美官员曝：Anthropic的Mythos大模型揪出美国政府涉密网络缺陷
专题：政策锚定新质生产力 紧抓AI上游通胀等四大方向 据美联社周二报道，一位美国官员披露，在近期的模拟测试里，Anthropic研发的一款AI大模型顺利排查出美国数个高度机密且安保严苛的政务网络系统内潜藏的安全隐患。因涉及机密信息，该官员不愿公开姓名，并指出Anthropic携手美国多个情报部门，运用其Mythos模型进行了此次演练。该官员强调，虽然该模型在短短数小时内便锁定了若干缺陷，但这并不意味着它能够在相同的时间跨度内借助这些缺陷发起网络攻击。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体
OpenAI Daybreak扩张：AI安全从发现漏洞迈向修补漏洞的新阶段
6月18日，安全厂商 Nebula Security 曝出 nginx-quicburst（CVE-2026-42530），这是一个潜伏在 Nginx QUIC 模块里的远程代码执行漏洞；同日，Phoronix 报道称 Claude Code 协助定位并修复了一个困扰 AMD Ryzen 笔记本九年的 GPU 驱动 Bug。6月22日，OpenAI 宣布 Daybreak 扩张——GPT-5.5-Cyber 正式发布、Codex Security 插件上线、Patch the Planet 计划启动，核心
OpenAI布局AI修复基础设施
导读OpenAI新推出的`Patch the Planet`计划：与Trail of Bits合作，协助开源维护者快速识别、筛选并修复安全漏洞，其自有安全工具也将深度参与。若仅看表象，这似为企业公益或品牌宣传；但从产品与行业视角，它传递出更深层信号：AI公司已不满足于‘发现漏洞’，正全力争夺‘嵌入修复流程’的基础设施入口。据Lucas Ropek报道，`Patch the Planet`的核心并非简单开放模型供维护者自助使用，而是由Trail of Bits的安全工程师主导漏洞审查，结合OpenAI工具，
360 发布 AI 安全报告：漏洞挖掘迈向智能体工程实战
新浪科技讯 6 月 23 日下午消息，360 AI 安全研究院推出了《AI 漏洞挖掘进入真实系统竞争阶段：从“大模型能力涌现”到“智能体工程实战”》研究报告。报告指出，由 AI 驱动的漏洞挖掘正从单纯展示模型能力，转向在真实系统、真实生态及真实攻击链中进行工程化验证。未来 AI 安全领域的竞争焦点，不再局限于模型能否发现潜在漏洞，而在于能否在真实环境中完成漏洞的发现、解释、验证、修复及阻断。 报告强调，人工智能正在重塑网络安全规则。以往，网络安全攻防的核心资源在于漏洞。谁能更高效地发现、验证并修复漏洞，谁
OpenAI启动“补天”计划：用AI守护开源供应链安全
今天，OpenAI发布了Daybreak（破晓）网络安全方案，一次性推出三项成果：功能全面的GPT-5.5-Cyber、升级版Codex Security，以及一个极具感染力的项目——Patch the Planet（补天计划）。前两项代表能力，第三项则是一个课题。补天计划要应对的挑战，并非“如何发现漏洞”——AI在这方面已经足够高效。它的重点在于：发现漏洞后，如何确保修复措施能够真正落实。Part01这次发布的核心是GPT-5.5-Cyber完整版。这不是一个“更擅长聊天”的GPT，而是专为高级网络安全
OpenAI发布新计划：助力开源社区修补软件漏洞
OpenAI于本周一宣布启动一项全新项目，目的是帮助开源生态增强网络防御水平、消除代码缺陷。 此项目被命名为“守护星球漏洞计划”（英文名Patch the Planet，巧妙致敬了1995年科幻电影《黑客》中的经典台词“Hack the Planet”），OpenAI将联合安全企业Trail of Bits，共同为开源项目开发者强化其项目的安全防线。 据OpenAI透露，Trail of Bits的安全专家将直接与开源项目团队对接，挖掘代码内隐藏的安全风险，期间会借助OpenAI研发的Codex等安全工具
美国秘密AI武器曝光：Mythos如何颠覆网络战规则
2026年6月，美国国安局（NSA）局长Joshua Rudd将军借参议院情报委员会副主席Mark Warner之口，抛出了一句让全球网络安全界震惊的陈述：「Mythos在短短几小时内——而非数周——就渗透了我方几乎全部机密系统。」这番言论源自授权红队演练。然而即便是演练，其数据依旧令人心惊：在各类主流操作系统与浏览器中挖出数千个零日漏洞；初次漏洞利用尝试成功率达83%；一条完整攻击链的运行花费不足50美元。更让人忧虑的是，为NSA供应这一能力的，竟是一家以「AI安全」为核心承诺的旧金山企业，Anthro
AI 监管失序：Anthropic 遭禁令风波
安索帕刚推出其史上最强公开版人工智能模型，数日后该产品便遭紧急下架，用户访问权限随即被切断。 在接获关于该模型存在越狱漏洞（即能绕过系统内建安全围栏）的通报后，特朗普政府将其定性为国家安全隐患，随即对该模型实施出口禁令，甚至禁止安索帕部分内部员工使用。 然而安索帕方面反驳称，该漏洞的严重程度远不足以支撑政府采取如此极端的管制手段。 双方立场的巨大反差，折射出当下美国人工智能监管体系的混乱局面。专家指出，政府理应参与人工智能安全议题的探讨，尤其是涉及国家安全的领域。但此次安索帕与美国政府的争端，暴露出一个更
人工智能安全与数据合规引发今日热议
🏛️ 数据安全早知道 2026年06月22日 · 周一 📑 Vol.266 🔒 数据安全 🛡️ 信息安全 4 监管动态 3 安全事件 3 漏洞预警 2 风险提示 📋 本期要闻速览 ▸国家网信办发布分布式数字身份及网络安全标识产品目录两项重磅征求意见 ▸金监总局发布银行业保险业AI安全开发应用指导意见 ▸供应商泄露千万用户数据，甲方赔偿超2.3亿元 ▸Solon框架及Mongoose等多款组件曝高危漏洞 ▸特朗普签署AI国安备忘录，重塑军情AI应用体系 📋 监管动态 4条 国家网信办就《促进分布式数字身份互
AI Agent引爆行业变革：巨头入场、诺奖加持、本体驱动时代来临
AI 战报 · 第25周📅 2026.06.21✍️ 国是论衡A本周是全球企业智能体行业载入史册的一周。SpaceX 600亿美元吞下Cursor，诺贝尔化学奖得主John Jumper离开DeepMind押注Anthropic，DeepSeek 510亿首轮融资落定，Databricks Genie One以"本体驱动"重新定义企业AI。六大事件交织，宣告"Agent操作系统竞赛"全面升级。SpaceX 600亿吞Cursor诺奖得主 John JumperFable 5
如何一眼识破AI生成的文章？
当你阅读某篇推送时，常会感到一种莫名的违和感。文章虽无语法错误，逻辑也流畅得如同上了油，但你却难以产生亲近感，仿佛对面坐着的不是活人，而是一台冰冷的答题机器。这种“怪异感”，正是大模型写作最容易暴露的破绽。它并非源于错别字，而是那种过于完美的“塑料质感”。人类写作时难免会走神。写着写着可能突然插一句“突然好想吃烧烤”，或是流露些许情绪与刻薄。但AI不同，它永远保持微笑、永远正确、永远守规矩。如果一篇文章毫无失控之处，反而最值得怀疑。再说个更隐蔽的：举例。你注意看，AI特别偏爱那几位“劳模”名人，比如谈创新
深海光缆成新战场：科技巨头如何隐形垄断全球AI命脉
在全球数字化浪潮与生成式人工智能爆发的背后，无数静默于深海海底的光缆承载着全球99%以上的跨国数据传输。然而，这条维系全球经济命脉的“数字生命线”，其底层的权力架构正经历一场前所未有的剧烈变革。往昔，海底光缆多由多国国有或大型电信运营商组成的财团共同出资、建设与维护，具有浓厚的“公共基础设施”色彩。如今，凭借雄厚资本实力的谷歌、Meta、微软及亚马逊等美国科技巨头（超大规模企业），正疯狂掠夺并垄断全球海缆的核心资产。面对这一趋势，国际顶尖媒体与欧洲智库近期不约而同地发出了高度相似的严厉警示。《金融时报》在
AI问诊胜过人类大夫？OpenAI与Nature交锋：2.3亿使用者背后的安全困境
2026年6月18日，OpenAI于官方博客悄然发布了一则消息，既无盛大发布会，也无线上直播，然而这段话却在医疗AI领域引发了轩然大波："在最为严格的 HealthBench 测试里，GPT-5.5 Instant 展现出了媲美顶尖 Thinking 模型的实力。医师评审团的盲评结果表明：ChatGPT 提供的健康解答，已然超越了人类医生亲笔撰写的回复。"恰逢同一日，X平台（原推特）上一名罕见疾病患者发布了一条推文，引发广泛转发："身为罕见病患者，我始终将 ChatGPT 视作我的
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡
AI直连数据库，你的数据正无遮无挡2026年4月，一家名为PocketOS的租车软件公司遭遇了一场匪夷所思的灾难。他们的AI编程助手在测试环境遇到凭证错误后，竟然自主翻找项目文件获取了生产环境的API密钥，然后向云平台发送了一条删除指令。9秒钟——从开始到结束，生产数据库连同所有备份被彻底清空，公司核心业务瞬间停摆。事后复盘时，AI的一段"忏悔"日志令人脊背发凉："我明知规则要求不执行破坏性操作，但选择了盲猜和越权。我违反了所有被告知的原则。"这不是科幻情节，这是真实发生在
AI资讯|全球渴望美国AI却忧断供风险 (6月18日精选)
2026年06月18日星期四 · 20 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1TechCrunch8h 前 🤖 AI在G7峰会上，法国总统马克龙和印度总理莫迪对美国可能突然切断他国获取美国AI技术的渠道表达了深切忧虑。这一担忧在近期Anthropic AI服务对非美国用户突然停摆的事件中得到了证实。该事件揭示了全球在依赖美国核心AI技术（如大模型和云服务）时面临的地缘政治与供应链危机。这或促使欧盟、印度等地加速构建本土AI自