爱立信联手软银演示AI-RAN赋能实体人工智能
软银与爱立信近日发布声明双方已完成一项概念验证测试目标是构建延迟极低、可靠性强的通信网络以支撑物理人工智能*1的应用这顺应了产业向实体AI和分布式AI负载转型的潮流，在此趋势下，机器人及自主系统需要动态调用计算设施。合作中，软银运用其正在研发的AI-RAN移动边缘计算（MEC）平台所提供的实时处理技术，与爱立信提供的、集成其网络功能的5G网络实现了联动。通过这一联动机制，机器人可在需要额外计算资源时，将AI任务动态迁移至附近的MEC平台。这使得机器人能够执行更复杂的功能，不受其自身硬件能力的束缚，同时确保
4月图生视频评测放榜 国产模型强势包揽前三
快科技4月8日报道，SuperCLUE揭晓2026年4月中文图生视频模型评测结果，本土AI模型强势崛起，一举占据前三席位，成功超越国际对手。 此次评测采用全新自动化评估体系，共测试13款国内外主流产品，从动态流畅度、画面连贯性、物理合理性、动画、真实感、幻想风格六个方面进行量化分析，确保评分更加公正精准。 综合排行榜上，爱诗科技的PixVerse V6以76.00分夺冠，字节跳动的Doubao?Seedance?2.0与生数科技的Vidu Q3 Pro分列二三名，三强得分相差无几，构成领跑集团。 国际产品
AI创业如何找准锚点：大模型浪潮中，AI硬件才是连接虚实世界的核心通道
从2022年底ChatGPT突然走红，到Deepseek带动推理能力跃迁，再到以OpenClaw为代表的AI Agent加速落地，短短数年里，AI行业已经经历了三次关键性的跨越式演进。从生成到推理，再到执行，AI在数字空间中的能力边界不断被拉大，新模型、新算法、新应用几乎每天都在出现，整个行业在高速迭代中持续前冲。 对AI创业者而言，最棘手的从来不是“找不到方向”，而是怎样在大模型持续升级的浪潮里，让自己的项目不被快速覆盖。模型能力越强，纯数字领域的创业项目就越容易遭遇巨头挤压，所有纯软件、纯云端的方案，
智能时代中学物理实验数字化路径探析
摘要：在弱人工智能发展时期，数字化实验的教学资料展现日趋多样，教育实践案例持续增加，为后续的深入拓展奠定了稳固根基。迈向强人工智能时代，中学物理数字化实验需要适应培育学生核心素养、革新教学方式、充实个性化学习感受等崭新需求。为全面实现中学物理数字化实验的教育价值，可借助建立多模态知识图谱智能实验平台来完成课堂模式变革，运用人工智能科技提高实验教学效能、探索教育内在规律、塑造学生的自主探究能力与创新意识，从而推动中学物理实验教学向更高品质迈进。关键词：数字化实验;人工智能;中学物理;核心素养;知识图谱参考文
全球AI前沿资讯概览
AI监管与食品损耗难题据科学日报披露，因计算机无法核准货物，导致大批食物遭废弃。AI在维护食品安全上扮演关键角色，但其管控与监督模式构成主要考验。人工监控仍必不可少，专业培训人员需在系统故障时及时干预，此外，食品分配算法的透明度亟待提升。探索大脑奥秘打造更强AI福布斯报道显示，Astera项目致力于解开人类意识深层谜题，力图阐明大脑产生意识体验与智能行为的机制。该项目预算达6亿美元研究经费，不过这一数字相较于某些科技企业今年在AI数据中心的投入明显偏低。AI重塑退休理财配置福布斯另一篇文章提到，AI技术正
AMD推动物理AI落地 赋能机器人与工业升级
人工智能正在突破虚拟空间的限制，加速走向真实物理世界。AMD通过前瞻性技术布局推进“物理AI”演进，能力覆盖从数据中心高性能GPU集群到低功耗嵌入式边缘处理器，为机器人、自动驾驶汽车以及工业系统带来实时智能支持。物理AI的关键，在于将AI能力深度嵌入实体设备之中，使其具备即时感知、判断和执行能力。工业机器人因此能够自主发现缺陷、提升流程效率并强化安全保障；而人形机器人也将进一步进入医疗照护和养老场景，带来更具温度的改变。AMD无线与有线业务高级总监Gilles Garcia表示，算力部署正由云端逐步向数据
AI狂飙突进，产业为何反应迟钝？
经过这三年的努力，我发现大家对AI的认知差距不仅没有缩小，反而变得越来越大，简直就像是生活在两个平行的世界里一样。一方面，人工智能正在以惊人的速度飞速发展。去年还在热议Manus AI，今年就已经被更新的工具迅速取代。无论是代码自动生成、视频自动制作，还是复杂任务的执行，几乎所有数字领域的工作都在经历重塑。另一方面，当你走进工厂、银行或大型国企，你会感受到截然不同的节奏：机器设备没变，流程没变，决策依然层层审批。很多人觉得懂点AI，比如用豆包或ChatGPT随便聊天，但一旦落实到企业应用，效果往往平平，大
AI浪潮推动光通信产业价值重估
近日，第51届光纤通信大会及展览会（下称OFC 2026）与2026年英伟达全球技术大会（下称GTC 2026）先后在美国召开。前者作为全球光通信行业极具影响力的重要会议，集中呈现了1.6T光模块、CPO、NPO、LPO等前沿封装方案，以及面向AI算力集群的高密度光互联技术，参展企业覆盖了从芯片、器件到系统集成的完整产业链条。后者则从算力需求侧释放出更加明确的信号，英伟达不仅在会上系统推出了面向推理与数据中心的新一代平台，还进一步明确了“物理AI”的演进方向，强调人工智能正在由数字世界迈向现实场景，并对算
小鹏集团的科技转型
中国基金报记者 邱德坤 “小鹏集团不仅是一家汽车制造商，更是一家科技企业。”4月2日晚，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在接受中国基金报等媒体采访时，解释了小鹏汽车更名的原因。 自4月1日起，小鹏汽车正式更名为小鹏集团，成为首家完成更名的造车新势力。当天，何小鹏在微信朋友圈发文称：“我们正在全球物理AI领域，将梦想变为现实。” 激烈的市场竞争是外部驱动力(6.920, -0.56, -7.49%)。小鹏集团希望通过转型，走出一条与传统车企不同的发展道路，从单纯的汽车制造商转型为“物理AI科技集团”。 转型为“
AI日报：小模型突围大参数，车企转身物理AI，2026效率大战开启
AI DECISION DAILY AI 决策内参 2026 年 4 月 4 日 星期六 第 2 期 一分钟看懂 4 月 4 日，AI 产业释放出多项重要信号：小鹏汽车淡化"车企"身份转向物理 AI，字节推出开源超级智能体框架，谷歌上线最强开源模型，Anthropic 调整计费规则引起热议。本文提炼四大事件背后的产业走向，为决策层提供深入参考。 📄 全文约 2,400 字 | ⏱️ 阅读约需 5 分钟 01 小鹏改名：从"车企"迈向"物理 AI 集团"的战略
AI推动理论物理新突破
双语精读AI is helping expand the frontier of theoretical physics人工智能助力拓展理论物理学前沿It is blurring the line between tool and collaborator它正在模糊工具与合作者的界限March 12th 20262026 年 3 月 12 日IN 2025 A GROUP of theoretical physicists studying the behaviour of fundamental par
AI助力矿业革命：从经验到概率
AI找矿代表了新一代矿产勘探方法的实现。通过结合数据和地质知识，它将传统的“经验盲找”转变为精确、高效且可重复的智能勘探系统，正在重塑全球关键金属勘探的格局。我们将从核心概念、技术特性以及标杆案例等方面全面解析真正的AI找矿。PART.01传统找矿面临的挑战与局限矿产勘探远不止是简单的“识别问题”。其困难之处在于：在无法直接观察地下的情况下，如何利用有限且不完全的数据，对复杂的地质系统作出尽可能准确的判断。在实际操作中，地质学家需整合多种类型的数据：地质绘图与构造分析地球物理场（重力、磁法、电法）地球化学
AI视频制作：从随机抽卡到精准生成
制作AI视频时，最让人头疼的问题之一就是视频生成的随机性，有时一天尝试多次，却始终无法得到理想效果，甚至想冲进电脑里和AI理论一番。我一直在思考，为什么我已经为AI写了那么多提示词，调整了无数次，它还是无法理解我的需求？为什么我想要实现更细致的表达，它却总是无法达成？后来我终于想通了。人类的理解方式和AI的理解方式完全不同。人类是情感丰富的生物，看到一个词时，不仅仅是看到这个词本身，还会联想到背后的情绪和动作。比如看到“绝望”这个词，我们脑海中不仅有这个词，还会浮现出悲伤的情绪，甚至知道脸上的表情应该是垮
智元机器人启动AI周|聚焦物理智能新纪元
2026年4月3日，智元（AGIBOT）宣布了一项重要计划，将在4月7日启动“智元AI发布周”（AGIBOT AI Week）活动。此次为期七天的集中展示，标志着智元在具身智能领域的自主研发成果全面呈现，致力于加快整个行业向物理AI演进的步伐。一\物理AI迎来“ChatGPT级转折点”所谓“物理AI”，是指具备理解自然法则如重力、摩擦、惯性、材料属性及因果逻辑能力的智能体系——使AI由虚拟界面交互迈向真实世界的实体互动。黄仁勋预计，到2026年可能出现达到人类水平的机器人，人工智能将步入与物质世界深度融合
智元AI发布周：见证物理AI的系统性突破
智元 AI 发布周即将拉开帷幕。4月7日至4月14日，智元将在每个工作日展示一项具身智能领域的物理 AI 关键技术进展。我们期待，智元构建的系列 AI 基础设施，能够持续助力全行业伙伴，共同探索 AGI 的进化路径，使物理 AI 成为驱动下一代产业变革的核心力量。自成立以来，智元坚信：真正的通用机器人，依赖于硬件与智能系统的深度协作，更需要全栈自研的 AI 能力体系作为稳固基础。具身智能的未来，不在于零散的创新，而在于可持续发展、可协同扩展的系统性能力。从建立全球首个 3000 平方米机器人实景数据采集场