI完成作业或进行创作，但他们普遍面临
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
AI走进课后服务，落地真那么难？一文说清
不少学校提到人工智能进课后服务，头一件事就是开编程课、买昂贵设备，硬把有趣的内容变成了少数尖子生的“培优项目”。其实完全不是这样，课后服务面向全体中小学生，目标不是培养专业AI工程师，而是帮孩子建立对人工智能的基础认知，学会用AI工具处理日常问题，甚至理解AI背后的简单逻辑就够了。有一所郊区小学曾尝试让孩子们用AI绘图工具画出自己想象中的未来校园，一节课下来，连平时最怕动笔写作文的孩子都画出了充满创意的作品，还主动向老师讲解画里的设计。根本不需要复杂代码，只要让孩子摸一摸、用一用，感受AI能做什么，就已经
构建AI素养的关键能力模型
引言（Introduction）人工智能正日益深入地融入各类面向大众的数字化技术中。然而，在许多主流平台上，支撑系统运作的算法往往呈现出显著的“黑箱性（Black Box）”特征，用户难以洞察其内部运作逻辑，甚至很多人并未察觉自己正在与人工智能系统互动。此类认知偏差制约了公众有效利用人工智能的水平；削弱了人机协作的效能；也阻碍了作为AI产品使用者进行批判性思考的能力。同时，社会大众对人工智能普遍存在的误读，还可能误导政策制定的方向，并在AI发展未能满足公众期待时，诱发社会层面的失望乃至恐慌。导致公众误解的
欧盟发布新AI素养框架：重新定义“会学习”
作者｜沈祖芸中国新学校研究会副会长随着AI能迅速生成流畅的文章、精美的海报和完整的研究报告，学校首先需要解决的不再是“学生是否会用AI”，而是“如何确认学习真实发生”。欧盟委员会与经合组织（OECD）最近推出的《面向AI时代赋能学习者：中小学AI素养框架》（https://ailiteracyframework.org/frameworks/）勾勒出了一种教学情境：一名学生将两篇文章放在一起。左边是学生的初稿，右边是经过AI反馈修改后的版本。学生不能只提交右边那篇更流畅的文章；他们需要逐一标注：哪些变化源
AI素养的核心：从会用到懂用的四大共识
一、引言过去两年，AI素养（AI Literacy）几乎成为全球教育领域最热门的话题之一。从联合国教科文组织（UNESCO）、OECD，到各国教育部门，再到高校和基础教育学校，都开始思考同一个问题：当人人都可以使用ChatGPT之后，我们真正需要培养的，究竟是什么样的AI素养？然而，一个更现实的问题随之出现。虽然关于AI素养的研究越来越多，但不同研究对于AI素养的定义并不一致。有的强调技术知识，有的强调伦理意识，有的强调实践能力，还有的强调批判思维。与此同时，各种AI素养量表、评价工具不断涌现，却缺乏统一