胶卷巨头的重生：富士胶片如何靠医疗AI逆袭
一家注定消亡的企业，究竟如何挺进医疗AI的激烈战场？2000年，随着数码相机的兴起，全球最盈利的照相胶卷市场迅速瓦解。柯达轰然倒塌，于2012年申请破产，而富士胶片却顽强存活。它成功将自己从单一的胶卷制造商，转型为集精密化学、医疗科技与生物制药于一体的巨头。这段转型传奇虽被商学院传颂二十载，但鲜有人察觉：这场变革的最新篇章，正书写于医疗AI领域。2024财年，富士胶片总营收约为3.2万亿日元。其中医疗健康板块贡献超1万亿日元，占比达集团总收入的32%，已成为其核心业务支柱。而驱动该板块暴涨的引擎，既非胶片
AI医疗诊断：精准度解析
作为世界人口第一大国，我国面临着严峻的医疗资源短缺问题。据2023年中国卫生健康事业发展统计公报披露，全国每千人口拥有的执业（助理）医师数量仅3.40名，门诊医生日均接待患者达40至60人次。放射科专家每年需要判读超过十万张影像片，因长期用眼导致的职业性干眼症患病率高达62.3%。以常被大众忽略的麻醉科为例，周祥勇医师日均需为10台手术设计麻醉方案，高峰期更是多达20台，其供职的浙大二院年麻醉量接近20万例。为缓解工作压力，2025年7月，周祥勇团队自主研发并启用了麻醉智能辅助系统。该系统通过接收患者病情
宠物领域的AI企业，都在攻克哪些难题？
众所周知，宠物赛道规模庞大，资金流也充裕。那么，这些投身其中的AI公司具体在忙些什么呢？我调研了几家该领域的AI企业，起初猜测它们或许会聚焦于宠物消费或智能硬件方面。但实际发现，这些值得关注的AI公司几乎全部深耕于宠物健康管理和兽医工作流领域。有的致力于早期筛查，有的专注于疼痛识别，有的提供影像辅助诊断，还有的则是为了优化病历管理和提升诊所效率。一类公司面向宠物主，旨在将手机转化为早期健康筛查工具，助主人在就医前完成初步检查。另一类公司则面向兽医及诊所，旨在降低误诊率、缩短候诊时长、减轻文书负担，从而提高
AI赋能牙周病诊疗：当前实践与发展前景
本内容系学术见解汇总，旨在供专业人士研讨，不作为医疗实践指导伴随AI技术在口腔医疗领域的深度融入，若干智能辅助诊断工具已日趋完善，并逐步融入日常诊疗环节，显著提高了诊断效率与精确度：1.影像骨量自动化测算：智能系统能够于根尖片、全景片等口腔影像中自主定位牙槽嵴顶，精确量化牙槽骨缺损状况，其测算精准度堪比资深牙周专科医师，能显著降低人为测量的偏差与主观因素，缩短临床诊断耗时。2.龋齿与根尖病灶识别：人工智能在解析口腔影像方面优势显著，针对龋齿及根尖周病变的检出率逾九成，可迅速发现初期及隐蔽性病灶，部分商用软